Las redes móviles en España, ¿quién tiene la mejor según los principales estudios?

Las redes móviles en España, ¿quién tiene la mejor según los principales estudios?

Claudio Valero

Es normal que cualquier persona o empresa quiera presumir de sus éxitos, premios y logros. Lo vemos en el terreno personal, familiar y en nuestras amistades, pero también como reclamo publicitario de productos y servicios. “El mejor vino según la guía…”, “La película más premiada…”, “La conexión más rápida según…” o “La mejor red móvil”. Sobre este último punto siempre hay algo de polémica entre los que resultan ganadores de un estudio en concreto y el resto. Por ello, vamos a ver qué estudios sobre redes móviles existen para analizar sus puntos flojos y sus puntos fuertes.

Vaya por delante que todas las operadoras con red móvil propia tienen departamentos de calidad que miden su rendimiento y analizan aspectos como velocidad o cobertura. Esto sirve para mejorar ciertas zonas o realizar ciertos ajustes en las redes, siempre intentando ofrecer el mejor servicio al cliente. Evidentemente, estos estudios internos son privados y no ven la luz, sirviendo únicamente como herramienta de trabajo para las operadoras.

Por su parte, los usuarios tienen dos formas de saber cuál es la mejor red móvil para ellos. La primera es la evidente y no es otra que su propia experiencia. Por mucho que nos digan estudios, anuncios o galardones, la mejor red para nosotros será la que mejor nos funcione. Sin embargo, esto no es algo que podamos comprobar tan fácilmente y por ello recurrimos a estudios de terceros que “hacen este trabajo” por nosotros.

¿Qué influye a la hora de medir la calidad de una red móvil?

Medir la calidad de una red móvil es mucho más que medir la velocidad que ofrece. Por ejemplo, debemos saber que no rinden igual en una gran capital que en un pueblo pequeño, ni tampoco rinden igual si utilizamos el móvil dentro de casa, en la calle o en el coche mientras viajamos. Finalmente, también influye la saturación de las zonas, algo especialmente preocupante en las costas en los meses de verano.

Además de las ubicaciones, también influyen aspectos como la actividad que realicemos. En este caso, mandar emails, mensajes de WhatsApp, navegar por Internet o ver vídeos en plataforma de streaming (YouTube, Netflix…). Tampoco nos podemos olvidar de la latencia, la gran olvidada que es clave, entre otros, para el juego online que cada vez conquista más los móviles. Otro punto, no menos importante, es la cantidad de muestras y la ponderación de cada uno de los apartados. Un estudio puede “premiar” más la velocidad que la latencia o el tiempo que tarda la red en establecer la llamadas sobre la calidad de estas.

También es clave el uso de los percentiles, algo de lo que abusan algunos estudios. “El percentil es una medida de posición usada en estadística que indica, una vez ordenados los datos de menor a mayor, el valor de la variable por debajo del cual se encuentra un porcentaje dado de observaciones en un grupo”. Por ejemplo, el percentil 90 es el valor bajo el que se encuentran el 90% de las muestras y el percentil 10 es el valor bajo el que se encuentran el 10% de las muestras. El P10 refleja el umbral más bajo y en velocidades reflejaría el valor por encima del que están el 90% de las muestras. El P90 refleja los máximos que pueden estar obteniéndose en un punto muy concreto o sólo para un cliente. Puede ocurrir lo contrario en valores que reflejan tiempos.

Los 3 principales estudios de calidad de redes móviles en España

En España tenemos 3 estudios que destacan a la hora de medir la calidad de las redes móviles, ya sea por la fiabilidad de los resultados, por la metodología utilizada, por el número de muestras o por la aceptación general entre los usuarios.

