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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Si tienes una tele o un monitor LG, conviene conocer estas cuatro polémicas sobre tus datos y la publicidad

Mano sujetando un mando a distancia frente a un televisor y un monitor LG con un icono de advertencia superpuesto.
La gestión de la privacidad en televisores y monitores inteligentes es un aspecto clave para proteger los datos del usuario en el hogar conectado.
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Compras una tele o un monitor para ver simplemente la TDT, un videojuego o una película, y acabas temiendo por la información sobre ti que se comparte. Un ajuste que no detenía el envío de información, un acuerdo judicial sobre hábitos de visionado y publicidad que aparecía al conectar un monitor. Repasamos los casos que han puesto a LG bajo lupa y qué respondió la compañía.

2013: el televisor seguía enviando información, aunque desactivaras la opción

Uno de los antecedentes más claros lo encontramos en noviembre de 2013, cuando un investigador conocido como DoctorBeet analizó las conexiones de su televisor LG y denunció que enviaba información sobre los canales que veía y nombres de archivos almacenados en dispositivos USB.

LG reconoció el problema en una declaración remitida a HDTVTest. La compañía confirmó que los datos de visionado seguían enviándose con la función desactivada, aunque afirmó que no se conservaban en ningún caso. Una actualización fue lanzada para cerrar ese problema.

Televisor LG-OLED65C55LA con tecnología OLED evo y procesador 4K α9 con inteligencia artificial.
El modelo OLED65C55LA de LG cuenta con panel OLED evo, procesador 4K α9 y funciones avanzadas de inteligencia artificial.

Mayo de 2026: Demanda por recogida de información de sus clientes

El 11 de mayo, la Fiscalía General de Texas anunció un acuerdo con LG Electronics USA después de demandar a la compañía por la recogida de información sobre lo que veían sus clientes.

Básicamente, se centraba en la tecnología ACR de reconocimiento automático de contenidos. El acuerdo exige consentimiento informado y explicaciones visibles sobre los datos recopilados y su utilización.

Julio de 2026: conectas un monitor LG y aparecen anuncios de McAfee

La polémica con LG también salpicó a sus monitores. En julio vimos cómo varios usuarios denunciaron que Windows instalaba LG Monitor App Installer, una aplicación asociada a sus pantallas. Después de eso, empezaron a aparecer anuncios de McAfee en el escritorio.

Uno de los afectados lo explicó en su publicación original en Reddit. Más tarde, LG defendió su postura en una respuesta recogida por Windows Latest en la que explicaba que instalar McAfee requería una elección expresa del usuario y negó la recolección de datos privados.

Mando a distancia Smart TV de LG
El mando de las Smart TV de LG se caracteriza por su mal diseño. / Foto: LG

Septiembre de 2026: las acusaciones de espionaje y la respuesta sobre las voces del salón

Sin embargo, el caso más sonado estalló el 5 de septiembre. Wendell publicó en Level1Techs una guía técnica para limitar las comunicaciones de un televisor LG. Para elaborar el documento se utilizó la unidad OLED65G5WUA con webOS 10.2.1, modificada para disponer de acceso de administrador.

El investigador explica cómo impedir que el televisor se conecte a determinados servidores utilizados para publicidad, envío de datos de funcionamiento y otros servicios. Para ello, es necesario hacer cambios tanto en el televisor como en el router de casa.

LG publicó su explicación oficial sobre privacidad el 12 de septiembre, en respuesta al revuelo que se había causado días antes. La compañía niega que graben o transmitan continuamente las conversaciones de los usuarios. Sí confirman que el reconocimiento comienza al activar una interacción ya sea con el mando o mediante una palabra de activación.

Además, reconocen que, durante una sesión activa, pueden aparecer voces o sonidos cercanos en los resultados de la transcripción. Si alguien habla o nos comenta algo mientras le damos una orden al televisor, sus palabras podrían incorporarse a la transcripción. La persona que usa el asistente debería comprender también cómo puede afectar a las personas que comparten la habitación.

Preguntas frecuentes sobre las polémicas de privacidad de LG

¿Qué es la tecnología ACR que usan los televisores LG?
ACR, o reconocimiento automático de contenidos, es una tecnología que identifica lo que se reproduce en pantalla comparando fotogramas o audio con una base de datos de referencia. Los fabricantes la utilizan habitualmente para generar perfiles de consumo y ofrecer publicidad personalizada.
¿Cómo puedo saber si mi televisor LG tiene activado el reconocimiento de contenidos?
Normalmente se revisa en los menús de privacidad o ajustes generales del televisor, donde suele aparecer como una opción de personalización de contenido o publicidad. Conviene consultar también la política de privacidad del fabricante, ya que estas opciones pueden variar según el modelo y la versión de webOS.
¿Qué diferencia hay entre un asistente de voz por activación y uno de escucha continua?
Un asistente por activación solo procesa audio cuando detecta una palabra clave o se pulsa un botón, mientras que uno de escucha continua estaría grabando y analizando sonido de forma permanente. La mayoría de televisores inteligentes, incluidos los de LG, afirman usar el primer modelo para limitar la captura de audio ajeno.
¿Se puede bloquear la conexión a internet de un televisor LG sin perder funciones básicas?
Sí, es posible restringir el acceso a servidores concretos mediante configuraciones avanzadas en el router o el propio televisor, aunque esto puede requerir conocimientos técnicos y, en algunos casos, acceso de administrador no estándar. Funciones como aplicaciones de streaming o actualizaciones podrían verse afectadas si se bloquea el tráfico de forma general.

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Foto de Claudio Valero
Soy coordinador editorial de ADSLZone y llevo más de 10 años dedicado al periodismo tecnológico. Durante este tiempo he escrito sobre operadores, redes, Windows, software, inteligencia artificial y videojuegos, combinando análisis técnico con una visión divulgativa. Desde mi puesto en el grupo coordino la estrategia editorial y SEO, impulsando contenidos útiles y relevantes que acerquen la tecnología a todos los públicos.