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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Óscar Puente con la mano en la frente frente a un micrófono durante una comparecencia.
Óscar Puente durante una intervención pública con gesto de preocupación o cansancio.

La incógnita que deja la dimisión de Óscar Puente: qué pasará con la IA que vigilará a los maquinistas

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Óscar Puente anunció el martes uno de los proyectos tecnológicos más ambiciosos para reforzar la seguridad ferroviaria en España. Hablaba de una inteligencia artificial capaz de detectar anomalías y monitorizar las conversaciones entre los maquinistas y los controladores de circulación. Sin embargo, unas horas después de presentar la iniciativa, el ministro de Transportes comunicó su dimisión tras el accidente ferroviario de Urda (Toledo). Esto ha dejado en el aire la llegada de esa tecnología.

En resumen

  • Óscar Puente dimitió como ministro de Transportes horas después de anunciar una inteligencia artificial para vigilar a los maquinistas tras el accidente de Urda.
  • El plan extraordinario de seguridad ferroviaria incluye un agente de inteligencia artificial y un gemelo digital de la red, sin presupuesto ni calendario definidos.
  • Carlos Cuerpo asumirá provisionalmente las competencias de Transportes hasta la formación del nuevo gobierno tras las elecciones del 29 de noviembre.

El Gobierno ha incluido la creación de un agente de inteligencia artificial y un gemelo digital de la red ferroviaria entre las medidas de su plan extraordinario de seguridad. Lo que todavía no sabemos es cuánto costará, que empresa será responsable de su creación ni cuándo estará operativo.

La inteligencia artificial que anunció Óscar Puente antes de dimitir

En el Consejo de Ministros del 3 de noviembre se anunciaron 8 medidas para reforzar la seguridad ferroviaria después del accidente ocurrido el 28 de octubre en Urda. Entre ellas destaca la creación de un agente de inteligencia artificial y un gemelo digital de la red.

Según la documentación publicada por La Moncloa, estos serían los 4 objetivos de la tecnología:

  • Supervisar el funcionamiento de la red ferroviaria, utilizando información sobre las operaciones y la circulación.
  • Anticipar posibles escenarios de riesgo, mediante el análisis de situaciones que podrían comprometer la seguridad.
  • Detectar anomalías, con el objetivo de facilitar una respuesta antes de que se produzcan incidentes.
  • Monitorizar las conversaciones entre maquinistas y controladores, para reducir la posibilidad de errores humanos.

Ahora mismo, los sistemas de seguridad ya utilizan diferentes mecanismos para controlar la circulación de los trenes, pero se quiere incorporar una capa más de supervisión gracias a la inteligencia artificial.

Dos trenes de alta velocidad de Renfe estacionados en una terminal ferroviaria con cubierta arqueada.
Dos convoyes de Renfe detenidos en los andenes de una estación bajo una gran estructura metálica abovedada.

“Nos adentramos en un terreno ignoto”: el Gobierno reconoce que deberá desarrollar una tecnología nueva

Óscar Puente reconoció que la creación de esta herramienta supone un desafío tecnológico importante. De hecho, antes de su dimisión explicó que no conocía un sistema ferroviario en el mundo que utilizara algo equivalente.

La idea pasaría por crear un gemelo digital de la red ferroviaria, es decir, una representación virtual que permitiría trabajar con información del funcionamiento real del sistema.

Estas herramientas sirven para estudiar escenarios, detectar problemas y analizar el comportamiento de infraestructuras complejas.

Pero para que la tecnología resulte útil es necesario saber qué datos utilizará, cómo se validarán y qué deberán hacer los responsables cuando detecten una amenaza. El Gobierno no ha detallado estos procedimientos.

¿Qué ocurrirá con el proyecto tras la dimisión de Óscar Puente?

La principal incógnita aparece tras la dimisión de Óscar Puente. Hoy mismo, Pedro Sánchez ha anunciado que Carlos Cuerpo, vicepresidente primero y ministro de Economía, asumirá provisionalmente las competencias de Transportes.

Esto será así hasta la formación del nuevo gobierno tras las elecciones del próximo 29 de noviembre. El presidente ha confirmado que quiere dar continuidad a las reformas iniciadas por Puente, pero no ha habido mención específica a la inteligencia artificial.

Esto nos deja seis preguntas sin respuesta en estos momentos:

  • ¿Quién desarrollará el agente de IA y el gemelo digital? No se ha anunciado públicamente una empresa responsable.
  • ¿Cuánto costará? No se ha identificado un presupuesto específico para esta iniciativa.
  • ¿Cuándo empezará a funcionar? No hay un calendario de implantación confirmado.
  • ¿Qué conversaciones analizará? Se ha anunciado la monitorización, pero no su alcance técnico.
  • ¿Qué ocurrirá cuando detecte una anomalía? Todavía no se ha detallado el procedimiento de actuación.
  • ¿Podrá utilizarse en toda la red ferroviaria? Su despliegue territorial no está concretado.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un gemelo digital aplicado a una red ferroviaria?
Un gemelo digital es una representación virtual de un sistema real que permite simular su comportamiento con datos reales. En el ámbito ferroviario, serviría para estudiar escenarios de riesgo, detectar problemas y analizar infraestructuras complejas sin intervenir directamente en la red física.
¿Qué competencias asumirá Carlos Cuerpo tras la dimisión de Óscar Puente?
Carlos Cuerpo, vicepresidente primero y ministro de Economía, asumirá de forma provisional las competencias del Ministerio de Transportes. Esta situación se mantendrá hasta que se forme un nuevo gobierno tras las elecciones del 29 de noviembre.
¿Existen sistemas similares de inteligencia artificial en otros países para vigilar a maquinistas?
Según reconoció el propio Óscar Puente antes de dimitir, no se conoce ningún sistema ferroviario en el mundo que utilice una tecnología equivalente para monitorizar conversaciones entre maquinistas y controladores. Esto convierte el proyecto en un desarrollo pionero sin precedentes claros a nivel internacional.
¿Qué medidas de seguridad ferroviaria existen actualmente en España al margen de la inteligencia artificial anunciada?
Los sistemas de seguridad ferroviaria ya emplean diferentes mecanismos tecnológicos para controlar la circulación de los trenes y prevenir incidentes. La inteligencia artificial anunciada por el Gobierno se plantea como una capa adicional de supervisión sobre estos mecanismos existentes, no como un sustituto de ellos.