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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Pedro Sánchez interviene en un atril de la Harvard Kennedy School con una pantalla sobre inteligencia artificial al fondo.
Pedro Sánchez durante su intervención en el John F. Kennedy Jr. Forum de la Harvard Kennedy School.

“Están construidos para esclavizarnos”: Sánchez reclama frenar el ritmo de la IA

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Pedro Sánchez ha lanzado en Harvard una advertencia sobre el poder de las grandes tecnológicas. “Muchos de los algoritmos que hay detrás de estas tecnologías no están construidos para servirnos”, afirmó antes de añadir que están construidos para esclavizarnos. Además, no dudó en pedir la ralentización del desarrollo de la IA hasta encontrar una forma de hacerla segura, además de limitar su capacidad de automejora y someterla a vigilancia externa.

El presidente del Gobierno pronunció estas palabras el 24 de septiembre durante una intervención en Harvard titulada The Technoligarch Threat to Democracy. Su discurso se centró en la concentración de poder de unas pocas empresas y en los riesgos de dejar que desarrollen sistemas cada vez más potentes sin controles suficientes.

“No están construidos para servirnos”: qué criticaba Sánchez

En su intervención relacionó esos sistemas con la capacidad de captar nuestra atención, influir en el debate público y beneficiar a quienes controlan las plataformas. Esto se enlaza con lo que sentimos al usar una red social y que esta decida lo que vamos a ver a continuación.

Pedro Sánchez en su visita a Huawei, en China
El Presidente del Gobierno ha visitado las instalaciones de Huawei en China. / Imagen: Pedro Sánchez en X

Pedro Sánchez enlazó esa sensación con una crítica con el desarrollo de la IA avanzada y con una pregunta: quién debe poner límites a las empresas que la construyen. Su respuesta fue que las instituciones públicas deben recuperar capacidad de decisión y que la industria no puede fijar por sí sola todas las reglas.

Las cuatro medidas que puso sobre la mesa

Sánchez defendió limitar la capacidad de automejora de estos sistemas, establecer una supervisión estricta de terceros y exigir informes completos cuando se produzcan incidentes. Y por si eso no parecía suficiente, también ha pedido ralentizar el desarrollo hasta que la tecnología pueda hacerse segura.

El problema es que eso no es algo que se pueda conseguir fácilmente. Sí, tú puedes aplicar leyes para Europa o Estados Unidos, pero qué pasa con China o con otras regiones que seguramente no se unirán a la propuesta. Personalmente creo que no se le pueden poner puertas al campo y que la carrera de la inteligencia artificial es imparable.

Además, surgen algunas preguntas como: ¿Qué capacidades exigirían una revisión independiente? ¿Qué se consideraría un incidente notificable? ¿Quién decidiría que un sistema es lo bastante seguro para continuar desarrollándolo?

También es importante saber a qué se refiere con el concepto de automejora. Ahora mismo nos preocupa que una IA pueda contribuir cada vez más al diseño de sistemas posteriores y acelerar por sí misma ese proceso. Sin embargo, esto no implica que sea capaz de mejorarse ilimitadamente sin intervención humana.

En resumen, el titular puede desviar la atención de lo que realmente quería explicar el presidente del Gobierno. Este quiere reducir el ritmo de desarrollo de la IA hasta que existan garantías de seguridad, con controles externos e información sobre incidentes. El problema es delimitar qué sistemas se someterían a esos requisitos, quién los supervisaría y cómo se coordinaría una medida de ese tipo fuera de España.

Preguntas frecuentes sobre la advertencia de Sánchez sobre la IA

¿Qué dijo Pedro Sánchez sobre los algoritmos de las grandes tecnológicas?
Afirmó que muchos de esos algoritmos no están construidos para servir a las personas, sino para esclavizarlas. Vinculó esta idea con la capacidad de las plataformas para captar la atención y controlar lo que vemos.
¿Dónde y cuándo pronunció Sánchez estas declaraciones?
Las pronunció el 24 de septiembre durante una intervención en Harvard titulada The Technoligarch Threat to Democracy. En ese discurso abordó la concentración de poder de las grandes tecnológicas.
¿Qué medidas propuso para controlar el desarrollo de la IA?
Propuso limitar la capacidad de automejora de los sistemas, establecer una supervisión estricta por parte de terceros y exigir informes completos cuando ocurran incidentes. También pidió ralentizar el desarrollo hasta garantizar que la tecnología sea segura.
¿Por qué es difícil aplicar estas medidas a nivel global?
Porque leyes como estas podrían aplicarse en Europa o Estados Unidos, pero países como China probablemente no se sumarían a la propuesta. Esto dificulta una coordinación internacional real sobre el ritmo de desarrollo de la IA.
¿Qué significa la automejora de un sistema de IA en este contexto?
Se refiere a la posibilidad de que una IA contribuya al diseño de sistemas posteriores y acelere ese proceso por sí misma. No implica que el sistema pueda mejorarse de forma ilimitada sin intervención humana.
¿Quién debería decidir qué sistemas de IA necesitan supervisión?
Según Sánchez, las instituciones públicas deben recuperar capacidad de decisión sobre estos sistemas. Defendió que la industria no puede fijar por sí sola todas las reglas que regulan su propio desarrollo.
¿Qué preguntas quedan abiertas tras la propuesta de Sánchez?
Quedan sin resolver cuestiones como qué capacidades exigirían una revisión independiente y qué se consideraría un incidente notificable. También falta determinar quién decidiría si un sistema es lo bastante seguro para seguir desarrollándose.