Regresa en mayo una de las joyas de Netflix que complementa muy bien a Black Mirror

Regresa en mayo una de las joyas de Netflix que complementa muy bien a Black Mirror

Alberto G. Méndez

Es una serie imprescindible para los amantes de la animación y del universo ciberpunk. Netflix ha anunciado el regreso de Love, Death + Robots, su aclamada serie de antología animada, con el estreno de su cuarta temporada, titulada Volumen 4,

Será el próximo 15 de mayo cuando podamos volver a entrar en el oscuro mundo de una serie conocida por sus modernos e innovadores estilos de animación y por sus guiones de autor que nos ofrecen píldoras de gran calidad sobre futuros lejanos.

El tráiler oficial que ha compartido Netflix nos promete una tónica similar a la de anteriores temporadas. Una mezcla de ciencia ficción, terror y fantasía que ha convertido a la serie en un fenómeno comparable a otras producciones futuristas como Black Mirror, a punto también de estrenar nueva temporada en la misma plataforma de streaming este 10 de abril.

Este nuevo Volumen 4 incluirá 10 cortometrajes originales, cada uno creado por un equipo diferente de artistas, y explorará temas tan variados como dinosaurios salvajes, invasiones alienígenas, conciertos de rock y hasta gatos inteligentes. Esta diversidad de historias y estilos ha sido una de las características que distingue a Love, Death + Robots de otras series del género, ofreciendo una experiencia única en cada episodio, tanto a nivel narrativo como visual.

Trailer de Love Death & Robots Volumen 4

Creada por Tim Miller, conocido por dirigir Deadpool y Terminator: Dark Fate, la serie cuenta con la producción ejecutiva de David Fincher, Jennifer Miller y Joshua Donen. Además, Jennifer Yuh Nelson, quien ya ha trabajado en temporadas anteriores, regresa como directora supervisora. Este equipo creativo ha sido clave para el éxito de la serie, que ha acumulado 13 premios Emmy, incluyendo reconocimientos por su animación y diseño de sonido.

De las mejores animaciones originales de Netflix

Desde su debut en 2019, Love, Death + Robots ha sido comparada con Black Mirror por su capacidad de explorar temas oscuros y futuristas, aunque con un enfoque más experimental y visualmente impactante. Mientras que Black Mirror se centra en las consecuencias sociales y éticas de la tecnología, Love, Death + Robots amplía su alcance hacia la fantasía y el horror, ofreciendo una visión más variada y también más gore y visceral.

La serie de animación es muy oscura, sangrienta y marcada por un terror lovecraftiano no apto para personas sensibles. Por otro lado, aunque Black Mirror también se caracteriza por plantear escenarios psicológicamente asfixiantes, es una serie más asequible por un aspecto visual más sugerente que impactante.

La nueva temporada marca el fin de una pausa de tres años desde el estreno del Volumen 3 en mayo de 2022. Según Miller, el objetivo sigue siendo ofrecer una mezcla de géneros que sorprenda y desafíe al público, trabajando con escritores y artistas de gran talento para lograrlo.

Con un elenco de voces que ha incluido a actores como Michael B. Jordan, Mary Elizabeth Winstead y Samira Wiley, la serie ha demostrado ser un escaparate para la innovación en la animación y la narración. Ahora, con su regreso, Love, Death + Robots busca reafirmar su lugar como una de las propuestas más originales y atrevidas de Netflix, compitiendo con otras series icónicas del género distópico y futurista.

El próximo 15 de mayo, los amantes de la ciencia ficción tienen una cita con Netflix.

Si ya te has terminado lo nuevo de Love, Death + Robots y quieres ver alguna serie similar, en la misma plataforma tienes Cyberpunk: Edgerunners, Ghost in the Shell: SAC_2045, Devilman Crybaby o Arcane. Y, por supuesto, si aún no has visto Animatrix (la colección de cortos de animación inspirados en el universo de Matrix), tienes que verlos ya en YouTube (no se encuentran en ninguna plataforma de streaming, aunque puedes alquilarla por 3,99 euros en Apple TV+).

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  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

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  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

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  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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