Duolingo comete un error gravísimo y Google quiere acabar con la aplicación

Duolingo comete un error gravísimo y Google quiere acabar con la aplicación

Justo Romanos

La enorme popularidad que tiene Duolingo para aprender idiomas se podría reducir a máxima velocidad en los próximos días. El equipo responsable de la app no solo ha cometido un error gravísimo, sino que, al mismo tiempo, Google ha dejado clara su intención de aguarle la fiesta.

Últimamente se habla mucho de Duolingo. En parte es porque el equipo de marketing está haciendo maravillas a la hora de aprovechar a su mascota para crear ruido social alrededor de la aplicación. Pero, más allá de esto, está claro que no todas las decisiones de la empresa son satisfactorias.

Duolingo se lanza a la IA

Lo de Duolingo está siendo de traca. No sabemos quién aconseja a la empresa, pero es obvio que no han planificado bien sus movimientos en términos de marketing y comunicación. Primero, esta semana, saltaba la noticia del despido de empleados para cambiarlos por IA generativa. En ese momento, la aplicación ya manifestó sus intenciones de volcarse con la inteligencia artificial para que el servicio de aprendizaje de idiomas dé el siguiente salto evolutivo.

Duolingo lanza nuevos cursos que han sido generados por IA

Como a muchas personas no les gustó que despidieran a profesionales que estaban trabajando y que se han dejado la piel ayudando a que Duolingo llegue a donde ha llegado, la empresa ha tomado una decisión. Y lo ha hecho lanzando una gran actualización en la que ha añadido 148 cursos de golpe a su plataforma. Tal y como te puedes imaginar, todos esos cursos han sido desarrollados por la IA generativa. Con este movimiento, lo que hace Duolingo es decirles a los usuarios que se dejen de polémicas y que vean los beneficios que tiene que trabajen con la IA.

La empresa comunica la noticia confirmando su enamoramiento con la IA y explicando que, para tener sus primeros 100 cursos, Duolingo necesitó un periodo de 12 años de trabajo. Pero ahora, en alrededor de 1 año, han conseguido poner en circulación casi 150 nuevos cursos gracias a la IA. De esa manera quieren que todo el mundo vea los beneficios que tiene y las ventajas que aportará a los usuarios. ¿Pero realmente es lo que están buscando los usuarios o nos encontramos ante otro claro ejemplo de empresa que adopta la IA y dinamita su negocio? En el comunicado que han enviado, desde Duolingo dicen que con estos cursos creados por IA mantienen la calidad que les caracteriza. Pero, como es obvio, la comunidad de usuarios no está muy convencida al respecto. Hay serias dudas sobre si esto es realmente lo que quieren las personas que usaban Duolingo para aprender idiomas y que, ahora, se encontrarán con que será la IA la que les enseñe. En cierta manera, da miedo pensar en lo que supone esto y da la sensación de que Duolingo no se va a encontrar con un camino de rosas.

Google aprovecha y va al ataque

Podría ser casualidad, pero es obvio que no lo es. Google acaba de lanzar esta semana su proyecto Little Language Lessons, el cual se enmarca dentro de Google Labs. Por el momento no está disponible en forma de app independiente, pero quizá sea porque la empresa ha querido aprovechar esta semana en la que Duolingo se va a encontrar ante la espada y la pared. Y, por si te lo estás preguntando, te podemos decir que sí: Little Language Lessons también es un sistema de aprendizaje con IA. Pero la cuestión es que Google, en ningún momento, ha intentado disfrazar su proyecto de algo distinto. Esto, al mismo tiempo, supone un duro momento para Duolingo, ya que, puestos a elegir, seguro que hay muchas personas que se deciden a probar la alternativa firmada por Google.

Imagen de Little Language Lessons de Google

Si Duolingo no ha protegido su forma de trabajar durante los años, la que los ha llevado a crear un negocio sólido conocido en el mundo entero, es obviamente algo que les puede acabar explotando en la cara. Ahora mismo, con los cambios introducidos y el panorama que plantea la alternativa de Google, no se puede decir que las cosas pinten bien. El lanzamiento de Little Language Lessons se ha producido con 22 idiomas y, aunque es un proyecto que todavía está empezando, no se puede negar que tiene buena pinta. Puedes probar la alternativa de Google desde aquí. ¿Habrá cavado Duolingo su propia tumba?

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La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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