Usar ChatGPT sin pagar: la mejor alternativa

Usar ChatGPT sin pagar: la mejor alternativa

Justo Romanos

¿Se acabaron los días de reinado de Chat GPT-4? Un nuevo proyecto de código abierto conocido como MiniGPT-4 ofrece un rendimiento prácticamente similar que está causando mucho interés. Ya es posible acceder de manera totalmente gratuita a la demo de esta inteligencia artificial que ha sido desarrollada por un grupo de estudiantes. Como descubrirás, su eficacia ha causado sensación por la capacidad que tiene para afrontar con eficacia procesos complejos de reconocimiento de imágenes.

La popularidad de Chat GPT-4 es enorme y a día de hoy sigue siendo la tecnología de inteligencia artificial más utilizada en el mundo entero. Hasta ahora hemos visto cómo todo tipo de especialistas usaban el sistema de OpenAI de las más variadas formas, desde en la creación de aplicaciones o páginas web hasta en la resolución de dudas de multitud de estilos o incluso en la programación de videojuegos. Ahora MiniGPT-4 quiere ser la opción más eficiente a «pequeña» escala, contando con el importante factor de ser gratis y de no limitarse a procesos sencillos como generar caras falsas con IA.

Creada por un grupo de estudiantes

El proyecto de MiniGPT-4 se ha convertido en el trabajo personal de un equipo de alumnos de la Universidad de Ciencia y Tecnología Rey Abdullah, de Arabia Saudita. Su objetivo era ofrecer una tecnología que fuera muy parecida a la de Chat GPT-4, pero no limitándose a copiar su funcionamiento o sistema. Y, ante todo, querían que se tratase de un proyecto de código abierto que estuviera disponible para cualquier persona de manera gratuita.

La tecnología que han utilizado para dar forma al proyecto incluye el decodificador de lenguaje Vicuna basado en LlaMA y el componente avanzado BLIP-2, el cual se especializa en el reconocimiento de imágenes para poder responder dudas en base a ello. Por si te lo estás preguntando, aunque se trata de un GPT-4 «mini», lo cierto es que el análisis realizado por GPT-4 demuestra que alcanza un nivel de eficacia del 90%. Por lo tanto, aunque todavía se ofrezca un mejor rendimiento con la IA de OpenAI, lo que ofrecen estos estudiantes no se queda precisamente lejos.

¿Qué es capaz de hacer?

Resumido de una forma sencilla, podemos decirte que tiene la capacidad para emprender prácticamente cualquier trabajo de reconocimiento de imágenes tal y como lo hace Chat-GP4, aunque con menos éxito en sus resultados (hay esa diferencia del 10% que hemos mencionado). Lo que han hecho los responsables del proyecto ha sido compartir una serie de ejemplos claros con los que es posible ver lo mucho que han trabajado en la capacidad de análisis visual que tiene su IA.

El primero de los ejemplos ha consistido en analizar la foto de una planta enferma para poner a prueba a la IA y ver si era capaz de detectar lo que le ocurría. Y según cuentan, los resultados han sido precisos siendo necesario solo una pregunta y la imagen de la planta en cuestión. En otro caso similar han subido el logo de Vicuna para pedirle su opinión a MiniGPT-4 y ver de lo que era capaz. A continuación, puedes ver en la foto que adjuntamos el resultado de ese análisis. Se puede apreciar que proporciona una descripción completa y un comentario de cada uno de los elementos que lo forman. También acaba dando una opinión final a modo de valoración.

No obstante, a MiniGPT-4 todavía le queda camino por recorrer. Sus desarrolladores reconocen que hay momentos en los que la IA depende demasiado del mismo tipo de expresiones y frases, por lo que hay muchos casos en los que se pueden repetir las fórmulas y la estructura de su manera de responder. Esto ocurre principalmente cuando se utilizan imágenes de fuentes públicas para conseguir descripciones de ellas, aunque saben que la solución es tan «sencilla» como que se someta a la IA a un proceso de entrenamiento sólido. Más allá de esto, la versión actual es capaz de analizar fotos y escribir descripciones de marketing, elaborar canciones o hacer comentarios tomando de referencia las imágenes de comida que compartas con la inteligencia artificial.

La versión actual ha sido sometida a un proceso de aprendizaje durante 10 horas con el trabajo de cuatro GPU A100, así como con el uso de 5 millones de parejas de texto e imagen. Pero los aficionados a la IA saben perfectamente que si MiniGPT-4 ya ha llegado a los resultados que proporciona en estos momentos, es muy posible que, con un poco de trabajo añadido, pueda llegar a sorprender todavía más. Por ahora, puedes ir haciendo la prueba de lo que ofrece a través de su web dentro de Github.

Para ello, entra en la web del enlace y después haz clic en «Space». Con anterioridad la demo se encontraba mejor ubicada, pero los desarrolladores llevaron a cabo un cambio y ahora tienes que pinchar en ese enlace para poder abrirla. Tras eso, sube la imagen que quieras utilizar en la conversación. La foto se tendrá que subir, así que si es muy grande debes tener un poco de paciencia. Luego solo tienes que escribir tu comentario o pregunta y esperar. La velocidad de respuesta es algo que todavía debe mejorar, al menos en nuestro caso cuando hemos hecho la prueba. Quizá había muchos usuarios conectados, pero hemos tenido que esperar alrededor de 50 segundos por cada pregunta que formulábamos. No obstante, en todo momento se te indica el tiempo de espera, lo que ayuda a que sea un poco más llevadero (aunque en algunos casos la realidad puede superar la previsión).

Si quieres utilizar la demo de MiniGPT-4 de una manera más avanzada, se da la posibilidad de utilizar una GPU privada de pago con la que poner a trabajar la inteligencia artificial sin sacrificar tus recursos. Para ello, desde el enlace que te hemos dejado antes y en la zona Spaces, haz clic en «Duplicate this Space». Eso te permitirá llevar a cabo la selección de una serie de parámetros de los componentes que pasarás a utilizar en la prueba.

Vía > Ghacks

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  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

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  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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