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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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¿Cuánto subirán las pensiones en 2026 y cuándo sabremos la subida?

Pareja de jubilados sentados a la mesa calculando con una libreta y bolígrafo el impacto de la subida de las pensiones en 2026 en sus finanzas personales
Los pensionistas se enfrentan a una nueva revalorización de sus prestaciones en 2026, clave para su poder adquisitivo. Foto: Freepik

Las pensiones van a subir de nuevo en 2026, y la pregunta que se hacen los jubilados y beneficiarios de las mismas es: ¿cuánto aumentarán exactamente? ¿En qué momento se confirmará la cifra definitiva? Como es normal, suelen ser los temas de debate en torno a esta bonificación, y en este artículo te contamos todo lo que debes saber y lo que se espera para el próximo ejercicio anual.

Según las previsiones actuales, tal y como refleja el banco BBVA, la revalorización será del 2,6 %, ajustándose a la evolución reciente del contexto de inflación que atravesamos y que, igual que en años anteriores, dependerá de la media del IPC entre diciembre de 2024 y noviembre de 2025. También podrás acceder a webs para simular tu pensión y que te calcule cuánto vas a recibir.

Fecha oficial para la subida de pensión

Este dato es clave para el bolsillo de los pensionistas, y no será hasta el 12 de diciembre cuando se conozca de manera oficial, día en que el Instituto Nacional de Estadística publique el IPC armonizado del mes de noviembre.

La fórmula de revalorización está fijada en la ley y garantiza que las pensiones contributivas, es decir, por jubilación, por incapacidad o por viudedad, se actualicen cada 1 de enero en función del coste de vida. Esto está muy bien, ya que de esta forma, y viendo cómo el precio de todo se dispara cada año, las pensiones se regularán de acuerdo a este incremento. Por poner en contexto, en los últimos años ha habido un incremento del 8,5 % en 2023, un 3,8 % en 2024 y un 2,8 % en 2025. Como ves, son subidas muy dispares, pero que reflejan que la inflación está ahora más contenida que hace un par de años. Para el 2026, como hemos mencionado, se prevé una subida del 2,6 %, que, si bien es la más baja de los últimos años, es una mejora si se compara con la congelación de pensiones que se produjo en otras épocas.

Persona analizando en una tableta digital un gráfico con la proyección de su plan de pensiones tras la reforma del sistema de cálculo de 2026
El nuevo sistema dual de cálculo de pensiones que entra en vigor en 2026 permitirá a los nuevos jubilados optimizar su base reguladora

El ajuste también afectará a la pensión máxima, que desde 2025 se revaloriza siguiendo una fórmula distinta: el IPC más 0,115 puntos adicionales cada año hasta 2050. De este modo, en 2026 el incremento previsto será del 2,715 %. También merece mención el caso de las pensiones mínimas, es decir, las no contributivas y el Ingreso Mínimo Vital, que crecerán por encima del valor del IPC, ya que la idea es equipararlas con el umbral de pobreza antes de 2027. Es decir, para que nos entendamos, un jubilado con cónyuge a cargo, además de ver un aumento en su pensión, recibirá un suplemento extra destinado a reducir la brecha con ese umbral.

Pero antes del 12 de diciembre, podremos ver un adelanto provisional del IPC el 28 de noviembre, con el que podremos calcular la subida.

Nuevo sistema de pensiones para 2026

En el próximo año, además de la subida prevista del 2,6 %, tendrá lugar una de las reformas más importantes para el sistema de plan de pensiones. Hasta ahora, la base reguladora, es decir, la referencia sobre la que se calcula la pensión, se obtenía dividiendo 350 entre la suma de las últimas 300 bases de cotización, lo que equivalía a los últimos 25 años laborales. A partir de 2026, se aplicará un sistema dual más flexible para los jubilados.

El nuevo modelo permitirá elegir entre dos opciones:

  • Mantener el sistema actual de 25 años.
  • Ampliar el cálculo a 29 años, con la posibilidad de excluir las 24 peores bases de cotización.

De esta manera, lo que se pretende es reducir el impacto en la pensión a recibir de aquellos periodos de paro laboral o bajos salarios, con una alternativa que, en la práctica, beneficiará a los trabajadores.

El único aspecto a tener en cuenta es que este cambio no será inmediato, ya que se irá aplicando progresivamente durante los próximos 12 años, tiempo durante el que convivirán ambas fórmulas. En 2026, quienes no lleguen a los 38 años y 3 meses de cotización deberán esperar hasta los 66 años y 10 meses para jubilarse, a no ser que se acrediten carreras laborales más largas, para poder jubilarse a los 65 con pensión completa. Sin embargo, en 2027 la edad ordinaria se fijará en 67 años para quienes no lleguen a los 38 años y 6 meses cotizados.

Todo esto irá acompañado de otras reformas, como el incremento gradual de la base máxima de cotización, la cuota de solidaridad para los salarios más altos y el Mecanismo. de Equidad Intergeneracional. La idea es mejorar la calidad de vida de la población mayor, y con cambios tan profundos, y lo que es seguro es que se están dando pasos en la dirección correcta.

Preguntas clave sobre la subida de las pensiones en 2026

¿Qué subida se espera para las pensiones en 2026?
Según las previsiones actuales de entidades como BBVA, se espera una revalorización de las pensiones del 2,6% para 2026, aunque la cifra oficial dependerá de la inflación.
¿Cuándo se conocerá el dato oficial de la subida?
La cifra definitiva y oficial se conocerá el 12 de diciembre, cuando el Instituto Nacional de Estadística (INE) publique el dato del IPC armonizado de noviembre.
¿Cómo se calcula la revalorización de las pensiones?
Por ley, las pensiones contributivas se actualizan cada 1 de enero en función de la media del Índice de Precios al Consumo (IPC) registrada entre diciembre del año anterior y noviembre del año en curso.