Apple TV+ se abre al público: será gratuito durante este fin de semana

Apple TV+ se abre al público: será gratuito durante este fin de semana

Raquel Holgado

Apple TV+ cada vez se acerca más a la competición de las grandes ligas del streaming, pero tiene su público. Esta plataforma cuenta con una cuota de mercado del 8%, por detrás de Amazon Prime Video, Netflix, Disney+ y Max, según datos compartidos de Just Watch. Con el objetivo de dar un empujón a sus cifras, la compañía va a abrir su servicio de entretenimiento audiovisual a todo el mundo de forma gratuita durante este fin de semana, del 3 al 5 de enero de 2025.

Una de las series más comentadas de Apple TV+ es Separación (Severance), que está a punto de estrenar su segunda temporada. La empresa ha querido aprovechar el tirón de los nuevos episodios para anunciar que, durante tres días, su catálogo estará disponible completamente gratis. Cualquier persona podrá consumir el contenido de la plataforma que le dé tiempo a ver en las 72 horas que durará la iniciativa.

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This weekend, see for yourself.

Stream for free Jan 4-5. https://t.co/8p6PCUYpms

30 de diciembre, 2024 • 15:00

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Este regalo de año nuevo podrá disfrutarse únicamente durante el primer fin de semana del 2025. El único requisito será tener un ID de Apple. Pese a lo que muchos usuarios piensan, no es necesario tener un iPhone, iPad o Mac para crear una cuenta. Basta con instalar la app Apple TV, la app Apple Music o iTunes en Windows y darle a «Crear nueva cuenta de Apple». Después, solo queda rellenar las casillas con los datos que te piden (correo electrónico, contraseña, región) y listo.

Prepara tu fin de semana con Apple TV+ gratis

Apple TV+ se ha ganado la fama de primar el contenido de alta calidad frente a la cantidad. Eso es lo que ha hecho que mantenga un crecimiento estable desde su lanzamiento en 2019. Uno de los títulos de mayor renombre de la plataforma es Severance, cuya primera temporada se estrenó en 2022 y solamente podemos ver en Apple TV+. Si quieres ponerte al día y valorar si merece la pena quedarse para la segunda, puedes aprovechar el fin de semana gratuito que se viene.

La primera parte consta de 9 episodios en los que nos cuentan la vida de Mark Scout, que trabaja dirigiendo un equipo en Lumon Industries. La empresa somete a sus empleados a un procedimiento quirúrgico que separa sus recuerdos en el trabajo de los de su vida personal. El protagonista comenzará a replantearse la verdadera naturaleza de su trabajo conforme vayan pasando los capítulos. Su nota en FilmAffinity es de 7,9, lo que demuestra que la serie es todo un éxito.

Además de Separación, hay otros títulos que resaltan en el catálogo de Apple TV+ y que tienen una buena aceptación por parte de la crítica y de quienes los han visto:

Ted Lasso (2020 – 2023)

Un entrenador de fútbol norteamericano llamado Ted Lasso decide probar suerte en un club de fútbol inglés (AFC Richmond). Estos deportes no tienen nada que ver, por lo que su inexperiencia despertará cierto recelo entre jugadores y aficionados. La propietaria del equipo, Rebecca Welton, contratará a Lasso para que este fracase y vengarse del antiguo propietario: su ex esposo que le fue infiel. Pero Lasso irá ganándose a Rebecca, al equipo y a los aficionados con su peculiar sentido del humor y con su personalidad.

La serie cuenta con tres temporadas y 34 episodios. Es uno de los títulos más vistos en la plataforma de streaming y, en FilmAffinity, cuenta con una nota de 7,5 puntos.

Silo (2023 – Actualidad)

Esta serie de trama distópica está contextualizada en un futuro tóxico y en ruinas en el que miles de personas viven en un enorme silo bajo tierra. El sheriff de la comunidad incumplirá una norma y los residentes irán muriendo misteriosamente. Ante esa situación, la ingeniera Juliette comenzará a indagar en el asunto, descubriendo secretos espeluznantes.

Silo tiene dos temporadas y 20 capítulos en total. Apple TV+ ha confirmado una renovación para una tercera y cuarta temporada. En este caso, su nota en FilmAffinity es de 7,1 que tampoco está nada mal.

The Morning Show (2019 – Actualidad)

En The Morning Show, nos cuentan la caída en audiencias de un informativo matutino después de una polémica. El equipo se esforzará por recuperar su estatus en una era en la que los usuarios vemos antes las noticias en redes sociales que en la televisión. Su trama recuerda bastante a The Newsroom.

La serie tiene tres temporadas y 30 capítulos. Entre los actores, hay nombres de renombre, como Jennifer Aniston, Reese Whiterspoon y Steve Carell. Si termina gustándote, te animamos a que sigas suscrito a Apple TV+ porque la empresa ha renovado para una cuarta temporada. La nota en FilmAffinity de esta serie es de 7,3 puntos.

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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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