¿Ryanair o Nueva Rumasa son mejores empresas que Movistar? Según FACUA sí

¿Ryanair o Nueva Rumasa son mejores empresas que Movistar? Según FACUA sí

Javier Sanz

Movistar ha sido elegida peor empresa del año según FACUA, ¿Merece este galardón? En nuestra opinión no, básicamente porque hay compañías que en este pasado año han hecho méritos para llevarse este envenenado premio maltratando a los usuarios e incluso estafando.

Según la Federación de Consumidores en Acción, Movistar ha ganado el premio por tercer año consecutivo por sus tarifas elevadas y por maltratar a los usuarios. En ADSLzone hemos criticado desde siempre a todos los operadores de telecomunicaciones cuando no prestan un servicio adecuado o cobran en exceso, de hecho pensamos que la banda ancha y telefonía móvil sigue siendo cara y los servicios de atención al cliente deficientes, pero pensar que dos operadores, Movistar y Vodafone en este caso, están en el podio de peores empresas según una asociación de consumidores nos parece excesivo.

¿Hay empresas que merecen ser coronadas como las peores?

Podríamos extender muchísimo este artículo, pero nos vamos a centrar en dos empresas que de lejos merecen ese premio, Nueva Rumasa y Ryanair. En el caso de la compañía aérea de bajo coste, la propia FACUA critica que en Francia obliga a las embarazadas españolas a presentar un informe médico en inglés, también ofrece un Bono a sus empleados por cada maleta que no entre como equipaje de mano, es capaz de dejar en tierra a una niña que había perdido el DNI y presenta una fotocopia o provoca incluso amotinamientos dentro de un vuelo con españoles. Para más inri, es una de las aerolíneas que más subvenciones recibe del estado español.

Hablando de aerolíneas podríamos seguir con la gestión de Air Comet o Spanair pero vamos ir a otro sector completamente diferente señalando directamente a otra empresa que ha hecho méritos para ser coronada como la peor; Nueva Rumasa. Sus directivos convencieron a miles de españoles para aportar dinero en pagarés prometiendo una rentabilidad superior al 10% y se trataba de una forma de conseguir financiación para pagar deudas millonarias. Una gestión nula que la propia justicia está investigando.

¿De verdad  no se merecen aparecer en el ranking de FACUA? Tampoco nos podemos olvidar de empresas creadas para recibir subvenciones públicas sin aportar servicios, véase aquellas donde Iñaki Urdangarín participaba o los propios bancos que han ido incrementando las comisiones y los abusos con la crisis económica.

Repetimos, para no hacer infinito este artículo de opinión lo vamos a dejar aquí, pero creemos que FACUA ha cometido un error señalando con el dedo siempre a los mismos.

Opinión de FACUA en relación al artículo

«Sólo nominamos a empresas que hoy existen u operan en el mercado. Por eso no incluimos a Nueva Rumasa ni a Spanair entre las nominadas. Nueva Rumasa sí fue incluida el año pasado, aunque en la categoría «El Peor Anuncio del Año», y ganó.

FACUA no vota, sólo nomina. Y entre los nominados estaba Ryanair (como no podía ser de otra forma). Pero son los consumidores quienes deciden con su voto. Es más, hubo un empate con sólo 40 votos de diferencia en la fecha que cerrábamos las votaciones, y decidimos ampliar el plazo 6 días, eliminando a las dos empresas que tenían menos votos.

No nominamos al azar. Nos basamos en cuáles son las empresas más propuestas por los consumidores (hay una primera fase en la que recibimos sus ideas para analizarlas después), las que recibieron más denuncias en el último año y las que han cometido los mayores abusos.

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La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

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  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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