Cómo navegar por la deep web desde el teléfono móvil

Cómo navegar por la deep web desde el teléfono móvil

Alberto G. Méndez

Cuando pensamos en conectarnos a la red oscura o deep web, solemos pensar en un hacker con su ordenador en una habitación oscura, pero esta imagen es un cliché y, realmente, cualquiera puede acceder a la deep web a plena luz del día, mientras vas de compras o te desplazas en metro o autobús, desde tu móvil.

Aunque se asocia la dark web con contenido peligroso y actividades ilegales, no tienes por qué encontrarte con nada malo ni sufrir peligro si te mueves en páginas seguras, y accedes a esta capa profunda de Internet con un objetivo concreto en mente, sin perderte por portales que no conoces. Por ello, entrar en la deep web desde tu smartphone tampoco tiene por qué entrañar riesgos especiales.

Vamos a explicar cómo puedes entrar a la deep web desde tu móvil, ya sea Android o iPhone, y qué medidas de seguridad puedes aplicar en tu dispositivo para asegurarte de no salir de la red con ningún malware o virus en tu teléfono que te pueda dar una sorpresa desagradable.

Para empezar, ya de entrada, recordamos que es recomendable usar una VPN, tanto en Android como iPhone, para ocultar aún más nuestra ubicación, que al fin y al cabo es información sensible sobre nosotros.

En Android

Para entrar a la deep web desde Android, y tras haber activado una VPN si decidimos aplicar esta capa extra de seguridad (que no es imprescindible), solo tenemos que descargar una aplicación.

Se trata de Tor Browser, app gratuita y oficial que podemos encontrar en la Play Store de Google. Tras instalarla, solo tenemos que abrirla y pulsar en ‘Connect’ o ‘Conectar’. A continuación, podrás usar la barra de búsqueda para introducir una URL o buscar una web. Tor Browser también te dará a elegir entre distintos navegadores para usar, como DuckDuckGo o Google, así como buscar en las bases de datos de Wikipedia, Twitter o Yahoo.

Tor Browser en móvil

Antes de buscar algo, haz clic en el icono del engranaje y pulsa en Ajustes. Entra en el menú relacionado con el nivel de seguridad y, ahí, selecciona el nivel más seguro. Esto puede afectar al despliegue de imágenes o multimedia en las webs, pero a cambio evitará que pueda ejecutarse algún código malicioso.

Y listo, ya estás buceando en la deep web. Echa un vistazo a los consejos que damos al final del todo para garantizar tu seguridad.

En iPhone

En iPhone el proceso es muy similar, lo que ocurre es que no hay una aplicación de Tor Browser en la App Store.

En su lugar, tenemos que usar dos aplicaciones alternativas: Onion Browser y Orbot. Onion Browser es el equivalente a Tor Browser disponible en la App Store. Orbot, por su parte, es la VPN original y de código abierto impulsada por Tor para iOS y macOS en específico.

Onion Browser en iPhone

Una vez instaladas ambas aplicaciones, primero tienes que abrir Orbot y pulsar en ‘Start’ para activar la red privada virtual. Después, solo tienes que entrar en Onion Browser para empezar a navegar.

Es recomendable que entres en los Ajustes de Onion Browser y, en los ajustes de seguridad, pulses en ‘nivel oro’ para conseguir la máxima protección (a coste de que tal vez no se vean bien algunas imágenes o multimedia).

Ajustes de seguridad antes de navegar

Si quieres asegurarte de estar protegiendo tu información y tu dispositivo móvil al máximo, sobre todo en caso de que tengas que entrar en algún portal web desconocido o dudoso, deberías repasar estos consejos:

  • Desactiva la ubicación de tu móvil cuando navegues por la deep web
  • Rechaza cualquier solicitud de acceso a información de tu dispositivo que te salte en algún momento, como acceso a contactos, ajustes, cámara o funciones adicionales. No des ningún permiso.
  • Para una seguridad total, usa un teléfono móvil secundario que no esté vinculado a ninguna cuenta bancaria, redes sociales o mensajería.
  • Desconecta tu dispositivo de otros dispositivos de tu casa, a los que pueda estar conectado por WiFi o bluetooth, de forma que, en caso de que un hacker lograse acceso a tu móvil, no pueda ver qué otros aparatos tienes cerca.

Finalmente, también puedes vigilar, tras haber activado una VPN, su tu dirección IP se está ocultando correctamente. Para ello, puedes usar de forma gratuita la herramienta de detección de fugas de vpnmentor.

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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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