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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Netflix salva una serie que se había perdido: la estrenará el 11 de mayo en exclusiva

Una escena de la serie Everyone is Doing Great
La serie Everyone is Doing Great llega a Netflix el 11 de mayo. / Foto: Sony Pictures Television
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Netflix ha desvelado que va a estrenar una serie perdida. Llegarán sus dos temporadas y es importante destacar que la segunda nunca se llegó a estrenar. Tras rodarse, la serie acabó en los almacenes y nadie tuvo la ocasión de verla. Ahora la plataforma de streaming la rescata.

A Netflix no le basta con llevarse series de las plataformas rivales y ha comenzado con un movimiento inesperado de recuperación de lo considerado como “lost media”. Es difícil saber qué ha motivado a Netflix para tomar esta decisión, pero ya sabemos que, desde el 11 de mayo, podremos ver en España la serie perdida: Everyone is Doing Great.

Hulu la rechazó en 2023

La serie Everyone is Doing Great es una comedia que se comenzó a emitir en el año 2021 en Hulu. Posiblemente, no tuviera demasiado impacto y, aunque la segunda temporada se rodó en 2023, no terminó llegando al servicio de streaming. En páginas como IMDB nunca fue dada por “terminada” ni “cancelada”, puesto que, simplemente, se quedó en el limbo. Con los 8 episodios de la segunda temporada rodados, era frustrante para la comunidad de fans que nunca llegaran a tener la oportunidad de verlos.

Una escena de Everyone is Doing Great
La serie Everyone is Doing Great resucita gracias a Netflix. / Foto: Sony Pictures Television

Los derechos reposaban en las manos de Sony Pictures Television y, desde 2023, se habían dejado encerrados en la nevera. Sony, aparentemente, no los había ofrecido, y tampoco nadie había preguntado por ellos. Hasta la llegada de Netflix. La plataforma de streaming, que está colaborando muy de cerca con Sony en distintos aspectos, ha tenido la genial idea de recuperar la serie, estrenar la primera temporada y lanzar también la segunda como primicia mundial.

Conexión con One Tree Hill

Posiblemente, el motivo por el que Netflix ha decidido obrar el milagro ha sido la conexión que tiene Everyone is Doing Great con One Tree Hill. Al fin y al cabo, dos de sus actores principales son miembros del equipo de la clásica serie que sigue arrasando en Netflix incluso con el paso de los años. El actor James Lafferty es uno de ellos y, además, también es el creador de Everyone is Doing Great. Tras descubrir la noticia de la recuperación por parte de Netflix, ha bromeado sobre cómo espera que no haya que esperar tanto para que la tercera temporada de esta comedia se haga realidad.

Everyone is Doing Great se verá en Netflix
Netflix estrena las dos temporadas de Everyone is Doing Great. / Foto: Sony Pictures Television

El otro actor de One Tree Hill que forma parte de esta serie es Stephen Colletti, a quien el público también recuerda con entusiasmo. El reparto lo completan Alexandra Park, conocida por The Royals, Cariba Heine, que te sonará por H2O: Just Add Water, e Isabella Baker Karissa Lee Staples, de S.W.A.T.

¿De qué trata Everyone is Doing Great?

La serie está definida como una comedia indie, contando con la duración habitual de las sitcoms y un formato que se desmarca de las series del género más habituales. Ofrece, tal y como dicen desde Sony, un contenido sin filtros, totalmente auténtico y realmente divertido, pero donde también hay una buena dosis de corazón. Su llegada a Netflix resulta, como decíamos, totalmente inesperada.

Everyone is Doing Great presenta a Seth y Jeremy, dos actores que arrasaron en su adolescencia con una serie sobre vampiros conocida como Eternal. Desde esos tiempos han pasado 5 años y ahora los protagonistas están empezando a darse cuenta de todo lo que supone arrastrar ese éxito del pasado. Mientras lidian con la huella que dejó su trabajo en televisión, intentan poner un poco de orden en su nuevo status quo en Hollywood, sin olvidar su propia vida personal. La serie, en este sentido, cuenta con una buena cantidad de elementos que están inspirados en las propias vidas de Lafferty y Colletti.

¿Recuperará Netflix otros proyectos perdidos?

Que se produzca un movimiento de este calibre aporta la ilusión de pensar que otros proyectos perdidos del cine y la televisión podrían revivir gracias a la plataforma. Por ejemplo, a nadie se le ha olvidado todavía que Warner Bros. Pictures rodó una película de Batgirl para HBO Max que después decidió meter en la nevera. La película, que contó incluso con el Batman de Michael Keaton, teóricamente nunca se llegará a estrenar. Los fans desean ver el film por mucho que se diga que no cumple con los estándares de calidad de DC.

No obstante, es poco probable que Netflix vaya a pisar terreno pantanoso de esa categoría. La recuperación inesperada de Everyone is Doing Great podría responder, en realidad, al proyecto de remake o continuación de One Tree Hill que se supone que Netflix está preparando. El proyecto está en el aire y se desconoce su estado, pero este reciente interés por Everyone is Doing Great podría tener relación. Más allá de eso, no parece que Netflix vaya a recuperar otros proyectos perdidos. Aunque, en el mundo del streaming, nunca se sabe.