Informe de la OCU sobre las Redes Móviles

El primer estudio que repasamos es el de la OCU (Organizaciones de consumidores y usuarios) que desde hace años ofrece la app CoberApp, una aplicación colaborativa con la que los usuarios construyen un mapa interactivo que refleja la cobertura 2G, 3G y 4G en España. Esta es totalmente gratuita, los datos no se transfieren a terceros y nosotros decidimos dónde y cuándo realizar los test. El ser una aplicación que se instala de forma voluntaria con análisis que se realizan a demanda del usuario le resta esa universalidad de los resultados, además, tampoco sabemos exactamente dónde están tomados los datos y en qué circunstancias.

En el enlace anterior ofrecen públicamente los resultados y la evolución mensual de cada operador durante el último año. Los últimos disponibles son de noviembre de 2019 colocando a Movistar en primera posición con 17.937 puntos, Orange en segunda posición con 13.746 puntos, Vodafone en tercera posición con 13.355 puntos y Yoigo en cuarto lugar con 11.725 puntos. Esto se basa en varias pruebas y combina el test de velocidad (subida y bajada), el test de navegación por la web y el de streaming en YouTube.

Informe de Tutela sobre las Redes Móviles

El segundo estudio de referencia es el de Tutela Technologies, una empresa canadiense dedicada al análisis de datos sobre la calidad y uso de las redes móviles. En este caso, el usuario no tiene que descargar nada ya que la propia empresa ha llegado a un acuerdo con más de 3000 aplicaciones punteras para incluir en su código un script capaz de realizar mediciones en las redes móviles. Sus datos se recogen de unos 250 millones de teléfonos móviles. Pese a esta abrumadora cantidad de datos, no conocer las aplicaciones que lo integran ni la metodología al detalle le quitan algo de valor a un estudio de lo más completo.

En el caso de España, el último informe publicado es de septiembre de 2019 con 281.000 millones de mediciones, 40 millones de pruebas de velocidad y 649 millones de medidas de latencia desde más de 3,8 millones de móviles iOS y Android entre el 1 de febrero y el 31 de julio. Tutela coloca a Movistar como el mejor operador en calidad y velocidad de bajada y a Vodafone como el mejor operador en velocidad de subida y latencia.

Informe umlaut (anteriormente P3) sobre las Redes Móviles

Terminamos el repaso con el informe de umlaut (anteriormente P3) sobre redes móviles. Este operador realiza pruebas de voz, datos y cobertura. Este informe es algo más opaco que los anteriores en su metodología y, mirando el mapa de las pruebas realizadas en ciudades o carreteras, echamos de menos que se tomen algunas muestras más. De hecho, de Castilla La Mancha sólo pasan por Albacete y de Andalucía por Sevilla, Huelva o Málaga. Ellos mismos confirman que cubren únicamente a 11,7 millones de personas y que cuentan con 182.000 muestras de datos y 21.290 de voz. Esto contrasta con las mediciones de la anterior, sin ir más lejos, aunque está por encima de la aplicación colaborativa de la OCU.

Dicho esto, en la última oleada de resultados, umlaut coloca a Vodafone como la mejor red de España con 913 puntos, la segunda posición la obtiene Orange con 885 puntos, la tercera posición es para Movistar con 824 puntos y la cuarta para Yoigo con 764 puntos. Sorprende comprobar que, en el caso de Movistar, los resultados en cobertura o datos están al nivel de Vodafone u Orange, pero “se la pega” en voz. Leyendo detalladamente el estudio vemos que en Movistar no se ha tenido en cuenta la tecnología VoLTE y simplemente se han simulado los posibles resultados (sin incluirlos en la puntuación final). Por ello, esperamos que la próxima publicación de este estudio ya mida en igualdad de condiciones a todos los contendientes.

Más allá de los titulares y los resúmenes que hacen la OCU, Tutela o umlaut dando a uno u otro operador el título de mejor red móvil, vale la pena descargar el informe y revisar los datos más a fondo. Seguro que nos llevamos una sorpresa y en ese informe que coloca a Movistar como la mejor encontramos que Vodafone no está lejos en un área que nos interesa o que en ese estudio que coloca a Vodafone como la mejor, Movistar y Orange incluso tienen mejores resultados en cobertura.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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