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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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SkyShowtime tendrá mañana una película con Chris Evans que nadie se atrevió a estrenar en el cine

Chris Evans en la película Honey Don't!
El actor Chris Evans aparece en la película Honey Don't!. / Foto: Universal Pictures
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SkyShowtime tiene mañana un estreno de calidad, una película de gran interés que, curiosamente, no llegó a los cines de España. En Estados Unidos sí que pasó por las salas y, además, tiene a Chris Evans, el mismísimo Capitán América, entre su reparto. Pero no esperes verle como un héroe.

El catálogo de SkyShowtime estrenará mañana día 22 de mayo Honey Don’t!, la típica película que la mayoría de usuarios suscritos al servicio acaba viendo. Porque lo tiene todo para proporcionar entretenimiento con una historia misteriosa, acción, thriller e intérpretes de gran calidad. Además, el director es un cineasta famoso que nos tiene acostumbrados a buenas películas: Ethan Cohen.

La investigadora privada Honey O’Donahue

La protagonista de Honey Don’t! es Honey O’Donahue, una investigadora privada de California. Su historia da comienzo cuando descubre que una mujer llamada Mia ha sido encontrada muerta dentro de un coche. La situación es complicada, puesto que horas antes había hablado con Mia y tenían previsto encontrarse dentro de unas horas. Mia tenía problemas y Honey estaba dispuesta a ayudarla.

La protagonista de Honey Don't!
La película Honey Don’t! llega a SkyShowtime. / Foto: Universal Pictures

No obstante, esa ayuda nunca se pudo materializar. Cuando Honey llega a la escena del crimen, descubre que Mia fue acuchillada. No solo eso, puesto que la persona responsable de lo ocurrido puso su cuerpo dentro del coche y luego lo estrelló. Se antoja una situación de lo más peliaguda que requerirá que Honey utilice todos sus conocimientos y que intente, por todos los medios posibles, descubrir qué ha ocurrido.

Poco después será cuando descubra la aparente conexión que había entre Mia y una curiosa iglesia. En ella conocerá al reverendo Drew Devlin, que parece esconder más secretos de los que se podría imaginar. El resto de su investigación tendrás que descubrirla viendo la película, la cual no deja títere con cabeza de principio a final.

Ambientación neo-noir

Si has visto el trailer de Honey Don’t! hay algo que te habrá llamado la atención: la estética. Porque, a primera vista, parece que se ambienta en la década de los años 70. Pero a medida que vamos introduciéndonos en la película, entendemos que se desarrolla en la actualidad. El motivo de este contraste se encuentra en que, en realidad, se trata de una película con ambientación neo-noir llevada al extremo.

Mientras mantiene una estética claramente influida por la década de los 70 o incluso por épocas previas, no deja de lado el interés en una ambientación moderna. Se genera un contraste que llama mucho la atención y que le aporta a la película una gran personalidad. Se podría decir que es un homenaje al cine neo-noir, pero lo cierto es que se materializa mejor como un recurso artístico para que Honey Don’t! sea más personal.

Durante la película hay referencias que sitúan a los personajes en 2025, pero al mismo tiempo se utilizan coches y otros elementos de tiempos pasados. La ropa parece sacada de un episodio de La familia de los Brady y la actitud de algunos personajes también parece anclada en el pasado. Todo lo relacionado con las relaciones sexuales, por ejemplo, se debate entre lo clásico y setentero y lo actual puramente de nuestra era. La mezcla es, cuanto menos, curiosa.

Una película de uno de los Cohen

Los hermanos Cohen, en conjunto, han sido leyendas. Pero los hermanos Cohen ya no firman películas juntos desde hace tiempo y ahora buscan nuevas propuestas. En este caso, Ethan Cohen colabora de nuevo con su esposa, Tricia Cooke, con quien está dando forma a una curiosa trilogía de películas de serie B. Esta es la segunda entrega después de Dos chicas a la fuga, película de 2024.

Margaret Qualley en la película Honey Don't!
La protagonista de la película Honey Don’t! es Margaret Qualley. / Foto: Universal Pictures

En conjunto, los Cohen nos regalaron clásicos del cine como Fargo, El gran Lebowski o No es país para viejos. Juntos han realizado algunas de las mejores películas del género y tienen en sus manos el ser recordados de una manera infalible. En solitario, o con su esposa, Ethan tampoco ha dado malos resultados. Y lo cierto es que esta película parece una obra de los Hermanos Cohen puramente de los 90, pero con un olorcillo a serie B que el propio director parece que ha estado buscando.

Margaret Qualley y Chris Evans

Hemos mencionado antes a Chris Evans, pero él no es el protagonista. El actor que interpreta al Capitán América en Marvel es quien da vida al reverendo de la iglesia. Es un personaje que esconde secretos y que le permite al intérprete probar con otro tipo de caracterización. No es, ni mucho menos, la imagen a la que estamos acostumbrados a verle, así que es un soplo de aire fresco.

@peacock

Amen brother! #HoneyDont is streaming now on Peacock. #ChrisEvans #Drama #MovieClips

♬ original sound – Peacock – Peacock

Por su lado, a la investigadora Honey O’Donahuea la caracteriza Margaret Qualley, quien se ha convertido en poco tiempo en uno de los rostros más carismáticos del cine. Desde Érase una vez en Hollywood, son muchos los amantes del cine que no se sacan su imagen de la cabeza. La actriz ha brillado y ha conseguido escalar posiciones en el mundo del cine con facilidad. Anteriormente también la vimos en La sustancia, donde dejó unos excelentes resultados.

Esta película le viene como anillo al dedo, sobre todo porque reconecta con esa estética de Érase una vez en Hollywood que ya se pudo comprobar que le queda muy bien. Junto a ella, hay otros dos nombres importantes en el film: Aubrey Plaza y Charlie Day.

¿Por qué no se estrenó en cines?

Es difícil saberlo. Ethan Cohen es el primero que la promociona como una película de serie B. Y eso es algo que suele asustar a las salas de cine y a las distribuidoras, quienes suelen huir de las producciones de nicho. Al margen de esto, aunque la película tiene el sello Cohen, lo cierto es que provoca algunos giros de volante inesperados.

Una escena de la película Honey Don't!
Honey Don’t! está dirigida por Ethan Cohen. / Foto: Universal Pictures

Por ejemplo, en las películas de los Cohen el sexo suele quedar prácticamente prohibido. Son películas muy locas y que pueden dar lugar a escenas surrealistas, pero el sexo nunca está en primer plano ni tiene protagonismo. En contraposición a esto, Honey Don’t! sí que le da bastante protagonismo, tanto en algunos diálogos como en escenas. Y eso hace que el valor y la marca de la casa de los Cohen se disipe un poco. También se podría decir que Ethan no ha demostrado ser el mejor de los Cohen hasta el momento y que la puntuación de 45% (crítica) y 39% (público) que tiene en Rotten Tomatoes podría explicar perfectamente el motivo por el que no llegó a los cines en España.

Pero, una vez esté mañana en SkyShowtime, no se nos ocurren mejores películas para el fin de semana si quieres un título de acción, misterio y comedia negra. Tiene reminiscencias a Arizona Baby y también puede recordar en momentos muy determinados a El gran Lebowski. Es una película curiosa.

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