La inteligencia artificial ha cambiado el panorama, afectando enormemente a muchos gremios como los periodistas (nuestro caso) o los programadores. Sin embargo, parece que no es oro todo lo que reluce. Un análisis de Oxylabs sobre cientos de miles de ofertas de empleo publicadas en Estados Unidos entre 2025 y 2026 concluye que Python aparece en el 46% de los anuncios tecnológicos y SQL en el 45%.
Además, este mismo informe pone a SQL por delante de Python como requisito de acceso principal en 38 estados, mientras que Python lidera en 12.
SQL se resiste a desaparecer del mapa laboral
La fiebre por la IA ha disparado el interés por Python, machine learning, automatización y modelos generativos. No obstante, el mercado laboral, al menos según el informe en el que basamos este artículo, manda un mensaje clave y es que las empresas siguen necesitan gente que sepa como trabajar con datos y herramientas ya asentadas.
Ahí tenemos que SQL sigue siendo imprescindible. Es cierto que Python lidera por muy poco en porcentaje total de ofertas (con un 46%), pero muy cerca aparece SQL. Esto rompe con la concepción de muchas comunidades de desarrolladores que piensan que SQL es una habilidad secundaria frente a lenguajes más modernos o con relación directa con la IA.
La realidad del mundo laboral es algo diferente. Las empresas siguen necesitando analizar datos, mantener aplicaciones externas, alimentar cuadros de mano o conectar con productos con base de datos en SQL. Ahí es donde se premia el contar con esta habilidad.
Python y SQL: la pareja más demandada
Otra lectura relevante del informe es que saber Python y SQL es la combinación ganadora en estos momentos. Nadie sabe lo que pasará exactamente de aquí a unos años, pero ahora mismo aparece en 1 de cada 5 ofertas tecnológicas, muy por delante de cualquier otra combinación.
El informe apunta a que esto encaja con la evolución del mercado. Un lenguaje como Python se usa en ciencia de datos, automatización, backend, IA, scripting y análisis, mientras que SQL es para consultar, transformar y entender datos almacenados. Juntos forman un perfil muy interesante para las empresas.
Apple crece mientras otros recortan
El informe nos sigue relevando cosas muy interesantes. Apple es una de las pocas grandes tecnológicas que ha aumentado sus ofertas de trabajo en el primer trimestre de 2026 hasta situarlas en un nivel nueve veces superior a su media trimestral de 2025.
La mayoría demandan perfiles de ingeniería de software y IA/machine learning. Esto pone de manifiesto que la compañía de la manzana mordida está reforzando estas áreas detro de su organización, sobre todo las relacionadas con integrar inteligencia artificial en productos, servicios y plataformas.
Qué lenguajes conviene aprender si buscas trabajo tech
Lo importante de este informe es que saquemos algo en claro, sobre todo las personas que quieren orientar su vida laboral o sus estudios a la programación. No hay que dejar de lado la IA, ni tampoco centrarse únicamente en Python y SQL. Hay que combinar una buena base de los lenguajes más utilizados, junto con un dominio perfecto de las herramientas de Inteligencia Artificial.
Por ejemplo, según el perfil al que queramos optar, estas son las habilidades que debemos adquirir según el informe:
- Data analyst: SQL, Python y visualización de datos.
- Data scientist: Python, SQL, estadística y machine learning.
- Backend developer: Java, Python, SQL y APIs.
- Frontend developer: JavaScript, TypeScript y frameworks web.
- DevOps / Cloud: Python, scripting, SQL básico e infraestructura.
- AI / ML engineer: Python, SQL, MLOps y modelos generativos.
La conclusión del informe de Oxylabs deja una idea clara: el mercado laboral tecnológico no se mueve sólo por tendencias. Aunque la IA domina los titulares, la necesidad real es algo diferente y las empresas siguen pidiendo habilidades muy concretas.