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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Amazon quiere entender mejor lo que buscas: una nueva función permite comprar cualquier cosa a la que hagas una foto

persona sacando foto con iPhone a función Lens AI de Amazon
La función Lens AI ahora será mucho mejor gracias a la integración de Rufus, el asistente virtual de Amazon.

Comprar en Amazon será más fácil y rápido gracias a la inteligencia artificial. La plataforma de comercio electrónico acaba de lanzar una nueva función, Lens Live, que identificará justo el producto que buscas (o uno similar) dentro de su catálogo simplemente usando la cámara del móvil.

La IA también ha metido un pie en Amazon. La empresa de ecommerce lleva tiempo desarrollando y probando herramientas inteligentes en su plataforma, como la función «Compra por mí» o una versión realmente inteligente de su asistente virtual Alexa. Sin embargo, el lanzamiento al público general de su tecnología está siendo más lento de lo esperado, con el fin de que todo funcione correctamente. Mientras esperamos estas novedades, la firma nos ha obsequiado con Rufus y, ahora, con Lens Live.

A grandes rasgos, esta función inteligente recuerda bastante a Google Lens. Los usuarios solo tienen que dar permiso a la aplicación de Amazon para que tenga acceso a la cámara del móvil y enfocar al producto que les interesa comprar. También pueden cargar una imagen guardada de su galería o escanear un código de barras para pedir o leer reseñas. Una vez la tienda online identifique el artículo que buscas dentro de su catálogo o algo parecido, puedes aplicar filtros o añadir texto para cribar todavía más los resultados y que sea más sencillo encontrar justo lo que quieres. Gracias a la IA, también podrás obtener sugerencias de preguntas para resolver dudas o resúmenes para comparar rápidamente.

Foto de Lens Live función inteligente de Amazon
Amazon ha actualizado su función Lens AI con su asistente Rufus, para ofrecer sugerencias de preguntas y resúmenes inteligentes. Fuente de la imagen: Amazon.

En una nota de prensa en su blog, Amazon aclaró que la función se irá desplegando poco a poco a decenas de millones de clientes. La compañía de Jeff Bezos espera extenderla a todos los clientes de Estados Unidos en los próximos meses. Pero aún no hay fecha para su lanzamiento en Europa (y posiblemente tarde en llegar debido a las leyes sobre IA de la UE).

La evolución de Amazon Lens

La plataforma de ecommerce ya cuenta con Amazon Lens para buscar productos a través de una foto, pero la implementación de inteligencia artificial se traduce en una mejora de los resultados. El pasado 2 de septiembre de 2025, la marca comenzó a sustituir su anterior sistema de búsqueda por imagen por Amazon Lens Live, impulsado por IA (Lens AI). Según hemos podido comprobar en este medio de comunicación, a 4 de septiembre de 2025, la novedad todavía no está disponible en España.

«Cuando los clientes con Lens Live abran Amazon Lens, la cámara de Lens comenzará a escanear productos al instante y mostrará los artículos más coincidentes en un carrusel deslizable en la parte inferior de la pantalla, lo que permite comparaciones rápidas -detalla la empresa en su comunicado oficial-. Los clientes también podrán tocar un artículo en la vista de la cámara para enfocarlo, añadir artículos directamente a su carrito tocando el icono + y guardarlos en sus listas de deseos tocando el icono del corazón, todo sin salir de la vista de la cámara».

El cambio de Lens Live en la experiencia de compra se debe a que Amazon ha integrado Rufus, su asistente con IA a la función. De esta manera, los clientes podrán acceder a sugerencias de preguntas y breves resúmenes sobre el producto. Así, podrán saber si realmente se adapta a lo que justamente buscan, aunque compren online.

Desde el Grupo ADSLZone, hemos probado Lens AI de Amazon para buscar una riñonera desde España. La ecommerce no ha encontrado el modelo exacto, pero sí que ha arrojado resultados muy parecidos, tal y como mostramos en la imagen de abajo. No obstante, todavía no ofrece los resúmenes de los resultados ni sugerencias de preguntas de Rufus.

prueba de la función Lens AI de Amazon
Así funciona la nueva función Lens AI de Amazon. Capturas de pantalla hechas por ADSLZone.

Uno de los principales problemas de comprar por Internet es que no tenemos el producto cerca y es más difícil valorar si es lo que queremos o no. Con los resúmenes del artículo en Amazon, que se basarán en valoraciones de otros clientes y en la información compartida por el vendedor, será más sencillo comprobar si los resultados de la plataforma coinciden con lo que buscamos. De este modo, la plataforma se asegurará de que los consumidores den fácilmente con lo que desean y, además, evitará que haya tantas devoluciones.

Preguntas sobre Amazon Lens Live

¿Amazon Lens y Amazon Lens Live son lo mismo?
Amazon Lens Live es una evolución de la herramienta de Amazon Lens de la plataforma. Con la novedad, la marca ha integrado Rufus, su asistente virtual con IA, para que los usuarios puedan comparar entre los resultados arrojados con una foto y encontrar justo el producto que buscan.
¿Amazon Lens Live está disponible en España?
Todavía no. Amazon ha anunciado que comenzará desplegando la función mejorada en Estados Unidos y, según hemos comprobado en ADSLZone, no está en España y no hay fecha confirmada de lanzamiento.
¿Cómo buscar un producto con Amazon Lens Live?
Para buscar un producto o artículos similares, solo tendrás que hacer clic en el icono de la cámara al lado del buscador de Amazon y sacar una foto o usar una que tengas guardada en la galería.