Adivina la edad de una persona con solo una foto gracias a estas webs

Adivina la edad de una persona con solo una foto gracias a estas webs

Juan Lorente

Os lo decimos continuamente: Internet está lleno de posibilidades. Buscando un poco, uno es capaz de encontrar todo tipo cosas, tanto útiles como otras para simplemente pasar el rato. Si te habías preguntado si era posible saber qué edad tiene una persona con tan solo una foto, te gustará saber que hay una serie de webs que lo hacen y con bastante precisión. Te contamos más sobre ellas.

Todas estas páginas webs están en inglés, pero es tan fácil como acceder a ellas, subir la imagen y estas nos arrojarán un resultado en años de una foto. La mayoría de ellas cuentan con una política de privacidad que nos indica que las fotos no se usarán para otros fines, pero nunca está de mal buscar si hay fotos nuestras en internet.

Face age detector

Esta web es posiblemente la más simple de todas en cuanto a interfaz. En la parte central de la web vamos a encontrar una barra donde deberemos pulsar en Browse y ahí tendremos que buscar en nuestro ordenador la foto que queramos subir para comprobar la edad.

Una vez tengamos la foto subida al servidor, tan solo tendremos que dar al botón que indica Detect age online y la página se encargará de hacer su trabajo. De las veces que la hemos probado, lo cierto es que ha acertado la mayoría de ellas, salvo en un par de ocasiones donde se quedó con una diferencia de 2 o 3 años.

How old do you look?

Si le echamos un vistazo a esta web, nos vamos a encontrar con una interfaz algo más trabajada. En la parte inferior, podemos ver cómo la web nos da algunos ejemplos para que subamos una foto correctamente, donde no se vea la cara demasiado lejos o donde no aparezcan más de una persona. La web especifica en su política de privacidad que las fotos que subamos solo se quedan almacenadas en el servidor de manera temporal, y nunca se usarán para otros fines.

Por lo demás, el funcionamiento de esta página es exactamente el mismo que el de la anterior. Tendremos que subir una foto en el recuadro que nos vamos a encontrar en la parte central de la pantalla y la web tratará de adivinar la edad de la persona que aparece en ella. Su precisión se asemeja bastante a la de la anterior web.

Facial Age

Esta web cuenta con una explicación más profunda en su parte inferior sobre cómo es el proceso para identificar la edad de una persona por su foto. Según explica la propia página, el modelo de predicción que utilizan es entrenado con millones de fotos y, al igual que ocurre con el anterior, también asegura un alto nivel de privacidad.

Para hacerla funcionar, no vamos a ver demasiada diferencia con las otras dos webs de antes. Tan solo tendremos que subir una foto y en unos segundos la web nos arrojará una edad, así como el tipo de cara, la expresión facial y el género de la persona que aparece en la foto.

Image Amigo – Age Guesser

Otra muy buena web para saber la edad de una persona por la foto, y en esta vamos a ver algunas diferencias con las anteriores. Esta página también asegura en sus políticas de privacidad la seguridad de nuestras fotos cuando las subimos a sus servidores, donde no se quedarán almacenadas en ningún caso durante más de una hora.

Como hemos dicho anteriormente, una de las principales diferencias entre esta web y las anteriores es que en este caso su sistema nos permite adivinar la edad de más de una persona por foto. El mismo ejemplo que encabeza la web nos los indica, con una foto con una mujer y un niño en ella. De todas las páginas de esta lista, esta es la que resultados más imprecisos ha arrojado, pero aun así tampoco se separaba demasiado de la realidad.

Facelytics

Cerramos la lista con Facelytics, una de las soluciones que mejor interfaz tiene con diferencia. Esta web detecta tanto el género de la persona como la edad, aunque en este caso no se atreve a dar una edad exacta, sino que lo hace a través de un rango.

Como las anteriores, bajando nos encontraremos un cuadro en el que veremos cómo tenemos la opción para subir una foto. Una vez validemos y demostremos que no somos un robot, la web tardará solo unos segundos en arrojarnos el resultado, y al dar un rango de edades la verdad es que «acierta» en todos los casos.

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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

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  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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