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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Una escena de la serie El crimen de Pazos
El crimen de Pazos será uno de los estrenos fuertes de Netflix en noviembre. / Foto: Netflix

Netflix se vuelca con los thrillers en noviembre: van a llegar todas estas nuevas series y películas

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Siguiendo la tradición, Netflix ha anunciado todos los estrenos que tendrá en el próximo mes. La plataforma de streaming quiere comenzar noviembre por todo lo alto y, para ello, ha preparado un suculento abanico de películas y series. Entre ellas habrá varias que tienen muchas posibilidades de ser recibidas con gran nivel de visualizaciones. Sobre todo, los thrillers van a ser el género que más destaque a lo largo del mes.

Se acerca la recta final de año y en Netflix están mentalizados para conseguir triunfar. Sus estrenos de noviembre apostarán por la calidad, por películas y series exclusivas y por algunos programas e incluso deportes en directo.

Nuevas series de Netflix

En noviembre llegan tanto nuevas series como temporadas de producciones ya establecidas que los usuarios conocen bien. El día 5 de noviembre se estrenará la segunda temporada de Palomas negras, con una conspiración de telón de fondo y una historia que va a recuperar todo lo que ayudó a triunfar a la primera temporada de la serie.

El 6 de noviembre podremos ver Palacio, un drama histórico que se ambienta en el año 1985 en Bogotá. Pero, sin duda, uno de los estrenos más curiosos será El cuerpo, nueva serie donde unas estudiantes comienzan a sufrir visiones tras realizar un ritual que no sale bien. Llegará el 11 de noviembre.

Para los amantes de los thrillers, el día 11 de noviembre también se estrenará El claroscuro, procedente de Italia, mientras que un día después llegará una nueva serie sobre médicos titulada Milagros en urgencias. El día 13 de noviembre se estrenará El crimen de Pazos, la miniserie que adapta para Netflix en forma de thriller un crimen del que se ha hablado mucho en España.

Otro buen thriller será El camino azul, que llegará el día 20 de noviembre y es originario de Suecia. Sus protagonistas se encontrarán ante un océano de secretos durante un viaje. El 26 de noviembre, por su lado, llegará el thriller El secuestro de Toos van der Valk, el cual adapta una historia real con producción en Países Bajos. Y para terminar el mes, la segunda temporada de Las esposas cazadoras llegará el 26 de noviembre.

El listado completo de nuevas series está formado por:

  • Bass X Machina – 3 de noviembre
  • Anestesia – 4 de noviembre
  • Palomas negras Temporada 2 – 5 de noviembre
  • Al norte del norte Temporada 2 – 5 de noviembre
  • Palacio – 6 de noviembre
  • La casa de perritos de Doozie – 9 de noviembre
  • El cuerpo – 11 de noviembre
  • La ley de Alicia – 11 de noviembre
  • El claroscuro – 11 de noviembre
  • Milagros en urgencias – 12 de noviembre
  • Nos conocimos en Estambul – 12 de noviembre
  • Como hermanos Temporada 2 – 12 de noviembre
  • La emperatriz Temporada 3 – 12 de noviembre
  • Allen – 12 de noviembre
  • No nos rendimos – 12 de noviembre
  • El crimen de Pazos – 13 de noviembre
  • Gordon – 18 de noviembre
  • Los 12 signos de Valentina – 18 de noviembre
  • Los altruistas – 19 de noviembre
  • El camino azul – 20 de noviembre
  • Servicio de urgencias – 26 de noviembre
  • El secuestro de Toos van der Valk – 26 de noviembre
  • Las esposas cazadoras Temporada 2 – 26 de noviembre

Nuevas películas en Netflix

Este mes va a tener una carga especial de películas, incluyendo algunas superproducciones que llegan con sello estadounidense y protagonistas muy conocidos. El día 4 de noviembre se estrenará La razón de estar contigo: Una Navidad perfecta, una película navideña con la bonita historia de un perro. Hay que decir que, aunque Dennis Quaid está en el reparto, no se trata de una historia que esté vinculada con la saga Tu mejor amigo. No obstante, lo cierto es que es confuso, dado que la nueva película tiene un título similar y se basa en una novela de W. Bruce Cameron, que también es el autor de la saga del perro. En cualquier caso, seguro que se trata de una buena historia, tan emotiva como las anteriores.

