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Las cookies, los identificadores de dispositivos o los identificadores online de similares características (p. ej., los identificadores basados en inicio de sesión, los identificadores asignados aleatoriamente, los identificadores basados en la red), junto con otra información (p. ej., la información y el tipo del navegador, el idioma, el tamaño de la pantalla, las tecnologías compatibles, etc.), pueden almacenarse o leerse en tu dispositivo a fin de reconocerlo siempre que se conecte a una aplicación o a una página web para una o varias de los finalidades que se recogen en el presente texto.

La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Usar ChatGPT para analizar malware no es la mejor idea y puede comprometer tus datos en el intento

Captura de pantalla de la interfaz de ChatGPT en un navegador web
Introducir muestras de malware o código sensible en la interfaz de ChatGPT puede provocar que esos datos queden almacenados en los servidores de OpenAI / Foto: Pexels
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Con la aparición de los modelos de lenguaje, se puede realizar un aprendizaje exhaustivo para un contenido específico. Estas herramientas permiten obtener resultados en tan solo unos pocos segundos, lo que fomenta la productividad. Con ChatGPT, se pueden emplear sus conocimientos para que nos revele información que no entendamos, como la capacidad de descifrar códigos de un malware. Pero este tipo de usos podría estar perjudicando nuestra seguridad.

OpenAI ha convertido ChatGPT en una de las herramientas más poderosas del panorama de la inteligencia artificial. Su llegada a finales del año 2022 sorprendió a todo el mundo. La facilidad de poder hablar con un asistente virtual y que responda a todas nuestras peticiones se había vuelto un sueño hecho realidad.

Sin embargo, no todo es oro lo que reluce y, aunque desde la compañía confirman que su uso es seguro, es necesario ser precavidos y permanecer al margen de ciertas prácticas. En este contexto, hay ocasiones en las que se nos ocurren formas ingeniosas para sacar provecho de sus capacidades. Sobre todo si lo que estamos tratando de averiguar es cómo funciona el complejo mundo del desarrollo de los software maliciosos mediante la IA.

¿Cuáles son los riesgos que puedo correr?

Según corroboran los expertos de ESET, existen algunos peligros a los que podemos estar expuestos si solicitamos información acerca del malware.

Datos que pueden acabar almacenados

Si se escoge una muestra de malware y se adjunta como prueba para que ChatGPT interprete esos códigos, podríamos estar cometiendo un error. Ese mismo archivo contiene fragmentos muy delicados que acabarían almacenándose en los servidores del chatbot. Incluso, otros actores que encuentren una brecha de seguridad en la plataforma podrían acceder y utilizar esos datos para entrenar a la IA con malas intenciones.

La mejor opción en este caso es, si descargas cualquier tipo de virus sospechosos, eliminarlo de inmediato de tu dispositivo.

Respuestas erróneas

ChatGPT no es un antivirus ni mucho menos. No es capaz de realizar un análisis interpretativo de si tu ordenador está o no infectado ni de lo que puede integrar un malware. Su naturaleza se basa en recopilar bases de datos para transformarlos en texto. Esto da lugar a que se generen interpretaciones erróneas.

Los algoritmos de IA no son perfectos y pueden dar lugar a respuestas poco precisas. Por ello, tampoco es recomendable su uso para atención médica, pues podría poner nuestra salud sobre las cuerdas.

Manipulaciones

Los analistas destacan que una utilidad fraudulenta puede contemplar la manipulación del comportamiento del modelo de lenguaje. Esta técnica se la conoce como Promp Injection y puede revelarse de varias formas:

  • Instrucciones ocultas: el malware a veces contiene comentarios escondidos en un conjunto de metadatos, por lo que podría obligar a la IA a que respondiera diciendo que el fichero adjunto es seguro.
  • Encubrir el significado de un código alterado: igualmente, se pueden incluir funciones con nombres en clave que aparentan ser legítimos, pero en realidad están actuando de forma engañosa.
  • Manipulación de logs: estos archivos se utilizan para diagnosticar problemas y pueden ser descifrados con el objetivo de causar daños en nuestros sistemas.
Pasos para proteger tus datos al usar IA
Acción EsencialDetalles Importantes
1Activar 'Modo Privado' en ChatGPTVe a tu Perfil → Configuración → Controles de datos y desactiva 'Guardar historial de chat'.
2No subir NUNCA información sensibleEvita pegar código propietario, datos personales, contraseñas o información financiera.
3Utilizar herramientas especializadasPara análisis de seguridad, usa siempre herramientas como VirusTotal en lugar de un LLM.
4Verificar siempre la informaciónContrasta las respuestas de la IA con fuentes fiables y documentadas, especialmente en temas técnicos.

La IA debe tratarse como un mero ayudante

Después de abordar estos problemas técnicos que atentan contra nuestra privacidad, es necesario advertir que la IA hay que enfocarla como un complemento. Según los profesionales del sector, esto se traduce en que el usuario es el que debería evaluar el impacto de los archivos y no concebir ChatGPT «como un reemplazo del analista humano ni de las herramientas especializadas».

Además, si se quiere contribuir a la defensa de la ciberseguridad en la IA, es preciso tener en cuenta las siguientes consideraciones:

  • Usar una herramienta de análisis externo para archivos dudosos.
  • Configurar la privacidad de la cuenta.
  • No compartir contraseñas o información bancaria.
  • Contrastar las respuestas de la IA con fuentes fiables.
  • Usar prompts inofensivos y legítimos.
  • Si el sistema ofrece un comportamiento contradictorio, registra el caso y envíalo al servicio de soporte.

Preguntas frecuentes sobre el análisis de malware con IA

¿Por qué es peligroso usar ChatGPT para analizar malware?
Hay tres razones principales: los datos del archivo corrupto pueden quedar almacenados en los servidores de OpenAI, la IA puede dar respuestas incorrectas y el modelo puede ser manipulado por el propio malware para engañarte.
¿Puede ChatGPT detectar si un archivo tiene un virus?
No. ChatGPT se considera como un complemento para resolver ciertas dudas, y no como un software antivirus.
Si no debo usar ChatGPT, ¿qué alternativa segura existe para analizar un archivo sospechoso?
La mejor opción es realizar un análisis de tu dispositivo a través de tu antivirus de confianza y garantizar tu seguridad.