Esta función de Google Maps cada vez es menos útil y nadie parece arreglarla

Esta función de Google Maps cada vez es menos útil y nadie parece arreglarla

Justo Romanos

Por mucho que Google Maps sea una de las herramientas más populares de la empresa, acontecimientos recientes apuntan a que una de sus funciones podría desaparecer pronto. Al menos, si Google no toma cartas en el asunto para ponerle remedio, algo que cada vez parece más complicado.

En el año 2019 Google dio una alegría a todos los usuarios de su aplicación para móviles al incorporar una característica que fue muy bien recibida. Se trataba de un sistema con el cual era posible comenzar a reportar incidencias de tráfico. En su naturaleza se encontraba una de las mejores formas de conducir de manera segura y evitar incidentes. ¿Pero qué ha pasado?

Google se ha olvidado de esta función

Ese es el principal problema. Con el paso de los años, el uso de Google Maps ha cambiado muchísimo. Los conductores ya no utilizan la aplicación de la misma forma en la que la usaban antes y eso es algo que está afectando de manera notable a esta herramienta.

Informar de un incidente de tráfico en Google Maps

Como tú mismo seguro que sabes si tienes coche, hoy día lo normal es llevar Google Maps a Android Auto o tenerlo en CarPlay. De esa forma tenemos acceso a la herramienta de Google de una manera más cómoda y totalmente segura. No obstante, concretamente, la función para informar de incidentes no se ha trasladado a estas aplicaciones. Y ahí es donde se encuentra el problema.

Waze de nuevo por delante

La competencia que está suponiendo Waze para Google Maps cada vez es mayor, y no solo por sus funciones más originales. Aunque la app de Google siempre ha tenido el nombre y la predisposición de estar instalada en millones de terminales Android, poco a poco está perdiendo terreno. Que Google no esté adaptándose a las necesidades de sus usuarios, tal y como es el caso en este ejemplo, es uno de los problemas.

El sistema para informar de incidentes en la carretera es una buena demostración de cómo, con el paso del tiempo, hemos dejado de usar Google Maps únicamente para trazar recorridos de un lado a otro. Hoy día la aplicación se ha convertido en mucho más, ya que cuenta con una importancia enorme cada vez que nos ponemos al volante. Con el informe de incidencias podemos saber si se ha producido un accidente, pero también si hay algún tipo de corte debido a una construcción o si otra obstrucción está generando problemas en la carretera.

Un coche con fuego después de un accidente en carretera

Además, esta función también incorpora avisos sobre radares de tráfico y otro tipo de información que acaba siendo muy útil en el momento en el que conducimos o cuando estamos preparando una salida con el coche. Son datos que nos podrían beneficiar mucho si los tuviéramos accesibles en Android Auto o CarPlay y si pudiéramos informar de ellos tal y como ocurre en el caso de su disponibilidad en Waze.

En móviles, el uso de este sistema de Google Maps, se plasma en la forma de un menú que aparece en la esquina de la derecha y que ofrece un acceso rápido al añadido de datos. Podemos, por ejemplo, incluir la presencia de un radar con una gran rapidez, lo que ayuda de forma inmediata a que el resto de conductores estén al tanto de ello. Pero sin el soporte para usar este mismo sistema en la pantalla de nuestro coche, la situación cambia de forma enorme y se reduce progresivamente el interés en Google Maps.

Coches apelotonados en un atasco en la carretera

El gran inconveniente es que este tipo de función se nutre del esfuerzo colaborativo de la comunidad. Si los usuarios no colaboran y se ayudan entre sí, acaba siendo inútil. Y eso es justo lo que está pasando en Google Maps, donde cada vez hay una menor cantidad de incidentes reportados en comparación a Waze. La comunidad de esta alternativa aumenta y se muestra mucho más activa, lo que de forma inevitable va llevando a que el impacto que tiene la app de Google se reduzca.

Si esto no cambia, es más que probable que la función para informar de incidentes acabe desactivada o desapareciendo, porque los usuarios que todavía la sigan usando apreciarán que cada vez tiene menos relevancia. Siempre hay tiempo para darle un impulso, pero Google tendría que incluir el soporte para ella lo antes posible en las apps principales de conducción.

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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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