El 9 de noviembre se estrenará un thriller titulado Un buen abogado, mientras que después llegarán varias películas navideñas: Góspel de Navidad el 11 de noviembre y El intercambio navideño el día 12. Las novedades continuarán el día 13 de noviembre con Heartland, protagonizada por Jessica Chastain, que deberá investigar la desaparición de su sobrina.

El día 18 tocará otra película de Navidad: Guardaespaldas por Navidad y el 20 de noviembre se estrenará la esperada Hermanastras. Antes de que acabe el mes habrá otras tres grandes películas: Mosquito Bowl: Un partido en plena guerra el día 25 de noviembre, Quasimodo, el alma de París el día 27 de noviembre y el drama español El niño el día 27.

El listado completo de películas incluirá todos estos títulos:

  • La razón de estar contigo: Una Navidad perfecta – 4 de noviembre
  • ¡Vaya numerito! – 5 de noviembre
  • Diwali con corazón – 5 de noviembre
  • Un poco de compañía antes de morir – 5 de noviembre
  • Un amor posible – 6 de noviembre
  • Un buen abogado – 9 de noviembre
  • Góspel de Navidad – 11 de noviembre
  • El intercambio navideño – 12 de noviembre
  • Heartland – 13 de noviembre
  • Guardaespaldas por Navidad – 18 de noviembre
  • Hermanastras – 20 de noviembre
  • Las disculpas de Vicentina – 20 de noviembre
  • Mosquito Bowl: Un partido en plena guerra – 25 de noviembre
  • Quasimodo, el alma de París – 27 de noviembre
  • El niño – 27 de noviembre

Deportes y otros contenidos

Netflix también tendrá documentales, deportes y otros eventos de distintos estilos, como un especial de Mike Tyson que se cree podría ser muy divertido. El 3 de noviembre se estrenará Desaparecida: Natalee Holloway, el true crime que explora la desaparición de esta joven que desapareció durante un viaje. También habrá un documental sobre el mercado negro de los relojes y el 25 de noviembre se podrá ver el partido en directo de la NFL en Netflix: Packers vs. Rams.

  • Mike Tyson: Return of the Mike – 3 de noviembre
  • Desaparecida: Natalee Holloway – 4 de noviembre
  • Ninho: La fama no vale la pena – 4 de noviembre
  • Alta gama: El caso relojes – 5 de noviembre
  • Desprotexida: El crimen de Pazos – 6 de noviembre
  • WWE Crown Jewel – 7 de noviembre
  • Llorar, reír, ganar – 10 de noviembre
  • El plan del diablo – 10 de noviembre
  • Janelle James: How Romantic – 10 de noviembre
  • Avedon – 11 de noviembre
  • Love is Blind: Habibi – 12 de noviembre
  • Una boda estelar: Anele y Buzza – 13 de noviembre
  • Mike Ward: Modest – 17 de noviembre
  • Contienda de compras – 18 de noviembre
  • Los juicios de Karen Read – 23 de noviembre
  • Sesame Street – 23 de noviembre
  • Rob Lowe: Rebelde – 24 de noviembre
  • Día de partido de la NFL en Netflix: Packers vs. Rams – 25 de noviembre
  • Los 12 desafíos navideños de Salish: ¿Quién recibirá regalos? – 28 de noviembre

A todos estos estrenos Netflix añadirá más películas y series que irán llegando sin ser producciones exclusivas. Eso permitirá que, como de costumbre, Netflix siga recibiendo películas procedentes de los cines.