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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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YouTube se ha llenado de canciones con IA que son mejores de lo que imaginas: estas son las más recomendables

Una chica escuchando música en el sofá
Una chica escucha música en su PC. / Foto: Andrea Piacquadio (licencia de Pexels)
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La IA ha llenado YouTube en cuestión de semanas, tanto con vídeos como con música. Si estás habituado a usar la plataforma de vídeo para escuchar música, es muy posible que te hayas cruzado con canciones generadas por inteligencia artificial.

A YouTube no le molesta que sus creadores de contenido usen IA. Lo ven como una opción más. Debido a ello, en pocas semanas el catálogo de vídeos de la plataforma se ha visto asediado por la IA. En lo referente a la música, hay grandes listas de reproducción e incluso álbumes completos, que están generados sin el trabajo musical de un humano.

Música con IA

Es posible que ya hayas escuchado estas canciones con IA. A priori, te podemos decir que no es fácil reconocerlas. Si solo quieres escuchar música, posiblemente no te importe que estén pululando a tu alrededor. No obstante, te vamos a contar más sobre ello.

¿Cómo identificarlas?

Como te indicamos, no es sencillo. Pero sí que hay varios aspectos que llevan a sospechar:

  • Portadas de discos o miniaturas de vídeos de YouTube extremadamente artificiales (en el 99% de los casos también están generadas por IA).
  • Títulos de canciones totalmente tópicos. Si es una canción de Navidad con IA, el título incluirá términos como “Snow”, “Santa”, “Christmas”, “Presents” o elementos similares.
  • Dificultad para encontrar el nombre del artista. No obstante, ten en cuenta que ya se están registrando artistas con IA, lo que eliminaría este punto.
  • Canales donde hay muchas más listas de reproducción o vídeos con distintos estilos musicales.

¿Y si esas canciones están en Spotify?

No tiene nada que ver, porque la música con IA también ha llegado a Spotify. Es más, normalmente los usuarios que generan estas canciones con IA las suben a Spotify. Eso les aporta más credibilidad y, al mismo tiempo, pueden obtener una fuente de ingresos adicional.

Listas de canciones de una playlist generada por IA
En YouTube hay multitud de playlists musicales generadas por IA. / Captura propia: YouTube

Investigación adicional

En el caso de haber comprobado todo lo que te hemos dicho, si todavía tienes dudas, te recomendamos una serie de consultas adicionales:

  • Busca el nombre del artista en Google para ver los resultados.
  • Consulta el nombre de la canción en el buscador.
  • Lee los comentarios que tenga el vídeo de YouTube en el que estás escuchando la música.

Las canciones con IA no suelen tener coincidencias en Google y, si las tienen, es posible que sea porque el título de la canción es tan típico que se solapa con el de una real. Por su lado, en los comentarios siempre hay algún usuario que “destapa” el pastel.

Las mejores canciones con IA

Una vez hemos explicado lo anterior, vamos a ver cuáles son algunas de las mejores canciones generadas por IA que puedes encontrar en YouTube.

Vintage Rock & Roll | Doo-Wop Oldies for Study, Work or Chill

Esta recopilación de canciones lo tiene todo. Es del estilo Elvis, el doo-wop, uno de los géneros que mejor domina la IA. Tal y como reconocen algunos expertos en este tipo de música, se trata de canciones que suenan como algunas reales, pero que son distintas. Tienen retazos de diferentes melodías, letras que van «tomando prestadas» partes de aquí y de allá para componer una canción completa.

A los usuarios que comentan el vídeo les entra preocupación y tristeza por ver lo que está ocurriendo con la IA al descubrir que, estas canciones, aunque parece que hay personas cantándolas, en realidad nunca las han cantado de forma real.

City Pop japonés de los años 80

Un tipo de música muy pegadiza, emotiva, instrumental, que te hace trasladarte a un lugar que nunca has visitado en una época que quedó atrás en el pasado.

La gente se deja llevar en los comentarios, porque creen que es real. Las canciones tienen ritmo y, salvo que sepas japonés, no entenderás nada. Pero tiene gancho y se escucha con satisfacción. No obstante, es IA.

El autor se ha creado un grupo para darle más credibilidad, tiene playlists y lo cierto es que acumula reproducciones sin descanso.

The Best of Rock and Roll 50s 60s to Dance Non-Stop

Esta es solo una de las muchas playlist que tiene este canal que únicamente se dedica a lanzar nuevos vídeos con canciones generadas por IA de forma muy aleatoria.

Se engloban en las décadas más clásicas y tienen ese toque de rock y pop de la época que nos hace pensar en películas como Grease. Leer los comentarios proporciona sensaciones de todo tipo, porque encuentras quienes están maravillados por poder escuchar a «sus artistas favoritos».

Otros desvelan el truco y dicen literalmente que es “basura hecha con IA”. Pero las cifras de reproducción no engañan a nadie: las canciones dan el pego y las escuchan.

Tokyo FM 106.9

Otros casos, como este, llevan el concepto a otro nivel. Se presenta como una emisora totalmente “en directo” con emisión durante las 24 horas.

La música es de tipo lofi, lo que significa que podrás estudiar o quedarte dormido mientras la escuchas, dependiendo de lo que te apetezca. Como en los demás casos, tiene todo lo que suma puntos para evitar ser detectado como música con IA:

  • Perfil de Spotify
  • Letras de canciones
  • Incluso página para donaciones

De todas formas, es otra iniciativa con IA como se puede comprobar por distintos motivos, comenzando por ver los nombres de las canciones (un nombre de estación de tren en Japón y un término al azar, principalmente).

Incluye una aparente webcam fijada a un tren en Japón y eso le aporta un toque curioso, aunque seguramente también sea IA.

¿Son estas todas las canciones y playlists con IA que hay en YouTube? Por supuesto que no. Cada día aparecen nuevas, puesto que la facilidad para crearlas es extrema. Es una forma distinta de escuchar música, otra opción disponible en manos de los usuarios. Aceptarla o no, depende de cada uno.