RTVE Play comienza a usar IA para colorear grabaciones antiguas en blanco y negro

RTVE Play comienza a usar IA para colorear grabaciones antiguas en blanco y negro

Justo Romanos

Sin el marketing o el alcance de otras plataformas, RTVE Play continúa dando pasos adelante. Esta vez ha sorprendido al anunciar que han comenzado a utilizar inteligencia artificial para colorear grabaciones antiguas de televisión. Por “arte de magia” pasan del blanco y negro al color de una manera que los usuarios no habían visto venir.

Quién nos iba a decir que sería RTVE Play quien sorprendiera por utilizar la IA en su plataforma de streaming. Aseguramos que no lo esperábamos por ninguno de los motivos. Pero no deja de ser una sorpresa excelente y una forma de ver que el equipo al frente del servicio no deja de buscar formas de llamar la atención de los usuarios.

Versiones coloreadas de clásicos

Lo bueno es que no hay ni trampa, ni cartón. La propia RTVE lo ha comentado en una publicación de X gracias a la cual nos hemos enterado de ello. Además, lo dejan claro también en la ficha de cada contenido que ha sido coloreado a través de la inteligencia artificial.

La Dama Boba coloreada con IA en RTVE Play

Tal y como puedes ver en RTVE Play, se indica que el vídeo ha sido coloreado de una manera automática por medio del uso de inteligencia artificial. La plataforma también explica que, si lo están haciendo, es a modo de ver la capacidad y las distintas posibilidades que puede aportar este tipo de tecnología en los muchos contenidos disponibles en RTVE. Al mismo tiempo, en el contenido que ha sido coloreado se incluye un enlace en el cual podemos pulsar para reproducir la versión original en blanco y negro. Esto asegura que no habrá enfados ni críticas por parte de los usuarios, puesto que no se trata de lanzar versiones coloreadas que ocupen el sitio de las originales.

Estudio 1 ahora a color

El archivo de contenidos que tiene RTVE Play disponible es mayor de lo que puedas imaginar. Seguramente la cifra total de episodios, series y programas disponibles, asuste. Eso implica que, entre otras cosas, podemos llegar a bucear en el archivo de la televisión española de una manera maravillosa. Te puedes pasar el día viendo programas de La bola de cristal si te apetece o dar una vuelta por grabaciones de épocas pasadas que guardan curiosidades más allá de lo imaginable.

Con ese enorme volumen de contenido, es lógico que también hay mucho que se encuentra en blanco y negro. Al fin y al cabo, la televisión en España no dio la bienvenida al color hasta 1972. Ese momento, muy bien retratado en la serie de televisión Cuéntame, abrió el camino para que el país comenzara a ver los colores que usaban sus actores, presentadores o incluso los jugadores de fútbol. Pero de antes de esa fecha, RTVE Play cuenta con infinidad de contenidos.

Ficha de obra de Estudio 1 coloreada con IA en RTVE Play

Por donde parece que ha empezado la plataforma a colorear ha sido por Estudio 1, lo que resulta una decisión de lo más lógica a la vista de la importancia histórica que tuvo este programa. En el mismo se realizaban obras de teatro adaptadas para televisión que reinaron en la pequeña pantalla entre 1965 y 1984. En esa época, debido a la ausencia de la cantidad de canales que existen hoy día, era habitual que la práctica mayoría de los ciudadanos que tenían televisión acabasen viendo este tipo de programa. Estudio 1 se mantuvo en antena durante ese largo periodo de tiempo y luego, con el paso de las décadas, acabó volviendo, aunque sin la periodicidad de la que disfrutó antaño. Ahora, gracias a la IA, tenemos la oportunidad de descubrir algunos de los episodios antiguos de una manera más viva y moderna. Un ejemplo de ello lo tienes en la obra La dama boba, la cual, como decíamos, puedes encontrar coloreada por IA aquí o en su versión en blanco y negro aquí.

Si reproduces la versión coloreada te encontrarás con un trabajo de IA que trata de mostrar colores realistas y que reflejen los tonos que usaron los actores en sus prendas en el momento de la grabación. Al inicio del vídeo se aprecia cómo la IA va ajustando la paleta de colores y cómo se va estabilizando poco a poco hasta conseguir un aspecto más estable y convincente. El efecto es similar a los típicos vídeos de épocas pasadas que se ven coloreados en redes sociales. Posiblemente haya personas a las que les guste el resultado, mientras que otras preferirán seguir viendo esos contenidos en blanco y negro. Por suerte, RTVE Play mantiene las dos opciones.

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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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