La venta de móviles se desploma en España por el aumento de los precios

La venta de móviles se desploma en España por el aumento de los precios

Claudio Valero

El mercado de la venta de móviles en España está en caída libre. Según los datos publicados en el día de hoy por Orange, los fabricantes han vendido un 20% menos durante el primer trimestre de 2019 y la operadora achaca este descenso al aumento de precios. Según han explicado en rueda de prensa, «los fabricantes han ido subiendo los precios en sus smartphones de gama alta y el consumidor no está preparado». El descenso de la venta de unidades también ha ido acompañado de un descenso de la venta en valor y es que los españoles prefieren comprar smartphones que ronden los 200 o 300 euros.

La rueda de prensa de Orange para presentar sus resultados trimestrales ha dado para mucho más. Por un lado, han descartado el lanzamiento de tarifas de datos ilimitados. Por otro lado, han confirmado que los ingresos por venta de terminales han caído un 17% en el primer trimestre, cifra algo mejor que la registrada a nivel general en España dónde la caída ha sido del 20%. Esto es una tendencia global de mercado que ha afectado sobre todo a los terminales de gama más alta, es decir, a aquellos que se colocan de manera demasiado habitual por encima de los 1.000 euros como precio de lanzamiento.

Orange ha confirmado una tendencia que ya sospechábamos, pero de la que no teníamos cifras concretas. Desde un tiempo a esta parte, el precio de los terminales móviles no ha parado de crecer y eso, tarde o temprano, tenía que influir en las ventas. En el caso de España, el mercado de venta de terminales ha caído un 20% en el primer trimestre del año en comparación con el mismo periodo del año anterior.

Los teléfonos móviles no paran de subir de precio y cada vez son más caros

El iPhone X de Apple sentó el peligroso precedente de situar el precio de lanzamiento de un terminal por encima de los 1.000 euros. Además, no hablamos de la versión con más memoria de almacenamiento. El iPhone X de 64 gigas llegó a España por 1.159 euros. Desde entonces, los de Cupertino se han mantenido en sus trece con esos precios (aunque también lanzaron el iPhone XR y Tim Cook reconoció que el iPhone vendió menos de lo esperado).

iphone xr

Lejos de aprovechar esa situación, otros fabricantes como Samsung o Huawei se han subido al carro de lanzar terminales cada vez más caros. Sin ir más lejos, el Huawei P30 Pro cuesta 999 euros en su versión más barata y el Samsung Galaxy S10+ parte de 1.099 euros. Precios prohibitivos para el usuario medio que le llevan a apostar por la gama baja y gama media.

Por si fuera poco, estos fabricantes siguen presionando al alza con los precios a costa de la innovación. El nuevo Huawei Mate X, el primer terminal flexible del fabricante chino, se pondrá a la venta por 2.299 euros. Esto dejará las ventas en algo testimonial ya que, si ya caen las ventas de móviles de más de 1.000 euros, no queremos pensar en los de más de 2.000 euros.

El usuario ni puede ni quiere pagar esos precios por la “súper gama alta”

Los consumidores no han aceptado la subida generalizada de los precios de la gama alta y no están dispuestos a pagar más de 1.000 euros por un terminal con las últimas prestaciones. Fruto de ello es la caída del 20% de las ventas que tiene su explicación principal en el batacazo de los móviles más caros.

samsung galaxy a80 colores

Todo esto ha provocado que los usuarios estén apostando por gamas más bajas y también explica que cada vez tengamos más terminales de la conocida como gama media premium. La realidad es que la inmensa mayoría de usuarios no necesita un terminal de más de 1.000 euros al que muchas veces no le saca todo el partido posible.

La gama media premium ofrece terminales con grandes acabados, pantallas de buena calidad, cámaras capaces de ofrecer resultados más que aceptables y precios que uno puede considerar pagar (incluso renovar terminal todos años). Los fabricantes con terminales de más de 1.000 euros deberían prestar atención a este batacazo de las ventas de cara al futuro.

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  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

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La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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