¿Es real el hackeo a la Agencia Tributaria? Esto es lo que nos dicen los expertos

¿Es real el hackeo a la Agencia Tributaria? Esto es lo que nos dicen los expertos

Carlos Zapatero

La Agencia Tributaria desmiente el ataque y, pese a que permanece atenta a cualquier señal, mantiene que no hay motivos de preocupación. Mientras tanto, la cuenta atrás continúa y amenaza con liberar más de 500GB de datos sensibles el próximo 31 de diciembre. Acudimos a los expertos para conocer algo más de información.

No ha sido un fin de semana tranquilo para la Agencia Tributaria. La compañía de ciberseguridad Hackmanac, especializada en el análisis de amenazas cibernéticas, ha advertido sobre un ciberataque dirigido a la Agencia Tributaria mediante el ransomware Trinity, que habría sustraído un paquete de datos de 560 GB.

De ser cierto, se trataría de uno de los hackeos de mayor relevancia internacional de los últimos años, dada la sensibilidad de los datos a los que habría tenido acceso. La Agencia Estatal de Administración Tributaria, por su parte, se encuentra “evaluando la situación”, al mismo tiempo que confirma no haber detectado ninguna salida de datos que pueda confirmar dicha amenaza. Pero, ¿es esta explicación suficiente para desmentir la información?

Imagen usuario de twitter
HackManac
@H4ckManac
🚨Cyberattack Alert ‼️

🇪🇸Spain – Agencia Tributaria (AEAT)

Trinity hacking group claims to have breached Agencia Tributaria AEAT.

According to the post, 560 GB of data were exfiltrated.

Ransom deadline: 31st Dec 24. https://t.co/377CJtfRO2 https://t.co/HJEyYSzAor

01 de diciembre, 2024 • 12:18

776

367

Secuestro y rescate por los datos robados

Como es habitual en estos casos, los ciberdelincuentes confirman haber secuestrado y cifrado los datos y, bajo la amenaza de filtrarlos, reclaman al Estado el pago de un rescate antes del próximo 31 de diciembre. En el caso de no llevarse a cabo dicho pago, los datos podrían venderse al mejor postor o liberarse para que sean explotados por el resto de bandas criminales.

Pese a que se ha difundido que el pago del rescate está cifrado en 38 millones de dólares, la cifra no es del todo cierta. El grupo ha fijado en dicha cantidad el valor estimado de los datos sustraídos y se debe tomar como referencia para, a posteriori, negociar el monto total que reclaman, cuya cantidad no ha sido desvelada. Al menos, públicamente.

La Agencia Tributaria ha negado tener evidencia de dicha incursión en su base de datos confirmando, además, que todos los sistemas continúan funcionando con normalidad. Sin embargo, esto no significa necesariamente que la seguridad del sistema no haya sido violada, tal y como afirma Marijus Briedis, CTO de NordVPN, “los ciberataques pueden ocurrir sin señales visibles inmediatas, como en el caso del ataque a SolarWinds, que fue altamente sofisticado y permaneció sin ser detectado durante meses, a pesar de su amplio impacto en numerosas redes gubernamentales y corporaciones de alto perfil (…) este tipo de ataques demuestra cómo los hackers pueden permanecer en una red de manera persistente sin ser detectados inmediatamente”.

Esta explicación se adaptaría a la perfección al funcionamiento de Trinity, que una vez se infiltra en el sistema, trabaja para escalar los privilegios mediante la suplantación de las credenciales, con el objetivo de evitar hacer saltar las diferentes alertas de seguridad y recolectar el máximo de información bajo la aparente normalidad del sistema. Para lograr la infiltración, utiliza ataques de phishing, webs maliciosas o brechas vulnerables que no hayan sido detectadas previamente y que den acceso a la información.

