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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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«Cambiará el mundo»: El premio Nobel de Química está desarrollando un material que será el futuro

Micrografía electrónica de la estructura cristalina porosa de un MOF (Metal-Organic Framework), material desarrollado por el Nobel Omar Yaghi
Figura 1: La estructura molecular de un MOF revela su alta porosidad a nivel nanométrico, clave para su capacidad de adsorción. Foto: EYE OF SCIENCE / SCIENCE PHOTO LIBRARY
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La historia de la humanidad se ha definido siempre por la materia que somos capaces de dominar. Así pasó en la Edad de Piedra o en la Edad de Bronce. Hoy en día, podríamos decir que vivimos en la Edad del Silicio, un material que está en todos y cada uno de los teléfonos móviles, tablets y ordenadores, y sin el que no podrían existir.

Pero parece que estamos dando pasos de gigante hacia una nueva era. Según Omar Yaghi, flamante Premio Nobel de Química 2025, el cambio vendrá a través de unos polvos cristalinos capaces de obrar milagros físicos, conocidos como MOF. Teniendo en cuenta que, en materia de tecnología, prácticamente cada mes vemos novedades que parecen redefinir lo que conocemos, no puede ser de otra manera en la ciencia.

En una entrevista concedida al medio científico New Scientist, Yaghi, profesor de la Universidad de California en Berkeley y pionero de la química reticular, no duda en afirmar que sus invenciones, las Estructuras Metal-Orgánicas (MOF) y sus primas las Estructuras Orgánicas Covalentes (COF), tienen el potencial de definir el próximo siglo.

Lo que hace especiales a estos materiales es su porosidad extrema. Para que podamos imaginarlo, Yaghi utiliza una comparación que desafía lo que conocemos hasta ahora: apenas unos gramos de su material MOF-5 tienen una superficie interna equivalente a la de un campo de fútbol entero. Son «superesponjas» diseñadas a nivel molecular para atrapar exactamente lo que nosotros queramos, desde moléculas de agua en el aire más seco hasta el dióxido de carbono que calienta el planeta.

Usos del MOF

«Cuando empezamos a trabajar con MOF en los años 90, no pensábamos que abordaríamos desafíos sociales. Era un desafío intelectual», confiesa Yaghi al New Scientist. Su objetivo inicial era emular a la naturaleza, construyendo materiales «molécula a molécula», como si fueran piezas de Lego. Pero este proyecto, que comenzó como una simple curiosidad, se está convirtiendo en una herramienta de supervivencia planetaria.

La aplicación más inmediata y asombrosa de esta tecnología es la cosecha de agua. Yaghi explica que sus materiales son capaces de absorber la humedad del aire incluso en condiciones extremas, como en los desiertos de Nevada, donde la humedad relativa baja del 20 %. «Hemos desarrollado materiales que pueden capturar miles de litros de agua por día de la atmósfera», asegura. «Creo que en 10 años, la recolección de agua será una tecnología cotidiana», predice.

Ilustración conceptual de la captura de dióxido de carbono (CO2) en un entorno forestal mediante la tecnología de materiales MOF
Figura 2: Representación gráfica de cómo los materiales porosos como los MOF pueden actuar como filtros para capturar el CO₂ atmosférico. Fuente: Freepik

La empresa fundada por Yaghi, llamada Atoco, está intentando ampliar el uso de un nuevo material llamado COF-999, diseñado específicamente para eliminar CO2. A diferencia de otras opciones industriales, que son costosas y muy contaminantes, estos materiales funcionan como un filtro reutilizable: atrapan el carbono del aire y luego, usando calor residual o luz solar, lo expulsan de forma controlada para su almacenamiento. Yaghi destaca que han probado este ciclo más de 100 veces sin perder eficacia, lo que abre la puerta a dispositivos de limpieza atmosférica, tanto para grandes industrias como para edificios residenciales.

Más allá de la crisis climática, los MOFs prometen desbloquear la economía del hidrógeno. Su estructura de jaula permite almacenar este gas volátil a bajas presiones de forma segura, resolviendo el mayor obstáculo para el transporte de combustibles verdes. Además, su versatilidad ya se explora en biomedicina, actuando como vehículos microscópicos para liberar fármacos de forma controlada dentro del cuerpo humano. El éxito, entonces, estará marcado por la capacidad de aplicar estos materiales sobre el terreno, en un escenario real, obteniendo un beneficio tangible de su aplicación.

Adiós a los residuos

Uno de los puntos más críticos que aborda Yaghi en la entrevista es la sostenibilidad de su invento. A menudo, los materiales que en un pasado se han presentado como milagrosos han traído problemas en el futuro, como pasó con los microplásticos. Sin embargo, la química reticular permite un control tan preciso que estos dispositivos pueden diseñarse para ser desmontados al final de su vida útil. «Se puede desmontar en agua de tal manera que ningún MOF escape al medio ambiente», promete Yaghi, alejando el fantasma de un futuro problema de residuos tóxicos.

Al utilizar metales abundantes y baratos como el aluminio o el magnesio, en lugar de tierras raras, Yaghi asegura que la producción de MOF será escalable y asequible para países en vías de desarrollo, democratizando el acceso al agua potable y al aire limpio a nivel global.

Además, el proceso de descubrimiento se ha acelerado exponencialmente gracias a la inteligencia artificial. Aunque la química tradicional requería años de ensayo y error para optimizar un material, Yaghi relata cómo la introducción de grandes modelos de lenguaje en su laboratorio ha duplicado la velocidad de creación de nuevos compuestos. «Si un agente de IA puede hacerlo más rápido, eso sería transformacional», admite.

Venerado por la comunidad académica como un auténtico arquitecto molecular, la genialidad de Yaghi reside en haber roto el dogma del caos químico. Es una de las mentes más citadas del siglo XXI, no solo por sus descubrimientos, sino por la elegancia matemática y la belleza estructural de sus creaciones.

Por tanto, la capacidad de programar la materia átomo a átomo abre un nuevo paradigma. Se podrá atrapar carbono o generar agua prácticamente de la nada, lo que cambia bastante las cosas. Por tanto, si hasta ahora todo parecía indicar que éramos el siglo del silicio, podríamos estar dando el salto a la química reticular.

Preguntas clave sobre los materiales MOF

¿Qué son exactamente los materiales MOF?
Son compuestos cristalinos con una porosidad extremadamente alta. Están formados por iones metálicos conectados por moléculas orgánicas, creando una estructura similar a un andamio a nivel molecular, lo que les permite atrapar moléculas específicas.
¿Cómo funciona la recolección de agua del aire con esta tecnología?
Estos materiales actúan como una superesponja que absorbe las moléculas de agua que están en la atmósfera.
¿Cuáles son las principales aplicaciones de los MOF y COF?
La extracción de agua potable del aire y la eliminación del dióxido de carbono.