China ha dado un golpe de efecto en 2025 al pelearle a Estados Unidos el liderazgo de la inteligencia artificial mundial. En apenas 8 meses que llevamos de año, su industria ha sido capaz de lanzar diversos modelos y agentes autónomos que rivalizan con los desarrollos de occidente. La apuesta por la apertura de código, la estrategia unificada a nivel nacional y el creciente poder computacional, han encendido todas las alarmas en Washington y Bruselas.
De DeepSeek a Seedream 4.0
El año 2025 ha supuesto un punto de inflexión en la carrera por la IA a nivel mundial. Desde el pasado mes de enero, China ha realizado, al menos, un gran lanzamiento todos los meses. Esta es la cronología de la amenaza asiática que hace temblar a occidente:
- DeepSeek inauguró el año y desató la tormenta perfecta. Un modelo de código abierto con un rendimiento comparable al de GPT-4 de OpenAI. Esto empezó a democratizar el acceso a la IA.
- En el mes de febrero llegó OmniHuman-1 de ByteDance que revolucionó la generación de vídeo hiperrealista. Este modelo puede usarse tanto para el campo del entretenimiento como para el de la comunicación gubernamental.
- Manus AI fue el primer agente autónomo que piensa, planifica y ejecuta tareas sin supervisión humana directa, llegando durante el pasado mes de marzo.
- Como no podía ser de otra forma, el gigante Alibaba lanzó su IA Qwen 3 en abril con capacidad para texto, imagen y vídeo. Además, la convirtió en el cerebro del ecosistema Alibaba Cloud.
- Además de esos lanzamientos, durante mayo, junio, julio y agosto llegaron Kling 2.1, Baidu ERNIE 4.5, ZAI GLM-4.5 y DeepSeek V3.1. Esta lluvia de lanzamientos parece que no va a cesar y en septiembre conocimos Seedream 4.0, el motor de creación de imágenes más avanzado del país.
| Fecha | Modelo | Descripción breve | Impacto estratégico |
|---|---|---|---|
| Enero 2025 | DeepSeek | Modelo LLM de código abierto comparable a GPT-4 | Democratización del acceso a IA avanzada |
| Febrero 2025 | OmniHuman-1 | Generador de vídeo hiperrealista de ByteDance | Dominio en narrativa visual y propaganda |
| Marzo 2025 | Manus AI | Agente autónomo que planifica y ejecuta tareas | Transición de herramienta a fuerza de trabajo |
| Abril 2025 | Qwen 3 | Modelo multimodal de Alibaba con integración cloud | Ecosistema comercial e IA empresarial |
| Mayo 2025 | Kling 2.1 | Generador de vídeo que supera a Sora en benchmarks | Soberanía audiovisual china |
| Junio 2025 | Baidu ERNIE 4.5 | Modelo que supera a GPT-4o en varios tests (benchmark MMLU publicado por el AI Safety Institute) | Competitividad en el núcleo de LLM |
| Julio 2025 | ZAI GLM-4.5 | Modelo más barato y eficiente del mercado | Guerra de precios global en IA |
| Agosto 2025 | DeepSeek V3.1 | 685 B parámetros con eficiencia masiva | Paridad tecnológica con Occidente |
| Septiembre 2025 | Seedream 4.0 | Motor visual de ByteDance con IA generativa | Autonomía creativa y cierre del ciclo visual |
Un ecosistema coordinado
Sin duda, la gran ventaja de China con respecto al mundo, al menos en lo que se refiere a IA, es la coordinación estatal. El país asiático cuenta con una estrategia nacional integrada. Esto es muy diferente a la guerra de gigantes de la IA que se vive en occidente. Empresas como Alphabet (Gemini), OpenAI (Chat GPT) o Anthropic (Claude) compiten a muerte.
El Gobierno chino impulsa proyectos para construir centros de supercomputación e incluso subvenciona la creación de chips, como los Huawei Ascend 910B. Por si fuera poco, también promueve modelos abiertos, siempre bajo el control del estado. Con ello, han sido capaces de avanzar pese a las restricciones comerciales de EE. UU., como las sanciones a Nvidia.
El Ministerio de Industria y Tecnología de la Información chino ha confirmado que espera alcanzar los 300 ExaFLOPS de capacidad de cálculo en IA antes de 2026, lo que lo situaría por delante del bloque formado por Europa y Estados Unidos.
| Indicador | Valor estimado 2025 | Variación anual | Fuente / nota |
|---|---|---|---|
| Capacidad de cómputo IA | 300 exaflops | +50 % | Ministerio de Industria chino |
| Número de modelos >100B parámetros | 23 | +15 % | Informe CAICT 2025 |
| Inversión estatal en IA (USD) | 72 000 millones | +38 % | Consejo de Estado de China |
| Empresas emergentes de IA | ≈ 3 500 | +27 % | China AI Industry Report |
| Producción nacional de chips Ascend 910B | 1,2 millones unidades | +60 % | Huawei Technologies |
Europa y EE. UU.: ¿Qué hacemos ahora?
En el otro lado del mundo, en el que nos encontramos nosotros ahora, las mentes pensantes de Europa y EEUU no saben muy bien como reaccionar. La velocidad de crucero marcada por el país asiático es imposible de igualar con la libertad de mercado y la extrema regulación que tenemos. Es cierto que desde Washington han doblado la inversión en su programa AI Safety Institutes. Mientras, la UE busca aprobar de una vez por todas la Ley de Inteligencia Artificial. Esta ley permitiría tener un marco de inversión unificado, aunque muchos lo consideran insuficiente.
La brecha es más evidente si atendemos a los costes computacionales y la disponibilidad de datos. En China se producen modelos y se entrenan con datos masivos procedentes de WeChat, Douyin o Taobao. En Europa, principalmente, se restringe todo al máximo por cuestiones de privacidad. Además, es imposible competir con los crecientes costes energéticos.
La inversión conjunta en IA de Europa y EE. UU. en 2025 alcanzará los 110.000 millones de dólares según datos de la consultora Oxford Insights. Esta cifra crecerá mucho menos que lo que destinará China en ese mismo periodo de tiempo, un crecimiento interanual del 18%, (inferior al 38% de China).
Nueva guerra fría
Diversos analistas coinciden en que este nuevo equilibrio tecnológico en lo que se refiere a IA puede terminar transformando el comercio global. Tener la delantera en IA generativa, chips y ciberdefensa es un poder comparable al de tener el petróleo en el siglo XX.
China sigue apostando por reducir su dependencia del software occidental, mientras da pasos agigantados para ser el proveedor global de soluciones de IA. Expertos como Kai-Fu Lee, CEO de Sinovation Ventures, y Andrew Ng, fundador de DeepLearning.AI, señalan que la apuesta por el código abierto podría acelerar la innovación global, sin dejar de lado los posibles riesgos de seguridad.
Conclusión
El golpe sobre la mesa de China en este 2025 en IA no es fruto del azar. La estrategia estatal coordinada que pusieron en marcha hace tiempo está dando sus recompensas.
Si EEUU y Europa no consiguen coordinar sus políticas hacia un objetivo común, el liderazgo en IA podría decantarse rápidamente hacia China. Más que una guerra fría, ahora mismo se libra una batalla para definir el futuro poder económico del planeta.
Fuentes consultadas
- China Academy of Information and Communications Technology (CAICT)
- South China Morning Post
- Technode China
- Reuters Technology
- Oxford Insights AI Readiness Report 2025
- Ministerio de Industria y Tecnología de la Información de China