Esta alternativa a WhatsApp es más segura y no necesita teléfono

Esta alternativa a WhatsApp es más segura y no necesita teléfono

Alberto García

WhatsApp es la aplicación de mensajería más utilizada en todo el mundo a pesar de no ser la más segura. No es raro que vayan apareciendo en ella nuevas vulnerabilidades, y por ello apps como Signal o Telegram son alternativas mucho más seguras y mejores en según qué funcionalidades. Ahora, una nueva app llamada Session promete ser aún más segura y encima no requiere de número de teléfono para usarla.

Algo que tienen en común Signal, Telegram y WhatsApp es que todas requieren un número de teléfono para funcionar, aunque por ejemplo en Telegram luego podemos asignarnos un nombre de usuario para evitar tener que dar nuestro número a desconocidos.

Session permite crear tantas cuentas como quieras

Sin embargo, Session no requiere número de teléfono. Esta aplicación es un fork de Signal, la cual es open source y permite la creación de este tipo de apps. Al igual que Signal, cuenta con cifrado de extremo a extremo y no recopila información sensible como los metadatos (algo que WhatsApp sí hace).

Cuando instalamos Session, en lugar de que nos pida el número de teléfono, nos aparece una opción que pone “Crear cuenta”, donde se genera una ID de sesión única. Esa ID es lo que podemos compartir con otras personas para que nos añadan. También podemos utilizar códigos QR.

Gracias a esto, la persona que reciba nuestra ID no sabrá nuestra identidad a no ser que se la facilitemos nosotros, y permite crear las cuentas que queramos. Además, al no depender de móvil, podemos instalarlo en el ordenador sin tener teléfono, dando mucha más flexibilidad a la hora de crear cuentas sin depender de un terminal.

Este tipo de usos, por desgracia, pueden dar pie a que se usen por hackers o terroristas para comunicarse entre sí, ya que no sólo cuenta con cifrado para los mensajes, sino que no hay límite para crear nuevas cuentas. Por ello, puede ser una alternativa a Proton Mail para hackers que infecten ordenadores con ransomware para poder comunicarse con sus víctimas.

El código de la aplicación es abierto y puede consultarse en su página de GitHub. Además, al no recopilar ningún dato de los usuarios, no puede filtrarse ninguna información privada en el caso de que haya algún fallo de seguridad.

Además, la app utiliza blockchain en su núcleo, el cual han llamado Loki. Este núcleo cuenta con nodos de servicio con protecciones ante ataques de Sybil y enruta los mensajes de manera segura de una persona a otra utilizando enrutamiento cebolla, que permite comunicaciones privadas sobre una red público y similar al sistema que usa Tor. Gracias a ello, es imposible saber quién está hablando a quien.

Session, el equivalente al Tor de la mensajería instantánea

Las copias de seguridad de los chats se pueden almacenar de manera local con una contraseña (al igual que hace Signal), o es posible recuperar los chats a través de la otra persona con la que hablemos, restaurando así los chats de la sesión anterior y no dependiendo de almacenarlos en nuestro dispositivo.

Al utilizar una red descentralizada, Session no puede bloquearse en países que tengan leyes que permitan censurar o bloquear apps. También cuenta con otras funciones que tienen las apps que usamos a diario, como mensajes que se autodestruyen o que te informe cuando el receptor ha leído el mensaje. También encontramos, grupos de hasta 10 personas, mensajes de voz, chats públicos, emojis, GIFs, posibilidad de enviar archivos, etc.

En definitiva, tenemos una app excepcionalmente segura que es el equivalente al Tor de la mensajería instantánea, y que es muy probable que empiece a postularse como alternativa a Signal, la cual también está creciendo mucho.

Fuente > Fossbytes

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La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

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La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

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  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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