Un nuevo virus ha infectado más de un millón de dispositivos Android TV

Un nuevo virus ha infectado más de un millón de dispositivos Android TV

Justo Romanos

Problemas para los usuarios que tengan un dispositivo Android TV, en especial los decos que cada vez gozan de mayor popularidad y que, para muchas personas, son cruciales en el día a día. Hay un virus que ya se ha instalado en más de un millón de dispositivos y que está dando serios dolores de cabeza a los expertos en seguridad. Si tienes uno de los modelos afectados, será recomendable tomar medidas.

Desde las oficinas de Dr.Web, una entidad especializada en antivirus, han descubierto que está circulando por Android TV un malware bautizado como Android.Vo1d. Según su información, el virus se está extendiendo de manera imparable y ya ha llegado a infectar más de 1,3 millones de decos Android TV. La infección se ha producido de manera mundial afectando a un total de 197 países.

¿Qué modelos están en riesgo?

Hay tres dispositivos que están viéndose afectados por este malware y es posible que tengas alguno de ellos, ya que se trata de modelos que se venden de forma habitual en tiendas online. Uno de estos modelos es el R4, el cual tiene el sistema operativo Android 7.1.2 y el firmware R4 Build/NHG47K. También está en riesgo el modelo TV Box, el cual tiene Android 12.1 y el firmware TV BOX Build/NHG47K. Por último, el tercer deco que está en riesgo de verse infectado por este virus es el conocido como KJ-SMART4KVIP, el cual tiene el sistema operativo Android 10.1 y el firmware KJ-SMART4KVIP Build/NHG47K.

Interfaz del sistema Android TV enfocándose en las apps

En el caso de contar con uno de estos dispositivos, sería necesario que compruebes si la versión del firmware que tienes es la misma que hemos indicado. Podría ser que tu deco esté actualizado a una versión posterior, por lo que es posible que, en ese caso, no te estés exponiendo a ningún riesgo.

¿Qué puede hacer este virus?

Por ahora, parece que todavía queda mucho por descubrir de este malware. Los especialistas que lo han descubierto, mencionan que el problema se encuentra en el módulo Android.Vo1d.1 que tiene el virus, el cual se convierte en el centro de control de la infección. Los cibercriminales no solo tienen la oportunidad de controlar absolutamente toda la actividad que se lleva a cabo en el deco, sino que también lo pueden reiniciar o instalar aplicaciones a distancia. Este es un problema y riesgo adicional, puesto que abre un mundo de posibilidades a los hackers que se aprovechen de ello.

El virus tiene otros módulos que también utiliza para continuar con la infección, monitorizar carpetas a las que tiene acceso el dispositivo o instalar archivos APK de una manera totalmente libre. Tal y como mencionan los especialistas en seguridad que lo han descubierto, todavía no saben de dónde sale el virus ni quién se está aprovechando de él. Lo que sí insisten es en cómo está atacando específicamente a los decos Android TV que no están actualizados con versiones recientes de la plataforma o que no instalan de manera instantánea los parches de seguridad que se distribuyen.

Países afectados por un nuevo virus de Android TV

La única buena noticia es que, al tratarse de un deco Android TV, está claro que el dispositivo no va a tener acceso a los mismos datos personales y privados que tendrías en tu móvil u ordenador. De todas formas, esto no implica que haya que sentirse más tranquilos al respecto. Al fin y al cabo, es muy probable que tengas cuentas de usuario guardadas en tu dispositivo Android TV, como las correspondientes a los servicios de streaming a los que estés suscrito.

Por ello, si tienes uno de los decos antes mencionados, lo mejor sería que, por el momento, eliminases tus cuentas de usuario y que, sobre todo, estés al tanto de si se actualiza su firmware. Lo ideal sería que los fabricantes lancen actualizaciones del sistema, pero nunca se sabe si reaccionarán a tiempo o no.

Vía > DrWeb

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La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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