Otro de los expertos a los que hemos consultado, Lorenzo Martínez, CEO de Securizame y una de las personalidades más destacadas dentro del ámbito de la ciberseguridad, nos ha afirmado en el caso de que «los 560 GB correspondiesen a información de los contribuyentes, sería una gran fuente de información para ataques de ingeniería social posteriores a un montón de ciudadanos, como ha sucedido con leaks que han generado estafas con suplantación de entidades bancarias, por ejemplo«. Sin embargo, también muestra sus dudas, al no haber presentado ninguna muestra que confirme que, efectivamente, los datos de la AEAT han sido sustraídos.

Qué tipo de información podría haber sido robada

Uno de los motivos que está generando algunos interrogantes en torno a la veracidad de dicho ataque es que no se ha revelado qué información contiene la base de datos que podrían haber obtenido. Por lo tanto, no existe ninguna certeza sobre los registros que podrían estar comprometidos. Lo único que se sabe con certeza es que en las bases de datos de la AEAT permanecen detalles actualizados de todos los contribuyentes de nuestro país, por lo que cualquier robo podría tener consecuencias catastróficas en términos de privacidad.

Según se describe en WatchGuard, Trinity es un ransomware relativamente nuevo dentro del ámbito de la ciberseguridad, habiendo sido detectado por primera vez en mayo de 2024. Actualmente, cuenta con un historial de 12 víctimas, ninguna de ellas española hasta la fecha. Los archivos que secuestra son renombrados con la extensión “.trinitylock” y únicamente se pueden desencriptar tras la introducción de una clave que está en posesión de dicho grupo y solo es desvelada tras el pago del rescate. Mientras tanto, quedan inutilizables para sus propietarios. En este caso, la Agencia Tributaria.

Desde ADSLZone hemos acudido a Javier Cuervo, profesor del Grado de ADE en UNIE Universidad, que expone que “el supuesto hackeo a la Agencia Tributaria sigue sin confirmarse. La AEAT lo niega, pero esperamos una confirmación o un desmentido más detallado (…) la falta de cobertura internacional genera dudas sobre su alcance real”. Sin embargo, continúa, “medidas como la suspensión del teletrabajo muestran que la amenaza se toma en serio. Casos recientes, como el hackeo a la DGT en mayo de 2024 o la filtración de datos de policías en 2022, confirman que los organismos públicos son objetivos frecuentes. Aunque el ataque podría no haberse concretado, el riesgo sigue presente”.

En el caso de que la filtración fuera confirmada, los datos de miles de ciudadanos de nuestro país estarían en peligro. En función de la base a la que hayan tenido acceso, hablaríamos de información fiscal y bancaria, datos personales e, incluso, el historial tributario de las víctimas.

¡Sé el primero en comentar!
Logo adslzone.net
Navega gratis con cookies…

Navegar por adslzone.net con publicidad personalizada, seguimiento y cookies de forma gratuita. i

Para ello, nosotros y nuestros socios i necesitamos tu consentimiento i para el tratamiento de datos personales i para los siguientes fines:

Las cookies, los identificadores de dispositivos o los identificadores online de similares características (p. ej., los identificadores basados en inicio de sesión, los identificadores asignados aleatoriamente, los identificadores basados en la red), junto con otra información (p. ej., la información y el tipo del navegador, el idioma, el tamaño de la pantalla, las tecnologías compatibles, etc.), pueden almacenarse o leerse en tu dispositivo a fin de reconocerlo siempre que se conecte a una aplicación o a una página web para una o varias de los finalidades que se recogen en el presente texto.

La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

O sin cookies desde 1,67€ al mes

Por solo 1,67€ al mes, disfruta de una navegación sin interrupciones por toda la red del Grupo ADSLZone: adslzone.net, movilzona.es, testdevelocidad.es, lamanzanamordida.net, hardzone.es, softzone.es, redeszone.net, topesdegama.com y más. Al unirte a nuestra comunidad, no solo estarás apoyando nuestro trabajo, sino que también te beneficiarás de una experiencia online sin cookies.