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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Anthropic revela qué trabajos corren riesgo de desaparecer por la IA

Una persona mirando el gráfico de Anthropic
Una persona que mira el tráfico de Anthropic / Fuente: Imagen creada con IA
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No es la primera vez que escuchamos que nuestro trabajo está en riesgo por la Inteligencia Artificial. Sin embargo, hasta ahora las propias empresas de IA no habían compartido hasta qué punto podría afectarnos basándose en las propias consultas que reciben. Ahora, ya lo sabemos gracias a Anthropic.

Los peligros de la Inteligencia Artificial sobre el mercado laboral han copado muchos titulares durante los últimos meses, especialmente a raíz de que los modelos que existen en el mercado son cada vez más inteligentes y están más desarrollados. Sin embargo, hasta ahora, todo eran rumores y posibilidades, sin datos reales, que estaban en manos de las propias empresas de IA, que son las que tienen el control y la información sobre el uso que se realiza de sus modelos.

Hace algunas horas, Anthropic, el que es uno de los modelos de IA más utilizados en el día a día, ha publicado lo que ha bautizado como el “Índice de Exposición a la IA”. Se trata de un estudio que analiza el impacto que tiene la IA en los distintos sectores basándose en el histórico de consultas de Claude. De este modo, ha podido radiografiar qué perfiles profesionales están más expuestos a la automatización.

Imagen con el gráfico de las profesiones afectadas
Un gráfico con las profesiones afectadas / Fuente: Anthropic

Las diez profesiones más expuestas a la IA

La firma de IA ha estudiado cómo Anthropic es capaz de sustituir a distintos perfiles profesionales y qué capacidad tiene para asumir tareas que actualmente desarrollan las personas. Su estudio revela que muchas profesiones se quedan fuera del alcance de la IA, como son las tareas físicas o aquellas que requieren presencia física, como ocurre con los abogados que necesitan representar a clientes en tribunales.

Estas son las 10 profesiones que van a estar más expuestas a ser completamente sustituidas:

  1. Programadores
  2. Representantes de servicio de atención al cliente
  3. Analistas de datos
  4. Especialistas de registros médicos
  5. Analistas de mercado y especialistas de marketing
  6. Representantes de ventas
  7. Analistas financieros
  8. Analistas y control de calidad de software
  9. Analistas de seguridad de la información
  10. Especialistas en soporte técnico de usuario

Como podemos comprobar, los campos de la informática y de las finanzas son dos de los más afectados, junto con el marketing. Son tres ámbitos de trabajo en los que las herramientas de IA que existen actualmente van a poder ofrecer un buen rendimiento, llegando a sustituir a las personas que trabajan de ellos.

No obstante, también conviene recordar que este listado se puede quedar obsoleto en cualquier momento, puesto que a medida que la IA se desarrolle todavía más, puede impactar en una mayor cantidad de profesiones. Por lo que es cuestión de tiempo que comprobemos cómo algunas de ellas pueden variar.

Profesiones afectadas por la IA
Las profesiones afectadas por la IA / Fuente: Anthropic

¿Se está produciendo ya este cambio?

En muchas ocasiones nos hemos referido al impacto de la IA en el mercado laboral, pero no sabemos exactamente cuándo se podría producir este cambio. Según la información que ha publicado Anthropic, en Estados Unidos todavía no se ha observado ningún impacto de la Inteligencia Artificial en el mercado laboral. De hecho, las tasas de desempleo de los trabajadores que se ocupan de tareas como las que hemos mencionado previamente se mantienen estables si se comparan con los registros históricos. Por lo tanto, en el momento actual todavía no se habrían producido despidos por este motivo.

No obstante, lo que sí que se aprecia es que existe una importante ralentización de los niveles de contratación en personas de entre 22 y 25 años. Es decir, que el impacto de la IA en el mercado laboral no se está traduciendo en más despidos, sino en procesos de contratación mucho más lentos. Las empresas ya no quieren solo añadir nuevos perfiles profesionales, sino que buscan contratar únicamente al talento que sea necesario para poder aprovechar los beneficios de la Inteligencia Artificial.

Según los datos que arroja dicho estudio, todo parece indicar que a partir de ahora se buscarán perfiles que sean capaces de incorporar la IA a sus flujos de trabajo y los empleados actúen como supervisidores del trabajo que están realizando con estas nuevas tecnologías. Evidentemente, a medida que se incorporen estas profesiones, existirá una menor dependencia de tener que contar con tantos trabajadores en la plantilla y se apostará por una contratación mucho más controlada en aquellas áreas que sean críticas y en las que la IA no tenga tanto impacto.

Imagen de una persona y un robot
Imagen de una persona y de un robot / Fuente: Freepik

El dominio de la IA será clave para el trabajo

Como hemos podido comprobar, es inevitable que la Inteligencia Artificial consiga aumentar su presencia en el mercado laboral y sea cada vez más utilizada en todo tipo de sectores. Se trata de un cambio en el modelo actual tal y como lo conocemos que impactará en una gran cantidad de sectores, con especial protagonismo en los que ya hemos mencionado. Sin embargo, todavía estamos lejos de conocer el alcance exacto que tendrá.

A medida que se continúe desarrollando esta tecnología, podremos conocer si existe la posibilidad de que a la lista anterior se sumen nuevas profesiones que puedan estar en peligro como consecuencia del desarrollo alcanzado.

De momento, lo único que parece seguro es que el mercado laboral pasa por, irremediablemente, estar al tanto de todas las herramientas de Inteligencia Artificial que existan en el mercado. A medida que las empresas comprueben cómo pueden mejorar su rendimiento incorporando aplicaciones específicas, lo lógico es pensar que únicamente buscarán a perfiles profesionales que sean capaces de añadir estas herramientas a su día a día con el objetivo de incrementar su rendimiento.

Preguntas frecuentes sobre el informe de Anthropic

¿Qué es el 'Índice de Exposición a la IA' de Anthropic?
Es un estudio llevado a cabo por Anthropic que analiza cómo impacta la IA en el mercado laboral.
¿En qué datos se basa este estudio para determinar el riesgo?
En las consultas que recibe Anthropic.
Según Anthropic, ¿la IA ya está provocando despidos?
No, todavía no, pero sí que se han ralentizado las contrataciones.