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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Un grupo de personajes clásicos de American Horror Story
American Horror Story: 13 ya tiene sus primeros episodios disponibles en Disney+. / Foto: FX

Disney+ estrena hoy la nueva temporada de una de sus series más misteriosas

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Disney+ tiene hoy un estreno importante que, además, llega con sorpresa para los usuarios españoles. Es la nueva temporada de una de sus series más famosas, una producción que lleva años entreteniendo a los espectadores con historias misteriosas, oscuras y bastante terroríficas.

Los usuarios de Disney+ se pueden reencontrar, desde hoy 25 de septiembre, con algunos de los personajes más extremos que los han acompañado durante años. La serie American Horror Story: 13 se estrena hoy rodeada de expectación por muchos motivos. Y, para alegría de los españoles, se ha producido una sorpresa que casi se podría considerar un milagro: el doblaje al castellano está disponible desde el estreno.

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¿De qué trata la temporada 13?

American Horror Story acostumbró, durante años, a tener historias cerradas. Cada temporada exploraba algún tipo de fenómeno extraño, oscuro y misterioso, pero siempre eran argumentos aislados. Con el tiempo, su creador, Ryan Murphy, decidió abrir la caja de Pandora y compartir con la audiencia algo que llevaba tramando desde hace años en silencio. Y no es otra cosa que la conexión existente entre todas las temporadas, por mucho que se trate de historias distintas.

Sarah Paulson en American Horror Story 13
Sarah Paulson interpreta a varios personajes en American Horror Story 13. / Foto: FX

Esto explica el motivo por el cual, un mismo actor, interpreta a varios personajes en distintas historias y momentos históricos diferentes. Lo cierto es que American Horror Story se ha convertido en un monstruo gigantesco que Murphy está controlando con puño de hierro y de una manera magistral. La temporada 13 es muy importante, ya que supone la reunión en pantalla de más personajes de los que se pueda imaginar. El nivel de fan service de esta temporada es extraordinario, algo que sorprenderá, sobre todo, a quienes hayan visto todas las temporadas previas.

El argumento se sitúa en Nueva York, en un edificio residencial que esconde muchos secretos. Recibe el nombre de The Apollyon y, por algún extraño motivo, reúne a muchos de los personajes a los que la audiencia ha visto en temporadas previas de la serie. En este lugar es donde el espectador conoce a BenDeSoto, un nuevo personaje al que caracteriza el actor Joey Pollari. Trabaja como cuidador y también tiene su particularidad: sufre una enfermedad conocida como triscaidecafobia, que se trata del miedo al número 13. Teniendo en cuenta que es la temporada 13, no hay duda de que será una situación que generará momentos de inquietud a lo largo de la serie.

¿Qué actores aparecen?

Esta es la temporada ideal para los fans de American Horror Story, dado que reúne a los grandes nombres que han acompañado la serie desde sus orígenes. Así, nos encontramos con un grupo de intérpretes donde destacan Sarah Paulson, Evan Peters, Angela Bassett, Kathy Bates o Emma Roberts, entre otros. Son muchos los actores que reaparecen y que, además, lo hacen recuperando a algunos de los personajes que ya interpretaron en su momento.

Como no podía ser de otra manera, Jessica Lange también vuelve a escena. La veterana actriz de 77 años, que fue un símbolo de American Horror Story durante los primeros años, regresa de una manera magistral. Lo hace para recibir el aplauso del público una vez más y reinterpretar a algunos de sus personajes, como Constance Langdon o la hermana Jude Martin.

Algunos de estos actores míticos de la franquicia están más tiempo en pantalla que otros, pero de una u otra manera nos vamos a poder encontrar con muchos intérpretes reconocibles. Además, la nueva temporada también cuenta con apariciones adicionales, como la de Orlando Jones tomando el relevo de los personajes de Lance Reddick o la de Cara Delevingne.

Las claves de American Horror Story: 13

American Horror Story: 13 se ha estrenado con sus tres primeros episodios de forma simultánea. Lo ha hecho en castellano por mucho que el doblaje no haya sido confirmado hasta el último momento. Ha sido un buen síntoma del esfuerzo de Disney+ por ofrecer la serie en las mejores condiciones imaginables. Los siguientes capítulos se estrenarán progresivamente hasta que se produzca su final el día 30 de octubre.

Evan Peters en una escena de American Horror Story 13
American Horror Story 13 recupera a muchos de los personajes de la franquicia. / Foto: FX

Curiosamente, los episodios no llegarán a razón de uno por semana, sino que se estrenarán en distintos bloques dependiendo de la decisión del propio Ryan Murphy. Así, por ejemplo, la próxima sesión será el 2 de octubre con otros tres episodios, mientras que el 9 de octubre solo habrá dos capítulos.

Por si te lo estás preguntando, es conveniente que veas las temporadas anteriores de American Horror Story antes de adentrarte en la 13. Es cierto que puede ser una tarea maratoniana a la vista de todas las temporadas y episodios que hay, pero con la aparición de tantos personajes, sería recomendable que lo vieras todo. Si te quedaste en algún punto de la franquicia y la abandonaste, ahora será una buena ocasión para reengancharte. Tienes todos los capítulos disponibles en Disney+.

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