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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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La edad de jubilación cambia: entra en vigor en 2027 y afecta a los nacidos entre 1964 y 1968

Dos personas celebrando su jubilación
La edad de jubilación ordinaria se sitúa ahora en los 67 años. Imagen de Freepik
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Las pensiones, la fecha en la que puedes dejar de trabajar y el dinero que recibirás cada mes van a cambiar enormemente, y afectará sobre todo a aquellas personas que afrontan el tramo final de su trayectoria laboral.

Durante años, los trabajadores en España hacían todo lo posible por acumular años de trabajo y poder jubilarse a los 61, 63 o 65 años. El problema es que las normas están cambiando, y hay que mirar con lupa nuestra vida laboral para evitar problemas en este sentido, prestando especial atención a los años cotizados y los coeficientes de penalización.

Las reformas en la norma, lejos de pretender hacer más simples los trámites, intentan retrasar la salida del mercado de trabajo para garantizar la sostenibilidad de la hucha de las pensiones.

Qué cambia en 2027

A partir de 2027 acaba de forma definitiva el periodo transitorio que ha venido retrasando la edad de jubilación de forma progresiva en España durante los últimos años. Según los datos y las proyecciones regulatorias del sistema de la Seguridad Social, la reforma culminará su despliegue situando la edad legal ordinaria de jubilación fijada en los 67 años para todos aquellos trabajadores que no consigan acreditar unos periodos de cotización específicos.

Este incremento automático de la edad de retiro ordinario arrastra de forma colateral a todas las modalidades de jubilación anticipada, reduciendo drásticamente el margen de maniobra para los empleados que deseen o necesiten retirarse antes de tiempo sin sufrir una penalización en su base reguladora para el resto de su vida.

Impacto según el año

La aplicación del nuevo marco legal no afectará a todo el mundo por igual, sino que traza una línea divisoria muy clara en función del año de nacimiento. La Seguridad Social maneja un calendario estricto de restricciones que pone el foco sobre la generación nacida entre 1964 y 1968, estructurando el impacto en tres niveles:

  • Nacidos en 1964 y 1965: Se encuentran actualmente en la recta final o dentro de la última fase de transición del calendario actual, sirviendo de puente hacia el nuevo modelo.
  • Nacidos en 1966 y 1967: Serán los primeros en sufrir el cambio administrativo y el nuevo escenario de restricciones directas al cumplir la edad mínima de acceso.
  • Nacidos en 1968: Quedarán plenamente desprotegidos por el tramo más duro y consolidado de la reforma, teniendo que cumplir los requisitos más exigentes.
Imagen de dos personas con un ordenador
Dos personas con un ordenador y una libreta calculando su jubilación. / Fuente: Freepik

¿Cuál es la fecha clave?

Para todas estas quintas, la diferencia entre poder jubilarse antes de tiempo o verse obligado a prolongar la vida laboral está exclusivamente ligada a si se han cotizado 38 años y seis meses.

Quienes consigan acreditar ante la Administración este umbral de cotización de largo recorrido mantendrán el derecho técnico de acceder a la jubilación anticipada involuntaria, es decir, aquella vinculada a despidos, ERE o cierres forzosos de empresas, a los 61 años. Por el contrario, para todos aquellos trabajadores que no alcancen esa cifra de cotización, la edad mínima para el retiro involuntario subirá de golpe hasta los 63 años a partir de 2027.

Ante este endurecimiento de la norma, lo aconsejable es descargar el informe de vida laboral de forma periódica a través de la sede electrónica de la Seguridad Social. Además, sería ideal sincronizar los días reales computados y detectar posibles errores de cotización previos,  para trazar una estrategia de jubilación segura y con buenas prestaciones.

Es crucial que el cotizante asuma que la jubilación anticipada conlleva un coste económico para siempre. Aunque los criterios de la Seguridad Social autoricen técnicamente la salida prematura del mercado laboral, el importe de la pensión mensual se reduce de forma irreversible mediante la aplicación de los coeficientes reductores.

En la modalidad de jubilación anticipada voluntaria, las rebajas de la base reguladora oscilan en una horquilla de entre el 2,81 % y el 21 %, dependiendo matemáticamente de los meses de adelanto y de la carrera de cotización acumulada. Si el retiro es involuntario, las penalizaciones aplicadas por los algoritmos del Estado pueden llegar a alcanzar hasta un 30 % de recorte. La lógica dice que cuanto antes se abandone el puesto de trabajo y menos fondos se hayan aportado al sistema general, mayor será la penalización que reducirá tu nómina de jubilado para el resto de tus días.

La reforma sustituye los antiguos coeficientes trimestrales por tramos de penalización mensuales acumulativos. Esta modificación técnica del algoritmo de la Seguridad Social penaliza con mayor dureza los adelantos cortos, destruyendo el incentivo de anticipar el retiro solo unos meses y obligando a un cálculo milimétrico del momento exacto del cese de actividad.

Esta progresiva pérdida de poder adquisitivo obliga a los futuros pensionistas a replantearse su salud financiera mucho antes de la edad de retiro. Analizar el impacto real de los coeficientes reductores es el único camino para valorar si compensa o no recurrir a planes de ahorro complementarios.

Preguntas frecuentes sobre la nueva edad de jubilación

¿Cuál es el cambio exactamente?
Situará la edad ordinaria de jubilación en los 67 años.
¿A partir de cuándo entra en vigor dicho cambio?
A partir de 2027.
¿A quién afecta?
A los nacidos entre 1964 y 1968.