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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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La publicidad masiva llegará a los televisores muy pronto y así funcionará

Televisor Samsung OLED con interfaz de Smart TV, ejemplo de pantalla donde se implementará la nueva publicidad masiva personalizada
Los televisores inteligentes, como este modelo de Samsung, serán el escenario del nuevo ecosistema publicitario impulsado por IA. Foto: Samsung
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Si acostumbras a ver la televisión en casa, y sobre todo si lo haces en una Smart TV, probablemente te has dado cuenta de que los anuncios eran, salvo en algunos casos, prácticamente siempre los mismos. Entrabas en un bucle que podía durar meses, pero esto va a dejar de ser así para siempre.

Roku, una de las compañías más influyentes en el mercado de los televisores conectados en Estados Unidos, ha adelantado que la publicidad en estos dispositivos va a experimentar una transformación sin precedentes: pasaremos de un modelo limitado a apenas un centenar de anunciantes a uno con más de 100.000. Y hasta las mejores televisiones pasarán por ello.

Llega la nueva publicidad a nuestras televisiones

En otras palabras, se acabó ver siempre los mismos ocho o diez anuncios cada día, ya que a partir de ahora, el plan de empresas como Roku es que la experiencia publicitaria en tu televisor se parezca mucho más a lo que ya ocurre con Instagram o con Google, donde los anuncios cambian constantemente, aparecen marcas desconocidas y pequeños negocios tienen la oportunidad de mostrar sus productos junto a grandes multinacionales.

Para conseguirlo, Roku asegura que será necesario apoyarse en modelos de inteligencia artificial generativa, capaces de gestionar semejante volumen de anuncios, personalizarlos y decidir cuál es más relevante para cada usuario. La idea es que cada espectador reciba anuncios diferentes y adaptados a sus intereses, en lugar de repetir una y otra vez los mismos.

Interfaz de la plataforma Movistar Plus+ en un televisor, mostrando cómo los servicios de streaming ya integran publicidad
Las plataformas de streaming como Movistar Plus+ son precursoras en la integración de publicidad en Smart TV. Captura: ADSLzone

De momento, este sistema está en fase de pruebas y, por ahora, se limita a los televisores con sistema Roku en Estados Unidos y algunos países de Latinoamérica. Pero si el modelo funciona, el resto de fabricantes no tardarán en seguir el mismo camino, y de hecho, Google TV ya ha comenzado a experimentar en pequeña escala con un sistema parecido, lo que deja entrever que estamos ante un cambio de tendencia que podría extenderse a nivel global en cuestión de pocos años.

Sus consecuencias no serán del todo buenas

Ahora bien, ¿qué significa todo esto para el usuario? Por un lado, podría mejorar la experiencia, ya que dejaríamos de estar expuestos a un catálogo tan reducido de anuncios que terminan cansando. Además, se abriría la puerta a descubrir marcas nuevas, pequeñas empresas y hasta creadores de contenido que, de otra manera, jamás tendrían espacio en la televisión. En ese sentido, podría democratizarse el acceso a la publicidad en una de las plataformas más importantes del mundo.

Televisor Samsung de última generación con iluminación ambiental RGB, dispositivo que soportará los nuevos sistemas de publicidad
La evolución del hardware en televisores, como los modelos de Samsung, va de la mano con la sofisticación del software publicitario. Foto: ADSLzone

El problema llega cuando pensamos en la saturación, ya que pasar de ver unos pocos anuncios repetidos a estar expuestos a miles cada día no necesariamente es una buena idea. El riesgo de que la experiencia televisiva se convierta en una agobiante oleada de anuncios está ahí, especialmente si los fabricantes priorizan los ingresos por anuncios frente a la calidad de sus televisores o del propio sistema operativo. No sería la primera vez, porque ya hemos visto cómo algunos servicios de streaming con suscripción de pago incluyen anuncios, o cómo incluso se han empezado a vender televisores gratis a cambio de mostrar publicidad imposible de desactivar.

Este nuevo modelo también revela una realidad que no queríamos oír, y es que para muchas compañías el negocio ya no está en vender televisores, sino en la publicidad que pueden insertar en ellos. Esto plantea dudas sobre si los dispositivos perderán calidad en favor de maximizar los ingresos publicitarios, lo que afectaría directamente a la experiencia de los usuarios.

Por otra parte, si se implementa de manera equilibrada, podría convertirse en una buena oportunidad. Los pequeños anunciantes tendrían su espacio en un medio hasta ahora dominado por gigantes, los usuarios recibirían anuncios más variados y personalizados, y los fabricantes encontrarían un nuevo filón económico sin necesidad de aumentar los precios de sus dispositivos.

Preguntas frecuentes sobre la nueva publicidad en TV

¿Qué va a cambiar exactamente en los anuncios de mi televisor?
Se pasará de un modelo con un número limitado de anuncios que se repiten constantemente a un sistema masivo con miles de anunciantes diferentes, similar a como funciona la publicidad en internet en plataformas como Google o Instagram.
¿Qué tecnología hará posible este cambio?
Este nuevo modelo se apoyará en la inteligencia artificial generativa. La IA se encargará de gestionar el enorme volumen de anuncios, personalizarlos y decidir cuál es el más relevante para cada espectador en cada momento.
¿Afectará esto a mi televisor en España?
Inicialmente, el sistema está en fase de pruebas en televisores con sistema operativo Roku en Estados Unidos y Latinoamérica. Sin embargo, se considera una tendencia global y se espera que otros fabricantes, como Google TV, adopten modelos similares en el futuro.
¿Qué beneficios y desventajas tiene este nuevo sistema para mí?
El principal beneficio es una mayor variedad, eliminando la repetición de anuncios y descubriendo nuevas marcas. La principal desventaja es el riesgo de una mayor saturación publicitaria y que la experiencia de uso del televisor se vea perjudicada.