7 comprobaciones básicas que hacer con tu nueva Smart TV en 2025

7 comprobaciones básicas que hacer con tu nueva Smart TV en 2025

Raquel Holgado

Las Smart TV son una inversión importante en muchos hogares que apuestan por un entretenimiento audiovisual de calidad. Por ese motivo, no tenemos que dar por sentado que una televisión recién estrenada no tiene problemas. Hay ocasiones en las que vienen con defectos de fábrica y conviene fijarse bien para devolverla a tiempo si es así. De este modo, evitaremos quedarnos con un televisor inteligente con problemas y darnos cuenta cuando ya es demasiado tarde y ha expirado la garantía.

Una tele puede parecer perfecta en sus primeros días de uso. Si bien es normal que, con el tiempo, se vaya desgastando y dando errores, hay veces que surgen al poco tiempo. Los desperfectos, como zonas oscuras en la pantalla, una interfaz más lenta de lo esperado o píxeles que fallan, salen a la luz cuando ya se ha acabado el periodo de devolución y no podemos recuperar el dinero.

Para evitar la devolución, es crucial detectar estos errores lo antes posible. En ADSLZone, basándonos en el análisis de numerosos modelos de Smart TV y el feedback de nuestra comunidad de usuarios, hemos realizado esta guía detallada. Sigue estos pasos ya probados para asegurar que tu compra ha sido un acierto y evita problemas futuros con tu nueva televisión inteligente.

 

Desperfectos físicos visibles (sin encender)

Si nada más sacar el televisor de la caja ves que no está a estrenar y ya tiene arañazos o golpes, deberías reclamar la devolución del dinero o pedir que te la cambien por otra. En ocasiones, es posible que intenten vendernos una Smart TV que otros han devuelto como si fuese nueva y tenemos derecho a quejarnos. Aunque veamos que el embalaje sugiere que el televisor no ha sido utilizado previamente por otro cliente, si al abrirlo observas que está visiblemente dañado o presenta alguna tara física, es fundamental no callarse y proceder con una reclamación.

Que tenga defectos físicos no significa necesariamente que la hayan utilizado con anterioridad ni nada parecido. Si el packaging venía también dañado, podría deberse a que la empresa de envío no ha tenido cuidado a la hora de transportar el paquete o que la caja no estaba debidamente protegida. Haz un vídeo o saca fotos para tener pruebas que presentar en una reclamación.

 

Comprobación de píxeles muertos

Al sacarla de la caja puede que no veamos ningún fallo, pero que la cosa cambie al encender la pantalla. Los píxeles muertos es uno de los inconvenientes más comunes en las pantallas y las Smart TV no se libran de ello. Lo normal es que inicialmente solo sea unos píxeles sueltos y cueste verlos, pero, a la larga, puede aparecer en más zonas que no dejarán ver bien la imagen.

Es complejo detectar áreas en la pantalla en las que no se cambia de color. Los píxeles son muy pequeños y tendemos a comprar televisores grandes. Para que sea más sencillo dar con uno, puedes utilizar vídeos de YouTube de prueba, como el que te compartimos:

 

Detección de banding (bandeado)

El banding o bandeado es también un fallo bastante recurrente en las pantallas. Son líneas o bandas que se forman e impiden ver la imagen correctamente. En algunos casos son de colores y son visibles fácilmente, pero hay algunas que solo oscurecen o aclarecen la escena en ciertas áreas y apenas se percibe, pero afecta a la calidad. Según expertos de la industria y sitios de referencia como Rtings.com, aunque un leve banding puede ser inherente a ciertas tecnologías de panel, un banding pronunciado que complica la visualización se considera un defecto.

También hay vídeos en YouTube que permiten detectar mejor este tipo de problemas en las Smart TV. Si durante la reproducción de vídeos de prueba de uniformidad de color aprecias variaciones de tonalidad o bandas donde la imagen debería ser completamente uniforme, esto indica un posible defecto. Aquí optaremos por pedir un reembolso del televisor.

