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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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El Black Friday 2025 no cae en viernes tampoco este año

Letrero anunciando el Black Friday
El Black Friday es la antesala perfecta a los regalos de Navidad. / Foto: sarahblocks (licencia de Pixabay)

El Black Friday se acerca. Pero, en 2025, la realidad es que el Black Friday no cae en viernes. Ha pasado antes y vuelve a ocurrir ante la atónita mirada de los compradores que buscan las mejores ofertas.

España importó el Black Friday años atrás, tal y como también hemos traído otras costumbres estadounidenses. Si bien en los primeros años se adoptó tímidamente, hoy día, el Black Friday es algo más que un viernes negro.

Para las tiendas españolas es, más bien, una Black Week (una semana negra). Y, rizando el rizo, hasta podríamos decir que es un Black Month (un mes negro).

El Black Friday ha cambiado

En cierta manera, es una buena noticia ver que el Black Friday ha pasado por su propio proceso evolutivo en su entrada en España. Lo ha hecho con el beneplácito de las tiendas, quienes han encontrado en este periodo de ofertas una gran oportunidad.

Black Week

Por adelantado, te podemos decir que el Black Friday en sí mismo, se celebra el día 28 de noviembre. Pero las ofertas comienzan mucho antes.

imagen de la semana de black friday de amazon
Imagen de la semana del Black Friday de Amazon de 2024. / Imagen: Amazon

El periodo más popular es el de la Black Week, la cual comienza alrededor del día 20 de noviembre. Muchas tiendas ya han confirmado que será entonces cuando den el pistoletazo de salida a su Black Friday.

Una de ellas es Amazon, que, como el año pasado, tendrá descuentos desde el día 20 y los irá ampliando a medida que pasen los días. Eso significará que sus clientes podrán hacer compras a precios exclusivos por anticipado, lo que le dará a la tienda una posición ventajosa. Para estar listo, es imprescindible prepararse con la suscripción Prime.

Mes Black

Otras tiendas y empresas han preferido comenzar noviembre lanzándose de lleno al Black Friday, lo que implica no tener que esperar hasta el día 28 de noviembre. Este es el caso de:

  • MediaMarkt, cadena que está celebrando las Semanas Black desde el inicio del mes.
  • Vodafone y Orange, operadoras que cuentan con ofertas especiales, tanto en dispositivos como en tarifas de fibra y móvil.
  • El Corte Inglés ha comenzado con descuentos en su campaña “Adelántate al Black Friday”.

¿Hay alguien que espere al Black Friday?

No todas las tiendas se están adelantando, pero sí las marcas más sonadas, sobre todo en tecnología. En otros sectores habrá excepciones y multitud de tiendas que esperarán al Black Friday para comenzar con sus ofertas.

Zara, por ejemplo, ha avisado de la publicación de sus ofertas de Black Friday el día 27 de noviembre, lo que implica que estarán siguiendo la tradición.

¿Habrá ofertas distintas en el Black Friday?

Esta es una duda muy frecuente dada la naturaleza del Black Friday y la forma en la que lo celebran las tiendas.

La realidad es que el 99% de las ofertas que se lanzan tanto en la Black Week como a lo largo del mes de noviembre con la etiqueta de Black Friday, son las mismas que el viernes. Por lo tanto, esto implica que, de tener un dispositivo en el punto de mira, no deberíamos dudar.

Una ilustración del Black Friday con un carrito
El 99% de las ofertas del Black Friday serán iguales que las que se han ofrecido los días previos. / Imagen: Mohamed_hassan (licencia de Pixabay)

Es mejor comprarlo por adelantado con una de las ofertas ya reconocibles de Black Friday que esperar al día 28 de noviembre y arriesgarnos a que pasen dos cosas:

  • Que el stock se haya agotado, puesto que el volumen de compras en Black Friday aumenta.
  • Que por cualquier motivo, la tienda haya cambiado el precio y ya no lo tenga en oferta, tal y como ha estado semanas o días antes.

¿Significa esto que el Black Friday es ahora un poco menos emocionante? En realidad, sí. A España no se ha traído esa necesidad de correr a máxima velocidad y entrar en 10 tiendas rápidamente para conseguir las mejores ofertas.

Pero que los descuentos se lancen a lo largo del mes lo simplifica y favorece a que el periodo de ofertas antes de la Navidad se pueda disfrutar mucho mejor. En cualquier caso, no olvides que el Black Friday es, todos los años, la mejor manera de ahorrar antes de que lleguen las Navidades. Ya sea Black Week, mes Black o Black Friday, esa es una realidad irrefutable.

Preguntas frecuentes sobre el Black Friday 2025

¿Cuándo se celebra el Black Friday?
Oficialmente será el día 28 de noviembre.
¿Serán mejores las ofertas de Black Friday que las de Black Weeks?
No, el 99% serán las mismas o equivalentes.
¿Es mejor comprar ahora o esperar al Black Friday?
Si una tienda ya tiene los descuentos de Black Friday, Black Weeks o Mes Black, es más conveniente comprar ahora. En ese caso, los descuentos no suelen mejorarse.
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