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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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El Ejército del Aire mejora su dron más avanzado para misiones de espionaje

Dron Predator B Ala 23
Este es el dron Predator B del Ala 23 en el que han probado la integración del POD SOAR de Inteligencia de Señales- / Fuente de la imagen: Ejército del Aire y del Espacio.
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El Ejército del Aire y del Espacio lleva meses equipando al Predator B con una tecnología crucial para labores de inteligencia, vigilancia y reconocimiento (ISR). Después del proceso de integración, lo han puesto a prueba en la Base Aérea de Talavera la Real (Badajoz). El vuelo inaugural demuestra que el dron más avanzado de las Fuerzas Armadas de España cumple con las exigencias previstas para operaciones militares especiales.

En un comunicado de prensa oficial publicado hoy, 12 de febrero de 2026, el Ejército del Aire y del Espacio ha confirmado el primer vuelo de un NR.05 Predator B del Ala 23 con el POD SOAR (Scalable Open Architecture Reconnaissance) de Inteligencia de Señales (SIGINT). La integración de esta tecnología representa un salto en las capacidades ISR del Ejército que transforma al Predator B en una plataforma de inteligencia electromagnética de largo alcance.

El POD SOAR permite que el dron de vanguardia intercepte las señales electromagnéticas del entorno. Es decir, este sistema detecta si un adversario está en las proximidades sin que el vehículo tenga que acercarse. Esto garantiza mayor seguridad de la aeronave. De este modo, el Predator B consigue ver sin ser visto.

El vuelo inaugural se llevó a cabo con éxito el domingo (8 de febrero) desde las instalaciones del Ala 23, según el Ejército del Aire y del Espacio. Sin embargo, la prueba en el aire es solo una parte del trabajo que lleva detrás la integración del POD SOAR de SIGINT de uno de los drones más potentes de las Fuerzas Armadas españolas: durante los meses de enero y febrero, fue crucial colocar correctamente este nuevo sistema.

preparación Predator B vuelo inaugural
Imagen de la preparación del Predator B con POD SOAR de SIGINT para el vuelo de este domingo. / Fuente de la imagen: Ejército del Aire y del Espacio.

La tecnología integrada en el Predator B es compatible con el vuelo

Gracias al primer vuelo del dron con la nueva tecnología, el Ejército del Aire y del Espacio ha podido realizar «pruebas específicas de las capacidades ELINT (Inteligencia Electrónica) y COMINT (Inteligencia de Comunicaciones) del POD». Los tests aéreos han servido para conocer la eficacia del dron tras la implementación del POD SOAR. De esta manera, han podido comprobar si el Predator B ha pasado de ser un vehículo de vigilancia militar puramente visual a una plataforma de «escucha» a gran altura.

Durante la prueba del fin de semana, el Ejército del Aire y del Espacio ha validado la compatibilidad aerodinámica y la efectividad del POD SOAR en la aeronave. Asimismo, han probado los sistemas de enlace de datos de la nueva tecnología integrada, para detectar si el funcionamiento de los sistemas de misión del elemento terrestre va bien.

No obstante, en el comunicado oficial, confiesan que todavía hay vuelos de prueba pendientes, que se centrarán en las capacidades ELINT (Inteligencia Electrónica) y COMINT (Inteligencia de Comunicaciones) del POD. Básicamente, su objetivo es que el sistema dote al dron de un «super oído» electrónico capaz de identificar emisiones de radio y radar.

Un trabajo conjunto para que todo salga bien

Las Fuerzas Armadas del Aire de España señalan que el proyecto que pretende integrar capacidades de ISR en el Predator B es un trabajo conjunto entre los equipos del Ala 23 y del CINTAER.

  • ¿De qué se encarga el personal del Ala 23? El Ejército del Aire y del Espacio explica que aportan «la tripulación operativa que pilota la aeronave y opera los sensores electro-ópticos y el radar de apertura sintética del NR.05».
  • ¿De qué se encarga el personal del CINTAER? Proporcionan el «equipo PED, que durante la misión se encarga del procesamiento y explotación de la información recolectada por los diferentes sensores del NR.05, así como la difusión de los productos de inteligencia asociados». También operan los sensores ELINT y COMINT del POD de forma remota desde la Base Aérea de Torrejón.
predator B drones avanzados España
El Predator B es uno de los drones más avanzados de las Fuerzas Armadas españolas. / Fuente de la imagen: Ejército del Aire y del Espacio.

Objetivos de la equipación de capacidades ISR al dron

El Ejército del Aire y del Espacio especifica que, una vez terminado el proceso de integración de las capacidades ISR en el Predator B, reforzarán al Ala 23 de Badajoz. Al integrar el POD SOAR en su NR.05 Predator B, España dejará de depender de la información de inteligencia compartida con sus aliados, como la OTAN. Las Fuerzas Armadas podrán saber en todo momento qué está pasando en una zona de conflicto sin tener que acercar el dron físicamente. 

Hasta ahora, el dron podía detectar un camión blindado del adversario, por ejemplo, porque lo estaba grabando. Con la implementación de su nueva tecnología, el vehículo será capaz de identificar dónde se encuentra, incluso si está oculto o si está lejos de su alcance de visión. Esto es posible al detectar las señales electrónicas. Esto brinda a las Fuerzas Armadas españolas «un abanico cada vez más amplio de capacidades de inteligencia, vigilancia y reconocimiento», señalan en la nota de prensa. Las tres son labores importantes para los procesos de decisión de las «operaciones militares en los niveles estratégico, operacional y táctico».