Esta IA es capaz de crear cualquier imagen: Así funciona DALL-E

Esta IA es capaz de crear cualquier imagen: Así funciona DALL-E

Rocío GR

Es posible que hayas escuchado hablar de DALL-E o hayas visto muchos proyectos en Internet que utilizan el nombre de esta inteligencia. Pero, ¿qué es y para qué sirve? ¿Cómo funciona y cómo podemos utilizarla? Si quieres saber qué es DALL-E o algunas de sus versiones más recientes, te lo explicamos en los próximos párrafos.

Si eres fan de las inteligencias artificiales y te gusta ver de qué son capaces, esta IA es una de las mejores opciones recientes y es capaz de crear cualquier cosa que le digas. Solo tienes que pedirlo y el proyecto de OpenAI lo hará para ti.

Qué es DALL-E

DALL-E es una inteligencia artificial de OpenAI capaz de generar cualquier tipo de imagen. Es un modelo de aprendizaje profundo que utiliza el texto como entrada y genera imágenes a partir de ese texto. Está basado en transformers y es capaz de generar una amplia variedad de imágenes, desde objetos simples hasta escenas complejas y surrealistas. Actualmente ya funciona DALL-E 2, la segunda versión de esta IA creada por OpenAI y que permite crear todo tipo de contenidos que le pidamos, con resultados espectaculares que han causado furor en todo el mundo y que supondrán un enorme cambio en el mundo del arte, del diseño o de la fotografía.

No se trata de una herramienta que usa imágenes que existen y hace un collage. No, DALL-e crea las imágenes basándose en lo que tú le has pedido. Le puedes pedir a Goku montando en bicicleta, le puedes pedir un panda de peluche en una playa con palmeras o le puedes pedir un astronauta conduciendo un todoterreno. Es una IA generativa. Es decir, funciona utilizando lo que nosotros le pedimos o una imagen que adjuntemos. Y, a partir de ahí, crea lo que encaja con nuestra descripción. Con resultados increíbles y de formas inmediata, porque no hay que esperar media hora ni una hora en que la cree sino que basta con unos segundos para que funcione.

Este modelo ha sido ampliamente utilizado en aplicaciones de diseño y creatividad, y ha generado un gran interés en la investigación en inteligencia artificial y en el mundo empresarial. Sin embargo, también ha generado preocupaciones sobre los posibles riesgos éticos y de privacidad asociados con la generación automática de imágenes a partir de descripciones textuales.

dall-e

Para qué sirve

DALL-E 2 se ha convertido en una herramienta que puede tener millones de usos posibles. Puedes usarla por diversión o para ponerla a prueba pero es la mejor sustituta posible a un banco de imágenes si necesitas cualquier cosa concreta y no tienes que buscarla. Además, puedes elegir el estilo que quieras. Un aguacate montando en bicicleta en formato dibujo animado, una rana cocinando espaguetis…

A largo plazo, esta inteligencia y otras parecidas, cualquiera podría ser artista o hacer una ilustración sin tener ni idea de cómo se hace y solo con elegir las palabras exactas que quiere usar para que DALL-E2 le muestre el resultado esperado.

En general, DALL·E puede ser utilizado de varias maneras, dependiendo de la aplicación y el objetivo específico. Algunos de los usos más comunes incluyen:

  • Generación de imágenes: Esta herramienta está entrenada para generar imágenes a partir de descripciones textuales, como «un unicornio volando en el cielo de noche».
  • Mejora de la creatividad: DALL·E puede ser utilizado como herramienta para la generación de ideas y la exploración de conceptos nuevos y creativos.
  • Aplicaciones en diseño: Puede usarse para la generación de imágenes de productos y conceptos, lo que puede ser útil para el diseño de productos y la creación de prototipos.
  • Aplicaciones en la industria: También es utilizado en una amplia variedad de industrias, desde la publicidad hasta la animación, para la generación de imágenes y la creación de contenido.

openAI

Cómo usar DALL-E 2

Durante la mayor parte de 2022, DALL-E 2 estuvo en una fase beta cerrada, restringida a unos primeros usuarios y desarrolladores que fueron probando su uso. Aunque cualquiera podría solicitar el acceso, inicialmente todos terminarían en la lista de espera de DALL-E 2. Afortunadamente, a finales de septiembre de 2022, DALL-E 2 también se lanzó finalmente a la versión beta pública. Así que cualquiera puede registrarse para tener una cuenta de prueba gratuita y ver cómo funciona el software de OpenAI con el de otros competidores.

