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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Estos son los coches eléctricos que más fallan en verano según un alarmante estudio

Mujer joven con el coche averiado
Las altas temperaturas pueden provocar averías críticas en vehículos eléctricos, haciendo esencial el mantenimiento preventivo. Foto: Freepik

La ola de calor que atraviesa España no solo está dejando récords de temperatura, sino también una preocupante estela de averías en coches eléctricos. Un reciente informe de Carly, la plataforma especializada en diagnóstico automotriz, ha revelado unas inquietantes cifras que nos dejan muy fríos: hasta 7 de cada 10 vehículos eléctricos de marcas como BMW y Tesla presentan fallos críticos cuando el termómetro supera los 35 °C.

El dato no solo sorprende, sino que también genera incertidumbre entre los conductores que ya se han sumado a la movilidad eléctrica o que planean hacerlo en un futuro próximo.

Los resultados del estudio no dejan lugar a dudas. BMW lidera este ranking poco alentador con un 73,03 % de riesgo de fallos graves en condiciones de calor extremo. Le sigue Tesla con un 67,43 % y Audi con un 61,08 %. Otras marcas como Mini y Škoda también superan el 45 %, lo que evidencia un patrón que podría estar relacionado con la exigente carga térmica que soportan estos vehículos en verano.

¿Qué es lo que falla exactamente?

Las averías más comunes se concentran en tres áreas clave: las baterías, los sistemas de refrigeración y los componentes electrónicos. Las baterías, especialmente las más antiguas o con alto kilometraje, sufren una degradación acelerada cuando la temperatura exterior supera los 35 °C. Esto no solo reduce la autonomía del vehículo, sino que también incrementa el riesgo de fallos críticos que pueden dejar tirado al conductor en plena carretera. Por su parte, los sistemas de refrigeración deben trabajar por encima de sus capacidades normales, lo que aumenta el desgaste y eleva las posibilidades de fallo. Y, por último, la electrónica, especialmente las ECUs (unidades de control electrónico), resulta extremadamente sensible al calor, lo que puede derivar en errores de funcionamiento o incluso en el apagado de sistemas vitales para la conducción.

Frente a esta realidad, Carly ofrece una solución al alcance de cualquier conductor. Su escáner OBD2, junto con la app móvil, permite hacer un diagnóstico completo del estado del vehículo desde el propio teléfono, sin necesidad de tener conocimientos técnicos. Una revisión antes de salir de vacaciones puede evitar sorpresas desagradables, especialmente cuando se trata de trayectos largos o zonas sin cobertura de asistencia inmediata.

Punto de carga rápida para vehículo eléctrico de la red Ionity, mostrando la importancia de una infraestructura de carga fiable para viajes largos en verano.
La gestión de la carga, evitando las horas de máximo calor y limitando el uso de carga ultrarrápida, es clave para preservar la salud de la batería. Foto: Freepik

El ranking completo de marcas también arroja alguna sorpresa. Hyundai, Citroën, Mercedes-Benz, Toyota y Peugeot se sitúan como las firmas con menor probabilidad de fallos críticos en verano. Peugeot, por ejemplo, apenas alcanza un 2,3 %, lo que indica que, aunque quizá no sean las marcas más populares en el segmento eléctrico, están demostrando una fiabilidad envidiable bajo condiciones extremas.

¿Por qué algunas marcas fallan más que otras?

La clave puede estar en la experiencia acumulada en el segmento eléctrico. Las marcas más jóvenes o aquellas que han apostado desde el principio por una arquitectura pensada específicamente para lo eléctrico, y no simplemente reconvertida desde modelos de combustión, parecen haber diseñado sistemas más eficientes para soportar los rigores del calor. También influye la calidad de los materiales, la eficiencia del software de gestión térmica y el tipo de batería empleada.

Mujer usando pantalla del coche
Los sistemas modernos permiten al conductor monitorizar parámetros clave y activar funciones como el preacondicionamiento de la batería

Con el auge de los coches eléctricos y un clima cada vez más extremo en nuestro país, el mantenimiento preventivo ha pasado de ser una recomendación a una necesidad. Carly ofrece algunas pautas para mantener el vehículo en óptimas condiciones durante los meses más calurosos del año:

  • Aparcar siempre que sea posible a la sombra.
  • Evitar cargas completas en horas de máximo calor.
  • Usar la función de climatización mientras el coche sigue enchufado.
  • Limitar las cargas rápidas en días extremadamente calurosos.

Cómo te avisa tu coche: Señales de alerta por sobrecalentamiento

No todos los coches avisan de la misma manera. En un Tesla Model 3/Y, el sistema mostrará un icono de un copo de nieve o un termómetro en la pantalla y un mensaje de texto como ‘Batería caliente. Climatización del habitáculo reducida’ si la temperatura supera los 60°C. En un Audi e-tron, puede aparecer el mensaje ‘Fallo en el sistema de propulsión. Acuda a un taller’ acompañado de un testigo amarillo. Conocer estas señales es vital para actuar a tiempo.

En palabras de Paola Nosthas, Country Manager de Carly, “el verano no tiene por qué convertirse en una pesadilla para los conductores de coches eléctricos. Con un diagnóstico previo y algunos hábitos inteligentes, se pueden evitar averías que, de otro modo, podrían arruinar las vacaciones o traducirse en gastos inesperados”.

La movilidad eléctrica tiene muchos beneficios, pero también implica nuevas responsabilidades. Si bien las marcas más afectadas como BMW, Tesla o Audi están trabajando en mejorar sus sistemas, el usuario tiene ahora más que nunca la posibilidad de tomar el control y anticiparse a los problemas. Y, como demuestra el estudio de Carly, hacerlo puede marcar la diferencia entre un viaje tranquilo o tener que parar en el arcén bajo el abrasador calor de agosto.

Preguntas frecuentes sobre fallos en coches eléctricos por calor

¿Por qué los coches eléctricos fallan más en verano?
Las altas temperaturas, especialmente por encima de 35 °C, aceleran la degradación de las baterías, fuerzan los sistemas de refrigeración más allá de su capacidad y pueden provocar errores en componentes electrónicos sensibles como las Unidades de Control Electrónico (ECU).
¿Qué marcas de coches eléctricos son más propensas a fallar con el calor según el estudio?
El informe de Carly señala que BMW presenta el mayor riesgo de fallos (73,03 %), seguido de Tesla (67,43 %) y Audi (61,08 %).
¿Cuáles son las marcas de coches eléctricos más fiables en condiciones de calor extremo?
Según los datos del estudio, las marcas con menor probabilidad de fallos críticos en verano son Hyundai, Citroën, Mercedes-Benz, Toyota y, especialmente, Peugeot, con un índice de apenas 2,3 %.