El éxito de los OMV deja al resto de operadores móviles en cifras negativas

El éxito de los OMV deja al resto de operadores móviles en cifras negativas

Redacción

Los Operadores Móviles Virtuales (OMV) aceleran su impresionante ritmo de captación de usuarios. Según el último dato aportado por la CMT, durante el mes de abril fueron los únicos que tuvieron un balance positivo en cuota de ganancia de líneas (sumaron más de 219.000). Todos los operadores con red propia cerraron el mes con cifras negativas.

La nota mensual de abril publicada por la Comisión del Mercado de las Telecomunicaciones (CMT) confirma el fulgurante éxito de los OMV. Los operadores low cost no solo lideraron un mes más la cuota de ganancia de líneas, sino que dejaron a todos sus rivales en cifras negativas. Sus ofertas competitivas para hablar y navegar explican la tendencia de los usuarios a contratar sus servicios.

En concreto, tuvieron un registro positivo de 219.300 líneas, cifra que contrasta con las 214.059 que perdió Movistar, el operador que más sufrió en el cuarto mes del año. Vodafone acompañó al líder del mercado en este sentido aunque mejoró anteriores registros con un saldo negativo de 107.210 líneas. Por su parte, Orange y Yoigo también sucumbieron al éxito de los OMV y perdieron 15.467 y 12.307 líneas respectivamente.

Con los datos de la nota mensual se confirma que desde diciembre de 2012 casi 3 millones de usuarios han cambiado de operador. En abril más de 560.000 líneas fueron portadas a otra compañía, lo que supone una subida del 66,2% respecto al mismo mes del año anterior. Como era de esperar, los operadores sin red propia también lideran esta estadística y tuvieron en este mes un saldo neto favorable de 168.076 líneas. También sumaron en portabilidad Yoigo y Orange con más de 4.600 y 3.500 números, mientras que Movistar y Vodafone perdieron más de 176.000 líneas entre ambas, algo que ya os avanzamos en su momento.

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De este modo, observamos la evolución global del mercado y cómo los OMV ganan cuota en detrimento de los grandes operadores. Estas compañías, lideradas en estos meses por Ono, Jazztel, Pepephone y R, acaparan ya el 10,57% del total de líneas móviles en nuestro país. Esto supone un crecimiento interanual de más de 3 puntos, lo que confirma su asentamiento en el sector.

Movistar continúa siendo el líder con una cuota del 35,31%, seguido de Vodafone con el 25,58%. Ambos han perdido poder en el mercado en los últimos meses, mientras que Orange (21,83%) y Yoigo (6,71%) lo han ganado aunque de forma más discreta si se compara con los operadores sin red propia.

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La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

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  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

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  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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