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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Este es el lado oscuro de la inteligencia artificial que todo usuario debe conocer: ten mucho cuidado

Primer plano de la pantalla de un smartphone mostrando la interfaz de la aplicación ChatGPT, ilustrando el acceso cotidiano a la inteligencia artificial
Figura 1: La accesibilidad de herramientas de IA como ChatGPT en el móvil es una de las razones de su rápida adopción y de los riesgos asociados. Fuente: Pexels.com

La inteligencia artificial se ha convertido en una de las innovaciones más transformadoras de los últimos años. Está presente en casi todo lo que hacemos, desde asistentes virtuales en el móvil, con el famoso ChatGPT que todos hemos usado alguna vez, hasta herramientas de productividad en el trabajo, como Copilot o Gemini, que vienen integradas en nuestros ordenadores para hacernos la vida más fácil.

Promete reducir tiempos, automatizar procesos repetitivos, mejorar la creatividad y aumentar nuestra capacidad de análisis. Sin embargo, como ocurre con toda tecnología, sobre todo en los comienzos, también tiene un lado oscuro que muchos prefieren ignorar: puede ser utilizada para fines fraudulentos, manipuladores y peligrosos. Y lo peor es que cualquiera de nosotros puede ser víctima.

La IA es capaz de clonar personas

Uno de los mayores riesgos actuales es la clonación digital de las personas. Hasta hace poco, imitar la voz o la imagen de alguien requería disponer de grandes recursos, pero hoy basta con unos pocos segundos de audio o unas fotos en redes sociales para que un sistema de inteligencia artificial pueda crear un clon convincente. Esto significa que cualquiera puede ser suplantado con un realismo que resulta aterrador. Para comprobarlo basta con escuchar ejemplos de audios generados por IA que imitan voces humanas hasta tal punto que familiares cercanos no distinguen la diferencia. Y también se pueden generar caras con IA. Lo mismo ocurre con los llamados deepfakes, vídeos manipulados que muestran a una persona diciendo o haciendo algo que jamás sucedió en la realidad.

Hablamos de un problema tecnológico que repercute enormemente a nivel social, ya que además de las consecuencias que puede tener el afectado a nivel legal o emocional, estas técnicas ya están siendo aprovechadas por delincuentes para engañar a sus víctimas. Habitual es el caso de la llamada de un supuesto hijo o nieto pidiendo dinero con urgencia. La voz suena idéntica a la del familiar, lo que genera confianza y hace que la persona mayor no sospeche. La manipulación emocional juega un papel clave, transmitiendo prisa, miedo o desesperación para que la víctima no tenga tiempo de comprobar la veracidad del mensaje. El resultado puede ser devastador, ya que la persona afectada puede ver su cuenta bancaria vacía en cuestión de minutos.

Mosaico de iconos de las principales aplicaciones de inteligencia artificial (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity) en la pantalla de un móvil
Figura 2: La proliferación de apps de IA aumenta la cantidad de datos personales y biométricos que los usuarios comparten, creando una mayor superficie de ataque. Fuente: Elaboración propia de ADSLZone

Pero no hace falta imaginar escenarios tan extremos para comprender la magnitud del problema. Los fraudes digitales van desde correos electrónicos con voces clonadas que solicitan información confidencial en empresas, hasta mensajes que parecen provenir de amigos, familiares o incluso figuras públicas. La capacidad de la IA para replicar patrones de lenguaje, entonación y gestos visuales hace que sea cada vez más difícil detectar la falsificación. Y esto plantea un desafío enorme para la seguridad personal, corporativa y social.

Se consciente con el uso de la IA

Frente a este escenario, la primera defensa es la conciencia y entender cómo funciona. Saber que estos riesgos existen es el paso inicial para protegerse. Nadie está a salvo de ser clonado digitalmente, porque cuanto mayor sea nuestra huella digital, más sencillo resulta para los delincuentes generar imitaciones que sean creíbles. Fotografías en redes sociales, vídeos caseros, podcasts o mensajes de voz subidos a internet se convierten en una puerta de entrada para las inteligencias artificiales usadas por alguien con malas intenciones.

Lo segundo que debes hacer es establecer protocolos básicos de seguridad, como acordar con familiares o amigos una palabra clave o una frase secreta que solo conozcan las personas de confianza, para tenerla en cuenta en un intento de estafa. Si recibes una llamada sospechosa, incluso con una voz idéntica a la de alguien cercano, pedir esa clave puede desenmascarar al delincuente. También es recomendable desconfiar de cualquier petición inusual de dinero, contraseñas o información personal, especialmente si viene acompañada de urgencia o presión.

Ilustración del logo de OpenAI junto al dibujo de un profesional médico, simbolizando el doble uso de la IA en sectores críticos
Figura 3: La misma tecnología de IA que puede ayudar en diagnósticos médicos (el lado positivo), puede ser utilizada para fines maliciosos si no se regula adecuadamente (el lado oscuro). Fuente: Elaboración propia de ADSLZone

Pero esto no quiere decir que debamos tener miedo a la inteligencia artificial. Más bien todo lo contrario, pero sí hay que entender que es una herramienta poderosa, tanto para bien como para mal. La misma tecnología que permite lograr avances en medicina, detectar fraudes financieros o mejorar la educación, también puede ser usada por ciberdelincuentes para engañar, manipular y robar.

La IA apenas está en una fase inicial de su desarrollo, y en los próximos años revolucionará sectores enteros. Será un apoyo fundamental para mejorar la productividad, aumentar la creatividad y tomar mejores decisiones. Sin embargo, el potencial de esta tecnología debe ir acompañado de responsabilidad, tanto por parte de quienes la desarrollan como de los usuarios que conviven con ella a diario.

Preguntas frecuentes sobre los riesgos de la IA

¿Qué es la clonación digital por inteligencia artificial?
Es el proceso mediante el cual un sistema de IA utiliza muestras de la voz o imágenes de una persona para crear una réplica digital (un 'deepfake' o clon de voz) que puede imitarla diciendo o haciendo cosas que nunca ocurrieron.
¿Cómo utilizan los ciberdelincuentes la clonación de voz?
Suelen usarla en estafas de suplantación de identidad. Por ejemplo, realizan una llamada en la que la IA imita la voz de un familiar (un hijo o nieto) pidiendo dinero urgentemente, manipulando emocionalmente a la víctima.
¿Son mis fotos y audios en redes sociales un riesgo?
Sí. Cualquier contenido multimedia público, como fotos, vídeos o mensajes de voz, puede ser utilizado por sistemas de IA para entrenar un modelo que imite tu apariencia y tu voz con alta fidelidad.
¿Cómo puedo protegerme de este tipo de estafas?
Una medida efectiva es establecer una 'palabra clave' o pregunta secreta con tus familiares. Si recibes una llamada sospechosa pidiendo dinero, puedes solicitar esa clave para verificar la identidad de la persona.