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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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¿8 GB de RAM en la tarjeta gráfica son suficientes para tus juegos? Este estudio lo demuestra

Imagen de una escena del juego Battlefield 6
Battlefield 6 es uno de los títulos de acción más disfrutables en tarjetas gráficas de 8 GB / Foto: Electronic Arts
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Con la llegada de juegos más modernos y exigentes, tu tarjeta gráfica podría estar quedándose obsoleta. Según los expertos, los 8 GB de VRAM podrían no ser suficientes para algunos títulos triple A que se comercializan actualmente en el mercado. No obstante, todo va a depender de los ajustes gráficos que utilices, ya que supondrá una mayor o menor carga para el rendimiento de tu PC. ¿Se puede jugar aún con esta capacidad de GPU?

Tener lo último en tecnología se ha convertido en todo un capricho. Los componentes han aumentado considerablemente sus precios, lo que ha provocado que las consolas de nueva generación también vean aumentado su valor. En los ordenadores pasa algo similar. Y es que las memorias VRAM de las tarjetas gráficas se han convertido en un referente para ejecutar videojuegos con solvencia.

En este contexto, probablemente te estés preguntando cuánta memoria realmente necesita la GPU de tu PC para renderizar los fotogramas que ves en pantalla y, en definitiva, reproducir cualquier juego o aplicación. En las siguientes líneas, te mostramos un estudio en el que se han realizado varias pruebas de análisis de títulos actuales que demuestran si 8 GB de VRAM son suficientes para jugar.

Así utiliza tu ordenador la VRAM de la tarjeta gráfica

Hace unos años, podría decirse que no era necesario excederse de los 8 GB de memoria para exprimir los juegos al máximo. Pero la llegada de últimos lanzamientos con un nivel de calidad visual superior, texturas más complejas e iluminación ray tracing (trazado de rayos), hace poner en duda esta afirmación.

De hecho, la propia NVIDIA dejaba claro que algunos de sus modelos de tarjetas gráficas RTX 50 están comenzando a generar un funcionamiento por debajo de las expectativas. Por este motivo, se ha dado prioridad a las de 16 GB.

Las reglas generales establecen que para resoluciones 1080p es mejor usar 8 GB, aún viables para algunos juegos modernos; para 1440p es mejor aumentar ese espacio a 12 GB, y para 4K es de vital importancia contar con 16 GB. No obstante, esto lo vamos a poder visualizar en los diferentes sistemas de ensayo que ha llevado a cabo la web de NotebookCheck.

¿Qué modelo de tarjeta se ha usado para el estudio?

En los sistemas de ensayo, los analistas aclaran que los FPS pueden disminuir drásticamente a medida que se establecen configuraciones más altas, empeorando así la experiencia jugable. De esta forma, no queda otra que ir reduciendo los ajustes gráficos a resoluciones más bajas y omitiendo ciertas técnicas de renderizado en 3D. De lo contrario, la falta de VRAM hará que el rendimiento de nuestro equipo se vea profundamente afectado.

Imagen de una de las escenas del juego de acción Indiana Jones y El Gran Círculo
Indiana Jones y El Gran Círculo es uno de los juegos más exigentes de la generación actual / Foto: Bethesda

Para este experimento, se ha utilizado la Nvidia GeForce RTX 5070 con 8 GB de VRAM, empleándola en un total de 6 juegos de la reciente generación.