 

Identificación del efecto pantalla sucia (DSE)

El Dirty Screen Effect (DSE) o «suciedad del panel» es un defecto visual que da la impresión de que la pantalla está sucia. Suele ocurrir cuando la iluminación no es uniforme en todo el panel y se refleja en manchas oscuras o claras, líneas descoloridas, o algo por el estilo.

Aunque en un principio no parezca nada grave y no lo notes casi, tienes que prestar atención a este fallo, ya que, a la larga, podría ser peor. Para detectar este tipo de problemas que hacen que la pantalla no se vea limpia pese a que no esté manchada realmente, también hay vídeos de YouTube que pueden ser muy útiles:

 

Búsqueda de fugas de luz

Las fugas de luz suelen verse en televisores con retroiluminación LED. Si tienes una es importante que mires si hay alguna fuga de luz. Solo tienes que dejar la pantalla en negro, pero encendida y fijarte bien si está totalmente en ese color o hay algún cambio que llame la atención.

Habitualmente se encuentran más en las esquinas. Asegúrate de que no hay ningún área más grisácea o azulada en lugar de mostrar un negro puro.

 

Evaluación del efecto ghosting

También tendremos que asegurarnos de que la televisión no genere ningún efecto ghosting. Es decir, que el tiempo de respuesta de los píxeles ante un cambio de color no sea apenas notorio. Por lo general, esto suele ser medianamente común en televisores o monitores de gama baja, en las que se ve como una especie de estelas cuando un elemento se mueve a gran velocidad.

Sobre todo se percibe en los juegos o películas de acción. Si te resulta muy molesto, lo mejor es que la devuelvas antes de que pase el plazo de devolución.

 

Verificación del sistema de audio

No todo en la Smart TV es la imagen, también es importante el sonido. Lo primero que tendrás que hacer es cerciorarte de que el estéreo funciona bien. Eso significa que los altavoces derecho e izquierdo deben escucharse sin complicaciones. Como con la mayoría de comprobaciones, en YouTube encontraremos vídeos para asegurarnos de que todo va bien en este aspecto.

Por si acaso se trata de un fallo de la configuración de la televisión, conviene mirar en los ajustes del sonido y tocar el balance de canales si es necesario.

En resumen, dedicar un poco de tiempo a estas comprobaciones antes de estrenar tu nueva Smart TV es una algo bastante inteligente. Localizar cualquier defecto de fábrica dentro del plazo de devolución te ahorrará problemas con la tienda y gastos futuros de repación. No dudes en contactar al vendedor o fabricante si identificas alguno de los problemas mencionados. ¡Disfruta de tu nueva televisión con la tranquilidad de que funciona perfectamente!

Consulta rápida y respuestas

¿Cuántos píxeles muertos se consideran un defecto cubierto por la garantía?
Esto varía según el fabricante y el tamaño del televisor. Por ello, debemos consultar siempre la política específica del fabricante o los términos de la garantía.
¿Qué debo hacer exactamente si encuentro un defecto dentro del plazo de devolución de la tienda?
Primero debes documentar bien el problema con fotos o vídeos. Posteriormente debes volver a meter todo en la caja y contactar con el vendedor para proceder a la devolución.
¿Qué condiciones de iluminación son mejores para realizar estas pruebas visuales en la pantalla?
Siempre debemos hacerlo en una habitación con poca luz o a oscuras para detectar fugas de luz, clouding y problemas de contraste.
Si mi Smart TV tiene un pequeño defecto que no me molesta mucho, ¿debería devolverla igualmente?
Sí, aunque es una decisión muy personal. Un pequeño defecto que, al principio no parece grave, puede terminar suponiendo un gran problema en el futuro.
Raquel Holgado
Periodista especializada en comunicación científica y tecnológica. Tengo una trayectoria en el sector tech de más de 4 años, donde he escrito sobre apps, dispositivos, streaming, tecnología espacial, ciberseguridad, software y otros temas de actualidad con el objetivo de acercarlo al público general.
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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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