Twitter Analytics: guía completa para entenderlas

Twitter Analytics: guía completa para entenderlas

Érika García

Twitter, como prácticamente cualquiera de las redes sociales que conocemos, cuenta con una sección de estadísticas. Se denomina Twitter Analytics y está a disposición de cualquier usuario –no solo empresas o profesionales-, de tal modo que podamos ver qué alcance e impacto tienen nuestras publicaciones, o nuestro perfil en Twitter en el sentido más amplio. Pero lo cierto es que tiene cierta miga interpretar los datos que aparecen aquí. Te explicamos cómo puedes ver tus estadísticas de Twitter a través de la sección Twitter Analytics, y cómo comprender e interpretar esta información.

Twitter Analytics: Inicio

A través de esta web puedes acceder a Twitter Analytics, la herramienta de analítica oficial de Twitter. Y una vez entres, iniciando sesión con tu cuenta de usuario o la de tu empresa, aparecerá la pantalla de Inicio. Una sección principal en la que, en realidad, se encuentran la mayoría de los datos relevantes para cualquier usuario, a modo de resumen del perfil.

Resumen de 28 días

Como su nombre indica, esta sección es un resumen de la analítica de nuestro perfil en Twitter para los últimos 28 días. Podemos ver los Tweets que hemos publicado (en cantidad), las Impresiones, las Visitas al perfil, las Menciones y por último los Seguidores.

  • Tweets: cantidad de publicaciones que has hecho.
  • Impresiones: cantidad de veces que tus publicaciones han sido vistas.
  • Visitas al perfil: cantidad de veces que tu perfil ha sido visto.
  • Menciones: cantidad de veces que han interactuado con tu @nombre.
  • Seguidores: cantidad de seguidores y evolución.

Vista por mes

Sin salirnos de este menú de Inicio dentro de Twitter Analytics, desplazándonos hacia abajo veremos la vista por mes; es decir, un resumen con más datos clave sobre cada mes. Aquí podemos ver cosas como el Tweet principal, o revisar en profundidad la Mención principal, el Seguidor principal y también el Tweet con contenido multimedia principal. Al lado de cada uno de estos veremos por qué ha sido seleccionado como ‘principal’, según la cantidad de impresiones e interacciones en el caso de los tweets, y de seguidores en el caso del seguidor.

  • Tweet principal: tu publicación más relevante del mes por su alcance en impresiones o interacciones.
  • Mención principal: la interacción con tu @nombre más importante por su alcance en impresiones o interacciones.
  • Seguidor principal: tu nuevo seguidor más importante por su cantidad de seguidores.
  • Tweet multimedia principal: tu publicación con foto o vídeo más importante por su alcance en impresiones o interacciones.

Resumen del mes

Y aquí en esta misma sección, en el lateral derecho, tenemos un resumen del mes. En él podemos ver la cantidad de Tweets que hemos publicado, la cantidad de visitas al perfil, las menciones y los nuevos seguidores. Es decir, que esta sección es similar –en los datos que muestra- al resumen de 28 días, pero con la diferencia de que se trata de un breve resumen de cada mes. Y a medida que bajamos en esta misma pantalla, aún en el lateral derecho, nos irán apareciendo el resto de resúmenes para cada mes.

Twitter Analytics: Tweets

Esta segunda sección de Twitter Analytics nos deja profundizar en las estadísticas sobre publicaciones que hemos hecho dentro de la red social Twitter. En forma de gráfica podemos ver cuántas impresiones conseguimos en relación con la cantidad de tweets. Pero, además, justo debajo tenemos un menú para ver tweets, tweets destacados, tweets y respuestas y, en caso de que hayamos hecho alguna promoción, las publicaciones promocionadas.

En esta zona de navegación inferior, para cada tweet, podemos ver las impresiones que ha tenido la publicación, la cantidad de interacciones, y la tasa de interacción que, en realidad, es la relación entre las dos anteriores.

  • Impresiones: cantidad de veces que la publicación ha sido vista por otros usuarios.
  • Interacciones: cantidad de veces que los usuarios han interactuado, por ejemplo, clicando un enlace o viendo una imagen.
  • Tasa de interacción: relación entre las impresiones y las interacciones para una publicación.

En la barra lateral derecha tenemos también la opción de ver estadísticas detalladas: tasa de interacción, clics en el enlace, retweets, me gusta y respuestas. Es decir, que aquí podemos ver cinco gráficas adicionales en las que se muestra el detalle de interacción para todas las publicaciones a lo largo de los últimos días, pero ¿cómo se interpretan estos datos? Es sencillo:

  • Tasa de interacción: relación entre las impresiones y las interacciones para una publicación.
  • Clics en el enlace: cantidad de clics sobre direcciones URL incluidas en tus publicaciones.
  • Retweets: cantidad de veces que tus contenidos se han republicado a los seguidores de otras cuentas.
  • Me gusta: cantidad de usuarios que marcó tus publicaciones con un ‘me gusta’.
  • Respuesta: cantidad de veces que se generó un @tunombre a raíz de una de tus publicaciones.

Twitter Analytics: Vídeos

Twitter también te ofrece la posibilidad de analizar las estadísticas de los vídeos que hayas subido.

  • Haz clic a la pestaña «Más» ubicada en el panel de Actividad del Tweet y selecciona «Videos».
  • Esto abrirá un panel de Actividad de video, que al igual que hemos visto en el panel Actividad de Tweet, te dará información sobre los tweets con vídeos que publicaste de manera orgánica, así como de los que promocionaste.
  • Podrás ver la tasa de retención, es decir el porcentaje promedio de tu vídeo que han visto los usuarios.
  • La tasa de reproducciones: la tasa en que tu vídeo se reproduce al 50 por ciento durante al menos dos segundos o cuando un usuario hace clic para ampliar o dejar de silenciar tu vídeo.
  • La tasa de finalización: se refiere al promedio de usuarios que vieron nuestro vídeo hasta su finalización.

Twitter Analytics: Seguimiento de conversiones

Este apartado te permite comprobar el desempeño que tienen tus publicaciones de Twitter en las conversiones en tu sitio web. La tasa dependerá de las acciones que los seguidores realicen cuando se encuentren en su timeline con uno de tus anuncios o si interactúan con ellos.

Para acceder a esta sección selecciona la pestaña «Más» en el panel de Actividad del Tweet y haz clic en «Seguimiento de conversiones».

Para ponerlo en marcha debes hacer la configuración de conversiones. La primera vez que entres pulsa en «Cómo empezar» y tendrás acceso a tu etiqueta de conversiones. Descarga o copia el fragmento de código e insértela al final de todas las páginas de tu sitio web. Una vez que lo tengas listo vas a poder crear distintos tipos de conversión: visitas al sitio web, compra, descarga, registro… También te mostrará las estadísticas y podrás crear audiencias personalizadas basándote en ellas.

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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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