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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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El móvil más vendido en España cuesta casi 1.000 euros

Composición de un teléfono móvil pixelado en primer plano con el mapa de España de fondo, un número uno coronado y el cartel de top ventas con un precio de 999 euros.
El mercado de smartphones en España registra cifras récord de ventas en modelos de gama alta.

El mercado móvil español deja una foto muy clara en abril de 2026: los dos teléfonos más vendidos rondan o superan los 1.000 euros. Para encontrar el primer modelo barato tenemos que bajar hasta la tercera posición con un precio medio de 177 euros. Como pista, os adelantamos que ninguno de los modelos de 1.000 euros utiliza el sistema operativo Android.

Apple vende muchos menos modelos que sus principales rivales, pero ha logrado tener los dos modelos más vendidos en abril de 2026. El iPhone 17 de 256GB lidera la lista con 44.387 unidades vendidass, una cuota del 6,7% y un precio medio de 927 euros. Le sigue el iPhone 17 Pro Max, con 30.413 unidades y un precio medio de 1.445 euros.

La firma de la manzana mordida domina el segmento premium, Samsung resiste con su familia de modelos Galaxy A y Xiaomi tiene a los Redmi empujando fuertemente en el ranking. El tercer móvil más vendido es el Samsung Galaxy A17 con 27.529 unidades y un precio medio de 177 euros. Todo esto son datos de una de las consultoras más importantes a los que ha tenido acceso ADSLZone.

Apple coloca tres iPhone entre los cuatro primeros

El dato más llamativo del top de ventas en abril de 2026 lo encontramos en la parte alta. De los cuatro móviles más vendidos en este periodo, tres de ellos son iPhone. Así quedan las cuatro primeras posiciones:

  • iPhone 17 256GB: 44.387 unidades, 6,7% de cuota y 927 euros de precio medio.
  • iPhone 17 Pro Max 256GB: 30.413 unidades, 4,6% de cuota y 1.445 euros.
  • Galaxy A17 128GB: 27.529 unidades, 4,2% de cuota y 177 euros.
  • iPhone 17 Pro 256GB: 22.241 unidades, 3,4% de cuota y 1.303 euros.

Pese a los que pudiéramos pensar, el usuario español que apuesta por iPhone prefiere pagar sus precios más elevados. Al contrario, si se decanta por Android, el modelo más vendido se coloca entre los más baratos del mercado en estos momentos.

Tabla detallada con el ranking de los 20 teléfonos móviles más vendidos en España durante mayo de 2026, incluyendo modelos de Apple, Samsung y Redmi con sus respectivas unidades y precios.
Clasificación de los smartphones con mayor volumen de ventas en el mercado español según el periodo de mayo de 2026.

El iPhone 17 gana incluso con precio premium

Que el iPhone 17 se coloque en la primera posición es algo bastante relevante. Hablamos de un móvil con un precio medio de venta de 927 euros. Además, supera ampliamente las ventas del segundo y se coloca muy lejos del Android más vendido que cae a tercera posición.

Dentro del top 20 encontramos modelos de Apple como iPhone 17, iPhone 17 Pro Max, iPhone 17 Pro, iPhone 16, iPhone 16E y iPhone 15. En total, Apple coloca 7 modelos en el top 20.

Samsung resiste con la gama media

Samsung es la marca con más presencia en el ranking con hasta 8 modelos en el top 20. Aunque el móvil más conocido es el Galaxy S26 Ultra, destaca la presencia de muchos modelos de la familia Galaxy A. El Galaxy A17 es el Android más vendido de la tabla y el tercero del ranking general, con 27.529 unidades.

También encontramos modelos como el Galaxy A57, A36, A56 y varias versiones del Galaxy A16. Samsung apuesta por competir en varios escalones de precio, apareciendo desde la gama premium a la gama más baja de entrada.

Redmi gana por precio

Xiaomi aparece con 5 modelos en el top 20. El protagonista es el Redmi 15C, que aparece en tres variantes distintas: la versión 128GB 5G con 17.290 unidades vendida, la versión 128GB LTE con 15.883 unidades y la versión 256GB 5G con 14.115 unidades vendidas. Si agrupamos las ventas, se coloca como uno de los móviles más vendidos de España con 47.288 unidades.

Redmi compite por volumen y no busca al usuario premium. Sus compradores valoran tener una pantalla grande, el sistema operativo Android, NFC o precio realmente bajo.

Resumen del mercado español

  • Apple domina la gama alta y coloca el iPhone 17 como número uno.
  • Samsung mantiene fuerza en Android gracias a la familia Galaxy A.
  • Redmi empuja en precio con modelos de menos de 200 euros.
  • El Android premium existe, pero no vende al ritmo del iPhone premium.
  • El 5G ya es mayoritario, aunque todavía aparecen modelos LTE baratos.
  • Las pantallas grandes dominan, con muchos modelos entre 6,7 y 6,9 pulgadas.

Preguntas frecuentes sobre las ventas de móviles en España (2026)

¿Cuál es el móvil más vendido en España según los datos de 2026?
El iPhone 17 de 256GB lidera el mercado con 44.387 unidades vendidas y un precio medio de 927 euros.
¿Cuál es el modelo Android con más éxito en el ranking?
El Samsung Galaxy A17 es el modelo Android más vendido, ocupando la tercera posición general con 27.529 unidades.
¿Qué marca tiene más modelos en el top 20 de ventas?
Samsung es la marca con mayor presencia al posicionar 8 modelos diferentes en el top 20, seguida de Apple con 7.