Un estudio demuestra que usar la IA para buscar trabajo es una mala idea

Un estudio demuestra que usar la IA para buscar trabajo es una mala idea

Justo Romanos

Hoy día parece que la tendencia sea usar ChatGPT para todo lo que se nos pase por la cabeza. Y la obsesión está llegando a un punto en el que se está descontrolando. Por ello, ten en cuenta que, si habías pensado utilizar la inteligencia artificial para buscar trabajo, lo cierto es que no va a ser una buena idea. Un estudio te explica cuál es el motivo.

Preparar el currículum para enviarlo a ofertas de trabajo, así como todo lo que hay que adjuntar en forma de extra, puede resultar un trabajo pesado. Por eso, hay personas que han comenzado a depender de ChatGPT para que se ocupe de ello en su lugar. La idea, no obstante, parece no augurar nada bueno. Un estudio realizado en Estados Unidos explica qué es lo que debes tener en cuenta si te estás planteando delegar tus documentos a la IA.

Ellos ya han probado

El estudio que ha publicado la empresa iCIMS desvela cuál ha sido el efecto del uso de la inteligencia artificial por parte de una generación de graduados que ha participado en la investigación. Es importante tener en cuenta que estos estudiantes justo se graduaban en el momento en el que ChatGPT comenzaba a crecer y a ocupar titulares en todos los medios. Es decir, mientras buscaban su primer trabajo se encontraban con la noticia y el boom de tener la IA detrás de ellos tentándoles con medios para poder simplificar sus procesos de trabajo. Como es lógico, era razonable dejarse llevar por el momento.

Para reunir datos de calidad, se ha contado con la participación de 1.000 estudiantes universitarios que, como te indicamos, estaban en un momento crítico en sus vidas con el salto al mercado laboral delante de ellos. En los resultados se descubre que un 25% de los encuestados ya había utilizado en esos momentos la IA para tareas relacionadas con la búsqueda de trabajo, mientras que un 47% se mostraban interesados. En especial, parece que el soporte de ChatGPT tuvo un especial valor a la hora de elaborar las cartas de presentación que tanto dolor de cabeza suelen suponer para los candidatos.

Este es el problema

En paralelo a la encuesta que iCIMS ha llevado a cabo entre los estudiantes, lo que también ha hecho la entidad ha sido ponerse en contacto con 500 profesionales de recursos humanos. Para ello han contado con todo tipo de empresas de Estados Unidos a fin de poner a prueba qué ocurriría si estas personas llegasen a recibir documentos realizados por IA a la hora de revisar candidaturas.

Como posiblemente te puedas imaginar, una gran parte de los encuestados, alrededor del 40%, dijo que no estarían nada contentos con este tipo de situación. Detectar que un candidato ha elaborado su currículum, su carta de presentación, ensayo o cualquier otro documento, mediante el uso de ChatGPT, se convertiría en un motivo para producirse el rechazo inmediato. Y piensa que, con lo difícil que es encontrar trabajo, elimines un 40% de las ofertas posibles. Nadie se querría encontrar ante esa dificultad.

El problema para estos profesionales de recursos humanos es que, hoy por hoy, no existen unos sistemas de detección de trabajo IA que sean tan buenos como se podría imaginar. Sí que hay algunas herramientas, pero la mayoría no funcionan tan bien como deberían y no suelen conseguir unos resultados eficientes en el 100% de los casos. A nadie se le olvida lo ocurrido recientemente con un profesor que acusó a un alumno de haber utilizado IA en uno de sus trabajos cuando, en realidad, lo había elaborado de manera personal sin ayuda de ChatGPT. Por ello, de momento se puede comprobar que este tipo de detectores no funcionan de forma garantizada.

Por ello, hay licenciados y todo tipo de personas que sí están recurriendo a herramientas de IA para elaborar sus cartas de presentación. Lo único que hacen es, cuando ha terminado ChatGPT de escribir, hacer algunas modificaciones y asegurarse de que el texto suena de manera humana. No obstante, no hay que confiarse, porque posiblemente llegará el día en el que la detección de IA será instantánea.

Vía > ZDNet

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  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

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  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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