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La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Persona consultando su saldo en una aplicación bancaria mientras habla por teléfono.
Un usuario revisa los últimos movimientos de su cuenta bancaria a través de la aplicación móvil en un entorno doméstico.

Dio sus contraseñas a unos estafadores y perdió 11.482 euros: la Justicia obliga al banco a devolvérselos

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Dar tus claves bancarias a un estafador no significa automáticamente que tengas que asumir todo el dinero que te robe. La Audiencia Provincial de Tarragona ha confirmado una condena contra Deutsche Bank para que devuelva 11.482 euros, más intereses, a un cliente víctima de una estafa telefónica. El gran matiz está en que este siguió instrucciones de los delincuentes y utilizó sus propias contraseñas durante el engaño.

La sentencia va a traer cola en los próximos años en España. Cuando todo parecía una negligencia del cliente por proporcionar sus contraseñas del banco a los estafadores, la justicia ha dictaminado lo contrario: los mecanismos técnicos de autenticación del banco funcionaron correctamente, permitiendo doce operaciones anómalas por 11.482 euros en apenas 27 minutos.

Le llamaron haciéndose pasar por su banco y terminó autorizando el acceso

Los hechos se remontan al 28 de febrero de 2024. Un hombre recibió una llamada desde un móvil de una persona que decía llamar desde el Deutsche Bank. El supuesto empleado le advirtió de que se estaban realizando movimientos fraudulentos en su cuenta y le confirmó que había que hacer una serie de pasos para evitarlos.

Ilustración generada por inteligencia artificial que representa una alerta de estafa en la aplicación WhatsApp
Imagen conceptual e ilustrativa generada con IA. No es una captura real de la función Scam Alert

La víctima siguió las instrucciones, accedió al sistema de seguridad del banco y terminó siendo redirigida a una web fraudulenta. Al poco tiempo recibió un correo avisándole de que su contraseña había sido restablecida y dejó de poder acceder a la aplicación.

Entre las 11:41 y las 12:08 horas se realizaron doce transacciones fraudulentas por un total de 11.482 euros. El dinero pasaba de la cuenta corriente a la tarjeta de crédito y posteriormente se utilizaba para realizar compras en Internet.

Deutsche Bank defendió que el cliente había autorizado las operaciones

La entidad recurrió la sentencia inicial argumentando que sus sistemas habían funcionado correctamente, además de que había sido una negligencia grave del cliente al utilizar sus propias claves para validar el acceso. La Audiencia da la razón al banco en que no hubo un fallo técnico de autenticación, en esa parte tiene razón.

Sin embargo, una operación técnicamente autenticada no equivale necesariamente a una operación realmente consentida. La normativa de pagos obliga a analizar más cosas, por ejemplo, si el usuario actuó deliberadamente o con una negligencia suficientemente grave como para trasladarle las pérdidas.

Ilustración de una persona usando un smartphone para buscar información sobre un número de teléfono desconocido
Identificar un número desconocido antes de contestar es una medida de seguridad clave para prevenir estafas / Foto: Grupo ADSLZone

El banco tenía que demostrar una negligencia grave, no simplemente un error

La Audiencia recuerda que cuando el usuario niega haber autorizado unas operaciones no es suficiente con que el banco demuestre que el sistema registró correctamente la autenticación. La entidad financiera debe ser capaz de acreditar fraude o una conducta gravemente negligente del cliente para quedar exonerada.

El propio tribunal se apoya en la doctrina del Tribunal Supremo, concretamente en la sentencia 571/2025, que define la responsabilidad de los proveedores de servicios de pago como cuasi objetiva en este tipo de operaciones no autorizadas.

Deutsche Bank alegó que había advertido reiteradamente a sus usuarios de que nunca solicitaría información confidencial ni llamaría para realizar determinadas operaciones. Ya sabes, los típicos correos y SMS que te llegan cada dos por tres, sin olvidar los mensajes emergentes al acceder a la banca online.

Sin embargo, la Audiencia considera que estas advertencias genéricas sobre los riesgos de ataques informáticos son insuficientes. Además, el banco tampoco pudo confirmar la frecuencia con la que el cliente utilizaba banca online, su edad o unos conocimientos financieros especiales.

La justicia define al afectado como la víctima típica de un fraude de ingeniería social. Es decir, una persona que recibe una advertencia urgente sobre su dinero, confía en que quien llama lo hace desde la entidad y actúa bajo presión pensando que está evitando un fraude, que es precisamente lo que está ocurriendo, pero al contrario.

Otro punto importante de la sentencia está en que 12 operaciones en 27 minutos en un sábado por cantidades elevadas y siguiendo patrones poco habituales en el cliente, debieron hacer saltar las alarmas. Algunas de las operaciones incluso superaban los límites de la tarjeta de crédito del cliente.

En resumen, tras conocer la Sentencia 222/2026 de la Sección Primera de la Audiencia Provincial de Tarragona, de 25 de marzo y el recurso 1027/2025, con ECLI ES:APT:2026:460, Deutsche Bank deberá devolver 11.482 euros, junto con los intereses legales correspondientes.

Preguntas frecuentes sobre la devolución de Deutsche Bank tras la estafa telefónica

¿Qué obligó a Deutsche Bank a devolver el dinero a su cliente?
La Audiencia Provincial de Tarragona confirmó que el banco debía devolver 11.482 euros porque no logró demostrar que el cliente actuó con negligencia grave, pese a que este usó sus propias contraseñas durante la estafa.
¿Cómo ocurrió la estafa telefónica?
Un hombre recibió una llamada de alguien que se hacía pasar por un empleado de Deutsche Bank, le advirtió de movimientos fraudulentos y le guio a través de pasos que terminaron redirigiéndolo a una web fraudulenta donde perdió el control de su cuenta.
¿Cuánto dinero perdió la víctima y en cuánto tiempo?
Se realizaron doce transacciones fraudulentas por un total de 11.482 euros en apenas 27 minutos, entre las 11:41 y las 12:08 horas del 28 de febrero de 2024.
¿Por qué la Audiencia no consideró negligente al cliente?
Porque el banco no pudo acreditar que el cliente actuara con fraude o negligencia grave, y porque las advertencias genéricas sobre riesgos informáticos son insuficientes para trasladarle toda la responsabilidad de las pérdidas.
¿Qué papel jugó la sentencia del Tribunal Supremo en este caso?
La Audiencia se apoyó en la sentencia 571/2025 del Tribunal Supremo, que define la responsabilidad de los proveedores de servicios de pago como cuasi objetiva en operaciones no autorizadas, reforzando la protección al usuario.
¿Qué detalles de las operaciones resultaron sospechosos para el tribunal?
Doce operaciones en 27 minutos, en sábado, por cantidades elevadas y con patrones inusuales en el cliente, algunas incluso superando los límites de la tarjeta de crédito, deberían haber activado alertas del banco.
¿Qué sentencia resolvió finalmente el caso?
La Sentencia 222/2026 de la Sección Primera de la Audiencia Provincial de Tarragona, del 25 de marzo, con ECLI ES:APT:2026:460, obligó a Deutsche Bank a devolver los 11.482 euros junto con los intereses legales correspondientes.