Tiempo en tu destino en Semana Santa: ¿Hará bueno o lloverá?

Tiempo en tu destino en Semana Santa: ¿Hará bueno o lloverá?

Roberto Torres

Si te encuentras planificando un viaje para visitar a tus familiares y amigos durante esta Semana Santa, tendrás que tener en cuenta qué equipaje llevarte para hacer frente a días lluviosos o, en su defecto, disfrutar de unas estupendas jornadas soleadas. Dependiendo de a dónde te dirijas, puedes llegar a tener mejor o peor tiempo, pero si todavía no has consultado las previsiones y quieres conocer el clima de las provincias españolas, te resolvemos tus dudas.

Durante la semana del 24 al 31 de marzo las carreteras volverán a inundarse de vehículos con atascos tediosos, algo que no nos sorprende con la denominada operación salida. A partir de estos días, nos ponemos manos a la obra para ultimar todos los detalles antes de emprender nuestros viajes hacia el destino que hayamos elegido. Pero, ¿sabemos cuál es el tiempo que hará en las regiones de España y qué puntos serán los más perjudicados por las altas lluvias? A continuación, te contamos la previsión durante Semana Santa.

Más calor en la zona del Mediterráneo

Una de las facetas de la primavera es que el clima puede llegar a ser muy variable, por lo que nos encontraremos diferentes frentes según la provincia a la que viajemos.

Los expertos meteorólogos de eltiempo.es y la AEMET (Agencia Estatal de Meteorología) vaticinan que en esta Semana Santa el tiempo será más cálido que otros años en muchos rincones del país, especialmente en la zona centro, en las provincias situadas cerca de la costa mediterránea y en el archipiélago canario.

Las previsiones dicen que en el interior de la península las temperaturas máximas oscilarán entre los 12 y los 16ºC, pero las comunidades de la mitad sudeste, como Valencia, Barcelona o Murcia, y gran parte de las provincias de Andalucía, serán las que abarquen temperaturas más cálidas. Sin embargo, en la mitad norte del país nos toparemos con un clima más frío que llegarán a estar por debajo de 0ºC, en el caso de las Pirineos, y en la meseta podríamos llegar a tener temperaturas más estables, entre los 7 y 10ºC y entre los 10 y 13ºC en el resto.

Por su parte, Canarias es la que sale más beneficiada en este aspecto, pues las temperaturas más altas podrían rondar entre los 19 y 20ºC, y se podrían reducir hasta los 14,5ºC en la zona norte Tenerife. En cuanto a Baleares, destacarán unas temperaturas alrededor de los 13 y 15ºC.

El tiempo en Semana Santa 2024

¿Y dónde lloverá?

Respecto a las lluvias, el tiempo se verá afectado en la zona norte del país, donde las temperaturas tienden a ser más frescas que en otros territorios. No obstante, a pesar de que esto puede ser habitual, se prevé que las precipitaciones varíen en función de donde nos encontremos, pues el ambiente primaveral puede ser traicionero. Incluso, llegarán más precipitaciones de lo normal, pues lloverá más de lo que suele llover en esas fechas, apuntan los meteorólogos.

Así, las previsiones apuntan que la Semana Santa puede estar marcada por un periodo de inestabilidad, pero las zonas más afectadas por las lluvias serán las que se ubican en la parte noroeste del mapa, es decir, la comunidad autónoma de Galicia, Asturias y Castilla y León.

Ahora que ya sabes el tiempo que va a hacer en cada punto de España, ¿a dónde tienes previsto ir?

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

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  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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