Poco más de 12 horas después de que OpenAI presentara ChatGPT 5.5, su competencia directa ha respondido anunciando un nuevo modelo que espera rivalizar con la firma de Sam Altman. Se trata de DeepSeek V4-Pro y V4-Flash, y no solo destaca por su capacidad de procesamiento, también por su precio: hasta siete veces menor que Claude Opus 4.6. Te contamos todos los detalles.
Desde hace algunos meses, nos hemos acostumbrado a las constantes presentaciones de las principales empresas de Inteligencia Artificial que buscan, mediante la presentación de los nuevos modelos, liderar la carrera de la IA. Durante la tarde de ayer, OpenAI logró acaparar todo el protagonismo, después de hacer oficial ChatGPT 5.5, y hoy es turno de DeepSeek, que acaba de anunciar DeepSeek V4 a través de WeChat, medio a través del cual suele comunicar todos sus lanzamientos.
El anuncio llega más de un año después de que DeepSeek R1 entrara en escena, y lo hacía con un claro elemento diferenciador: era el primer modelo de IA de origen chino y de código abierto, lo que suponía un importante punto de inflexión en aquel momento. Ahora, la firma ha presentado DeepSeek V4, y lo ha hecho con un claro objetivo: amenazar la hegemonía de la siempre todopoderosa industria tecnológica estadounidense. Te contamos todos los detalles.
DeepSeek Pro y DeepSeek Flash, la propuesta china que amenaza a Silicon Valley
DeepSeek ya sorprendió a la industria hace algo más de un año cuando presentó en sociedad el modelo R1. Se trataba de una nueva herramienta de IA que era capaz de competir con los modelos más avanzados desarrollados por empresas estadounidenses, pero con un precio muy inferior al que estas obligaban a pagar para desbloquear todas sus capacidades. Ahora, la firma vuelve a realizar un movimiento similar y vuelve a poner en jaque a la industria.
Como ya hemos anticipado, una de las principales características de DeepSeek V4 es que es de código abierto y se presenta en dos versiones: Pro y Flash. La primera de ellas tiene 1,6 billones de parámetros, con 49.000 millones de activos. La segunda, diseñada para dar respuestas más cortas y rápidas, gestiona 248.000 millones de parámetros, con 13.000 de ellos activos.
DeepSeek@deepseek_ai🚀 DeepSeek-V4 Preview is officially live & open-sourced! Welcome to the era of cost-effective 1M context length.🔹 DeepSeek-V4-Pro: 1.6T total / 49B active params. Performance rivaling the world’s top closed-source models.
🔹 DeepSeek-V4-Flash: 284B total / 13B active params. https://t.co/n1AgwMIymu24 de abril, 2026 • 05:24
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Mientras que DeepSeek V3 era capaz de soportar ventanas de 128.000 tokens, la cuarta generación sube el nivel hasta alcanzar el millón de tokens. Sin embargo, su principal elemento diferenciador es la eficiencia con la que trabaja. La nueva versión presentada durante la mañana de hoy necesita únicamente el 27% de las operaciones por token y el 10% de la caché KV con respecto a las versiones anteriores. Sin duda, una auténtica declaración de intenciones que deben mirar con atención los modelos estadounidenses.
La clave de su eficiencia
El secreto se encuentra en su arquitectura Mixture-of-Experts (MoE), que permite que únicamente un porcentaje de los parámetros se activen en cada interacción. De este modo, se consigue que cada respuesta esté lo más optimizada posible.
En cuanto a los equipos que han utilizado para desarrollar dicho modelo, no han trascendido los detalles. Mientras que OpenAI confirmó durante la tarde de ayer que ChatGPT 5.5 había sido desarrollado e implementado en sistemas NVIDIA GB200 NVL72, no tenemos la misma información por parte de DeepSeek. La única información confirmada es que el modelo podrá correr tanto con chips de NVIDIA como con los Ascend de Huawei. Concretamente, está confirmado que los clusters Ascend Supernode que están basados en los Ascend 950 tendrán completa compatibilidad con dicho modelo.
China vs Estados Unidos
Pese a que Estados Unidos le hubiera encantado que el modelo fuera compatible únicamente con los chips NVIDIA, con el objetivo de fomentar la máxima dependencia posible, desde DeepSeek han trabajado para que también pueda trabajar con los componentes de Huawei. De hecho, según apuntan algunos rumores, este podría ser uno de los motivos del retraso que han sufrido hasta la presentación definitiva de la nueva versión.
Sin embargo, esto no le ha llevado a perder uno de sus pilares básicos: ser capaces de ofrecer un excelente rendimiento a un precio muy inferior al de los modelos occidentales. Todo ello en un contexto en el que DeepSeek está buscando activamente financiación externa por primera vez en su historia, con el objetivo de conseguir en torno a 300 millones de dólares con una valoración estimada de 20.000 millones de dólares. Aunque como siempre ocurre en este ámbito, las cifras definitivas podrían variar en función de los movimientos del mercado.
Conviene recordar que Anthropic ha recorrido el camino inverso esta semana. Lejos de rebajar sus tarifas y situarlas al nivel de DeepSeek, ha optado por recortar funciones en sus planes de pago con el objetivo de incentivar las suscripciones de mayor coste entre sus clientes.
Capaz de competir con OpenAI, Claude y Gemini
Cuando aparece un nuevo modelo de IA, las compañías comparten sus benchmarks con el objetivo de posicionar a cada modelo dentro de su contexto. Esto nos permite conocer cómo se comparan con sus principales rivales.
Las pruebas internas a las que ha hecho referencia la compañía sitúan a la cuarta generación de DeepSeek, como mínimo, al nivel de los grandes modelos que existen actualmente, citando a Claude Opus 4.6 Max, GPT-5.4 xHigh, Kimi K2.6, GLM 5.1 y Gemini 3.1 Pro.
De hecho, en LiveCodeBench, una de las pruebas de referencia de programación, el modelo DeepSeek v4-Pro-Max ha obtenido una puntuación de 93,5%. Sus principales rivales consiguieron un 88,8% en el caso de Opus Claude 4.6 y un 91,7% en el caso de Gemini 3.1 Pro.
Pero, ¿y qué ocurre con el precio? En este aspecto encontramos diferencias todavía mayores a los datos mencionados hasta ahora. Y es que una de las principales señas de identidad de este nuevo modelo es lo económico que resulta:
- DeepSeek V4 Pro cuesta 1,74 dólares por cada millón de tokens de entrada y 3,48 dólares por cada millón de tokens de salida. Esto lo sitúa a un precio 7 veces inferior que Claude Opus 4.7 y casi 9 veces menos que ChatGPT 5.5 presentado durante el día de ayer.
- DeepSeek V4 Flash cuesta de 0,14 a 0,28 dólares por millón de tokens de entrada y de salida. Si lo comparamos con ChatGPT 5.4 Mini, el precio es hasta 16 veces superior.
De momento, desconocemos el impacto real que tendrá este nuevo modelo en el siempre competitivo mundo de la IA. Sin embargo, lo que parece claro es que desde China buscan destronar la hegemonía de los modelos occidentales con herramientas igual de eficientes, pero con un coste sensiblemente inferior.