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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Reddit vendió sus datos a Google y ahora teme que su IA le quite las visitas

Ilustración conceptual de un apretón de manos entre las marcas Reddit y Google con referencias a datos, inteligencia artificial y un gráfico descendente.
La colaboración entre grandes plataformas tecnológicas y el uso de datos de usuarios para la IA redefine el panorama editorial actual.
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Reddit está reconsiderando su relación con Google. La popular plataforma debate a nivel interno si merece la pena renovar el acuerdo que permite al buscador acceder de forma estructurada a sus publicaciones para mejorar productos y entrenar modelos de IA. El contrato está valorado en 60 millones de dólares al año y finaliza próximamente.

Así de forma rápida, tenemos que pensar en cómo de grande habrá sido la caída en tráfico por culpa de las AI Overviews de Google (Resúmenes de IA de Google) para que 60 millones al año no te compensen. Y es que, para una empresa que obtiene la inmensa mayoría de sus ingresos de la publicidad, cobrar por los datos puede dejar de compensar si las AI Overviews terminan quitándole tráfico, usuarios y oportunidades de mostrar anuncios.

Reddit todavía no ha roto con Google

Lo único oficial hasta la fecha es que Reddit y Google ampliaron su colaboración en febrero de 2024. En virtud del acuerdo, Google tiene acceso a la Data API de Reddit, una vía programática para consultar publicaciones y comentarios públicos actualizados. En aquel momento se explicó que la información sería para mostrar mejor el contenido de Reddit en los productos de Google y para entrenar modelos.

Eso sí, los 60 millones de dólares anuales proceden de informaciones de prensa y no han sido publicados oficialmente por las compañías. Según la información publicada por The Wall Street Journal, las compañías continúan hablando sobre una posible renovación.

Foro de Reddit
Imagen de la portada del foro de Reddit / Foto: CNN

Los 60 millones pueden ser poco si Reddit pierde usuarios

Durante el primer trimestre de 2026, la compañía ingresó 663 millones de dólares. De ese dinero, 625 millones vinieron de la publicidad y 39 millones de otras actividades, una categoría que incluye la licencia de datos. Aproximadamente, los anuncios representaron el 94% de sus ingresos trimestrales y el resto apenas un 6%.

Esto hace que el acuerdo firmado con Google sea contradictorio. Por un lado, Reddit cobra por proporcionar contenido humano, conversaciones, opiniones y experiencias y Google puede utilizar ese material para ofrecer respuestas de IA más útiles.

El problema es que, si el usuario obtiene la información completa dentro del buscador, muy posiblemente no entrará en Google. En nuestro caso, ADSLZone ha visto caer el tráfico hasta un 80% desde la implementación de las respuestas de IA, de la misma forma que reportan otros medios.

Los datos independientes contradicen el discurso optimista de Google

Google sostiene que la integración de la inteligencia artificial está generando más consultas y clics de mayor calidad. La compañía sigue diciendo que “el volumen total de clics orgánicos enviado a las páginas web se ha mantenido relativamente estable y que los usuarios que finalmente entran en una fuente muestran un interés mayor”.

Sin embargo, basta con trabajar en cualquier medio como es mi caso o leer algún estudio externo para ver que la realidad es menos favorable. Pew Research Center analizó la navegación de usuarios estadounidenses durante marzo de 2025 y comprobó que, al aparecer resúmenes de IA, solo el 8% de las visitas al buscador terminaba con una visita a la web. Antes de los resúmenes de IA este porcentaje era del 15%, prácticamente el doble.

La realidad: Reddit negoció el precio de alimentar a la IA

Los medios tenemos claro que la IA no puede vivir sin nosotros. Sabemos que mucha gente todavía desconoce cómo se entrenan modelos de IA y que, sin datos para entrenar, no pueden seguir avanzando. Es decir, no pueden nutrirse de ellos mismos porque no son inteligencias como tal, son modelos de procesamiento de lenguaje.

Por ello, la negociación de Reddit con Google va mucho más allá. Puede ser un antes y un después para vincular una parte de la remuneración al uso efectivo de los contenidos, a su aparición en respuestas o al valor económico generado por las consultas.

Estos también podrían exigir una atribución más visible, más enlaces o garantías mínimas de tráfico. Es un equilibrio complicado, pero puede ser una negociación que acabe cambiando la relación entre Google y los medios.

Porque, básicamente, Google necesita la autenticidad de Reddit para mejorar su inteligencia artificial, pero esa misma IA puede evitar que los usuarios lleguen hasta las personas que generaron de verdad el contenido.

Preguntas frecuentes sobre el acuerdo entre Reddit y Google

¿Cuánto vale el acuerdo entre Reddit y Google?
El contrato está valorado en 60 millones de dólares al año, según informaciones de prensa no confirmadas oficialmente por las compañías. Este acuerdo finaliza próximamente y ambas partes negocian su posible renovación.
¿Qué permite el acuerdo a Google exactamente?
Google tiene acceso a la Data API de Reddit, una vía programática para consultar publicaciones y comentarios públicos actualizados. Esta información se usa para mostrar mejor el contenido de Reddit en productos de Google y para entrenar modelos de IA.
¿Por qué Reddit podría no renovar el acuerdo?
Reddit obtiene la inmensa mayoría de sus ingresos de la publicidad (94% en el primer trimestre de 2026), por lo que si las AI Overviews de Google reducen su tráfico y usuarios, los 60 millones anuales podrían no compensar las pérdidas publicitarias.
¿Qué impacto han tenido las AI Overviews en el tráfico web según los datos?
Según Pew Research Center, en marzo de 2025 solo el 8% de las búsquedas con resúmenes de IA terminaban en una visita a la web, frente al 15% antes de su implementación. ADSLZone, por su parte, ha reportado una caída de tráfico de hasta el 80%.
¿Qué dice Google sobre el impacto de la IA en el tráfico de las webs?
Google sostiene que la integración de la inteligencia artificial genera más consultas y clics de mayor calidad, y que el volumen total de clics orgánicos se ha mantenido relativamente estable. Sin embargo, datos independientes como los de Pew Research Center contradicen este discurso.
¿Qué cambios podría exigir Reddit en una futura negociación?
Reddit podría vincular parte de la remuneración al uso efectivo de los contenidos, a su aparición en respuestas de IA o al valor económico generado por las consultas. También podría exigir mayor atribución, más enlaces o garantías mínimas de tráfico.