Pruebas en 6 juegos actuales

  • Assassin’s Creed Shadows: se ha podido visualizar una carga de VRAM de alrededor del 95 % en resolución estándar 1080p, poniendo los gráficos muy altos. Aun así, no existe ningún mensaje de advertencia sobre alguna posibilidad de bloqueo o reinicio. Por su parte, el DLSS supone una herramienta clave para prevenir este tipo de incidentes y estabilizar los procesos.
  • Battlefield 6: este caso es interesante, ya que se ha podido comprobar que la carga de VRAM se acelera justo al empezar la partida. En la primera misión de la campaña se notó una capacidad de hasta 12,9 GB, pero lo cierto es que no se produjo ningún fallo de rendimiento. Tampoco en el modo multijugador. Sin embargo, la resolución QHD (2560 x 1440) suscita una notable retención y caída contundente de la frecuencia de imagen.
  • Call of Duty Black Ops 7: el ray tracing se posiciona como uno de los mayores problemas al activarlo, pues el juego lanzará una advertencia de que se está haciendo uso de más memoria de la habitual. Una vez más, el DLSS se convierte en protagonista para permitir resoluciones más elevadas manteniendo una tasa de imágenes considerable.
  • Cyberpunk 2077 Phantom Liberty: este juego tiene un par de años y eso hace que los 8 GB de VRAM se sientan más cómodos. Si se aplica 4K, puede que aparezcan algunos tartamudeos, ya que aumenta la memoria en alrededor de 1 GB.
  • F1 2025: es uno de los títulos con más demanda gráfica del listado y el ray tracing viene activado por defecto. Para una jugabilidad fluida, es conveniente limitar los ajustes a Alto, pero solo funcionarán de forma adecuada hasta QHD.
  • Indiana Jones y el Gran Círculo: actualmente es la obra más exigente en cuanto a requisitos técnicos se refiere. La RTX 5070 alcanza rápidamente su límite con algunos cuelgues en resolución 1080p y ajustes en Alto. Habrá que bajar hasta el preajuste Medio para contar con una carga de VRAM inferior a 7 GB.
Checklist: Cómo liberar VRAM sin sacrificar demasiada calidad visual
PasoAjuste Gráfico a ModificarImpacto en VRAMImpacto VisualCompletado
1Calidad de Texturas: Bajar de 'Ultra' a 'Alto'.Muy Alto (Libera 1-2 GB)Bajo
2Trazado de Rayos (Ray Tracing): Bajar de 'Alto' a 'Medio' o desactivar.Alto (Libera 0.5-1.5 GB)Medio-Alto
3Calidad de Sombras: Bajar de 'Ultra' a 'Alto'.Medio (Libera ~0.5 GB)Bajo-Medio
4Oclusión Ambiental: Cambiar de HBAO+ a SSAO.Bajo (Libera ~0.3 GB)Bajo

Conclusiones del estudio

Tras haber echado un vistazo a todas las pruebas realizadas, se pueden sacar diferentes conclusiones. Una de ellas es que el mito de que los 8 GB de VRAM no son suficientes se ha desmentido completamente en este artículo. Puede haber varias limitaciones dependiendo del juego y de la configuración gráfica que se establezca, pero a día de hoy es posible disfrutar de la mayoría de estos títulos.

La resolución Full HD es ahora mismo la estándar y suele ser idónea para algunos jugadores que dispongan de un monitor 1080p. Aun así, el rescalado a través de DLSS también ayuda a evitar que se consuman tantos recursos.

Teniendo en cuenta el precio desorbitado de las tarjetas gráficas, muchos jugadores no podrán permitirse las más sofisticadas, como la RTX 5090. Por ello, sigue cobrando sentido la idea de adquirir modelos inferiores, ya que, visto el estudio, no hay que preocuparse por obtener una RTX 5060 o una RTX 5070 para exprimir juegos en 2025.

Preguntas frecuentes sobre la VRAM en tarjetas gráficas

En resumen, ¿son suficientes 8 GB de VRAM para jugar en 2025?
Sí, para jugar a una resolución 1080p no habrá ningún problema, siempre y cuando se realicen los ajustes gráficos pertinentes sin exceder la VRAM.
¿Para qué resolución se recomiendan más de 8 GB de VRAM?
Generalmente, para jugar a 1440p se recomiendan 12 GB y para 4K es imprescindible contar con 16 GB.
¿Qué es el DLSS y por qué ayuda a las tarjetas de 8 GB?
Se trata de una tecnología de NVIDIA que utiliza IA para rescalar la imagen desde una resolución inferior. Esto permite obtener más fotogramas por segundo y reducir la carga de VRAM.