Si queremos usar Dall-E para generar imágenes, los pasos a seguir son muy sencillos:

  1. Iniciaremos sesión en nuestra cuenta y luego seleccionaremos la barra de búsqueda. Si ya estamos registrados en otras herramientas de OpenAI, nos servirá el mismo usuario.
  2. Escribe una descripción. Cuantos más detalles haya aquí, mejor podrá ser el resultado. Cuando terminemos, seleccionaremos Generar.
  3. Esperaremos a que la IA haga su trabajo durante unos segundos y luego elegiremos entre cuatro variaciones diferentes .

Luego podemos hacer clic en Guardar para exportar la imagen y finalizar el proceso, o podemos hacer clic en Editar para modificar la imagen. Dall-E 2 nos permite tomar imágenes existentes, ya sea una foto real o una imagen generada por IA de la sección anterior, y aumentarlas con más contenido generado por IA. Se hace así:

  1. Si no estamos editando una imagen que acabamos de generar, iniciaremos sesión en la cuenta y luego seleccionaremos Cargar una imagen.
  2. Seleccionaremos una imagen, luego tendremos la opción de recortarla y enfocarnos en un elemento.
  3. Para comenzar a editar, seleccionaremos Editar imagen o para generar variaciones AI de la imagen, seleccione Generar variaciones.
  4. Para agregar una nueva imagen generada por IA a la foto, pulsaremos en Agregar marco de generación.
  5. Colocaremos el cuadrado donde lo prefiramos, escribiremos una descripción y seleccionaremos Generar. Para combinar las dos imágenes, tendremos que estar seguros de que el cuadrado se superponga a la imagen original antes de generar una descripción.

dalle

Podemos probar el proyecto DALL-E Mini gratuito pero su funcionamiento no es el mismo y el resultado no es tan realista posible como en el caso de la versión oficial. En este caso, basta con que vayamos a la web y escribamos.

Consejos de uso

A veces Dall-E 2 puede no concretar demasiado la imagen o dar resultados borrosos y sin sentido. Si queremos que el resultado sea lo más exacto posible, es interesante tener en cuenta alguno de estos trucos.

Describir con detalles

Las indicaciones de texto son las que impulsan los generadores de imágenes de IA. Dall-E solo puede hacer mucho, pero hay que decirle los que tiene que hacer. Cualquiera que se inicia con este herramienta suele poner detalles escuetos, dando lugar a resultados deficientes.

Por ejemplo, si queremos ver «gallina comiendo huevos», no es muy descriptivo. En la primera tirada, nos salen unas ilustraciones de una gallina con el pico cerca de un huevo. Sin embargo, si describimos más a la gallina agregando «punk retro», comenzamos a obtener resultados más interesantes.

ejemplo dall-e

No te olvides del fondo

El fondo también juega un papel importante en la creación de una gran imagen. Si solo piensas en el sujeto, el fondo quedará completamente en blanco o muy genérico. DALL-E suele dejar el fondo blanco si no se describe. Por ejemplo, hemos conseguido un resultado bastante bueno al pedir un superhéroe camaleón, pero también queremos un fondo. Al añadir «sostenido por un abuelo» he creado una imagen mucho más interesante.

Una manera fácil de completar el fondo es usar una ubicación o un color. Simplemente podemos agregar «fondo rosa» al final, por ejemplo. La clave es darle un poco de amor al fondo.

ejemplos dall-e con fondo

Especificar un estilo de arte

Una de las mejores formas de obtener resultados realmente buenos es usar estilos artísticos en las descripciones. Pueden ser estilos artísticos amplios, incluso artistas y pinturas específicos.

“Un desierto lleno de árboles hechos de golosinas” es un buen mensaje, pero tiene un final muy abierto. Hay muchos términos que podemos usar para obtener un aspecto específico: cubista, Starry Night, Tim Burton, etc. Probaremos con la «acuarela». Ahora tenemos cuatro imágenes que se ven como una acuarela de un desierto lleno de árboles hechos de golosina.

diseñar en dall-e

Establecer el estado de ánimo

También es importante describir el estado de ánimo general que buscas. Una sola palabra como «brillante» u «oscuro» puede marcar una gran diferencia. En lugar de simplemente decir «cielo azul», intente agregar la palabra «bonito». Incluso palabras como «épico» realmente pueden cambiar el ambiente.

Podemos probar con una jirafa «triste» que corre por el campo en la «oscuridad». Dos simples palabras que pueden darnos resultados muy diferentes.

jirafa hecha con dall-e

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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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