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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Garmin lanza una actualización clave con mejoras y correcciones para sus relojes más populares

Imagen de un Garmin en la muñeca de un usuario
Un Garmin mostrando la hora en la muñeca de un deportista / Fuente: Freepik

Si tienes un modelo de la serie Forerunner, permanece atento a las notificaciones de tu Garmin. Pronto vas a recibir una nueva actualización del sistema que corrige errores clave en tu dispositivo.

Uno de los motivos por los que los dispositivos de Garmin son tan populares entre los atletas y amantes del deporte es por la exhaustiva política de actualizaciones de la firma. De este modo, sus relojes siempre están recibiendo nuevas funciones y corrigiendo los errores puntuales de funcionamiento con el objetivo de ofrecer la mejor experiencia posible.

Recientemente, la firma ha desplegado una nueva versión para los Forerunner 165, Forerunner 265, Forerunner 955 y Forerunner 965. Es decir, cuatro de los modelos más utilizados por deportistas de todo el mundo. Como es habitual en la compañía, en un primer momento la actualización únicamente está disponible para los usuarios que forman parte del programa beta. Una vez se compruebe su correcto funcionamiento, se desplegará para el público general. Lo más importante de todo es que llega con mejoras muy interesantes.

Un Garmin compatible con la última actualización
Un Garmin compatible con la actualización mostrando la hora / Fuente: Freepik

Más estabilidad y una mejor experiencia tras la última actualización

En muchas ocasiones, las nuevas versiones del sistema operativo que se despliegan no llegan con nuevas funciones o características destacadas y están centradas en mejorar la estabilidad del sistema y corregir errores internos.

En esta ocasión, además de ello, se mejoran funciones que son muy interesantes, como la de “Buscar mi dispositivo”. Con ella, podemos enviar una señal sonora a nuestro reloj desde la app Garmin Connect de nuestro smartphone y sirve para encontrar el reloj cuando lo perdemos por cualquier motivo.

Hasta ahora, el reloj solo sonaba si no tenía ningún código de bloqueo activado, algo que restaba potencial a esta característica. Con la versión 26.05, el reloj sonará también si tenemos este código activado. Por lo que podemos proteger nuestro reloj con un código PIN y, además, tener la tranquilidad de que lo vamos a poder localizar si lo perdemos.

Pese a que puede parecer una corrección menor, la realidad es que se trata de una de las mejoras que han sido clave en esta actualización. La razón es que, ahora, nos permite tener un extra de seguridad cuando nos quitamos el reloj y no sabemos dónde lo hemos dejado para nuestro próximo entrenamiento. Una vez instalada la actualización, lo tendremos mucho más fácil.

Mejoras en los mapas

La visualización de los mapas en los relojes compatibles también va a mejorar. Ahora podremos utilizar el modo panorámico cuando la actividad está en pausa. Un problema que estaba afectando a algunos usuarios y que, ahora, por fin se corrige para todos aquellos acostumbrados a seguir rutas a través de los mismos.

También se ha mejorado el modo de visualización Red Shift, que está pensado para ser utilizado durante la noche y que cambia la interfaz del reloj a tonos en rojo para favorecer la visibilidad. Durante las últimas actualizaciones, el modo se desactivaba automáticamente cuando salía de la pantalla de reposo, ahora se mantendrá hasta que lo desactivemos manualmente.

Principales mejoras de la actualización beta 26.05
Función AfectadaDescripción de la SoluciónImpacto para el Usuario
Buscar mi dispositivoLa alerta sonora ahora funciona incluso si el reloj está protegido con un código PIN.Mayor seguridad y facilidad para localizar un dispositivo perdido sin sacrificar la protección.
MapasSe permite usar el modo panorámico (pan/zoom) en los mapas mientras una actividad está en pausa.Mejora la usabilidad para deportistas que siguen rutas y necesitan consultar el mapa sin finalizar la actividad.
Modo Nocturno (Red Shift)El modo se mantiene activo correctamente durante la ventana de sueño y no se desactiva por error al despertar.Soluciona un error persistente que obligaba a reiniciar el reloj.
Reproducción de MúsicaEl contador de tiempo de las pistas de audio ahora se muestra correctamente al saltar de canción.Mejora la experiencia de usuario al escuchar música durante el entrenamiento.

Más control de las pistas de música

Si eres de escuchar música mientras corres, probablemente hayas notado cómo, durante las últimas semanas, el reloj mostraba un tiempo de reproducción incorrecto cuando pasabas de una canción a otra. Ahora, Garmin asegura que también ha corregido este bug para que las pistas coincidan con el tiempo que marcan en la pantalla.

Si formas parte del programa beta y todavía no te ha llegado la notificación, no te preocupes. Garmin despliega las mismas de forma progresiva para evitar saturaciones, por lo que te llegará próximamente. En el caso de que no formes parte de este programa, tendrás que esperar hasta que la firma compruebe que todo funciona de forma correcta y libera la versión 26.05 para el público general durante las próximas semanas. Recuerda que las versiones beta pueden contener errores, por lo que te recomendamos que si utilizas el reloj a diario para entrenar, esperes a instalar una versión estable.

Preguntas frecuentes sobre la actualización de Garmin

¿Qué modelos de Garmin reciben esta actualización?
La actualización es para los modelos Garmin Forerunner 165, Forerunner 265, Forerunner 955 y Forerunner 965.
¿Se trata de una versión final o una beta?
Es una versión beta, todavía hay que esperar para la versión final.
No estoy en el programa beta, ¿cuándo recibiré la actualización?
Cuando Garmin compruebe que está libre de errores.