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Amazon anuncia una IA que hará fácil migrar al instante de Windows a Linux
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Inteligencia Artificial

Amazon anuncia una IA que hará fácil migrar al instante de Windows a Linux

Alberto G. Méndez
Logo de Linux sobre pantallas

El gigante del comercio electrónico ha anunciado un nuevo caso de uso para su modelo de inteligencia artificial de asistencia al desarrollo de software, llamado Amazon Q Developer. La empresa de Bezos quiere ayudar a las empresas que quieren pasar de Windows a Linux, moviendo los datos y programas de sus centros y servidores de Windows a Linux.

En la conferencia re:Invent de Amazon Web Services (AWS) que tuvo lugar este martes, el CEO de AWS, Matt Garman, aseguró que a los clientes les encantaría tener un «botón fácil» para marcharse de Windows. Por ello, la compañía ha querido mejorar su IA para que pueda hacer justamente esto, trasladar la información de los servidores que usan Windows de Microsoft a un Linux en poco tiempo.

Esta IA ayudará a migrar aplicaciones heredadas de Microsoft .NET a Linux, ya que Amazon usa variaciones del sistema operativo libre para ofrecer sus servicios en la nube.

Además de esta novedad, Amazon también presentó en esta conferencia otras novedades para los desarrolladores que trabajen con su IA, como son la generación automática de pruebas unitarias, la actualización automática de la documentación, y revisiones de código más eficientes. Todas ellas, funciones que buscan eliminar tareas repetitivas y convertir a Amazon Q en algo más que un simple asistente de programación.

Amazon Q Developer

Paralelamente, introdujeron novedades en Amazon Q Business, su otro asistente de IA enfocado en empresas. Las mejoras que presentaron son la integración con la herramienta de inteligencia empresarial Amazon QuickSight, la posibilidad para los proveedores de software independientes (ISVs) de integrarse con los índices de Amazon Q de sus clientes, y una futura funcionalidad basada en IA generativa permitirá automatizar flujos de trabajo empresariales complejos.

Con su IA Amazon Q Developer, Amazon compite en diferentes frentes con el asistente Copilot de Microsoft para empresas, actual líder del mercado. También pretende competir con Google Gemini y Salesforce Agentforce, entre otras herramientas de inteligencia artificial para desarrolladores.

Aunque estes es un programa destinado a empresas y sus servidores o centros de datos, muchos usuarios particulares agradecerían contar con una herramienta similar para los ordenadores personales, que permitiera hacer una mudanza a Linux fácilmente incluso sin ser experto.

Amazon Linux, el SO de la nube de Amazon

De esta forma, Amazon continúa apostando fuerte por Linux en su negocio de cloud. En 2023, Amazon presentó Amazon Linux 2023, una distro especializada en la computación en la nube. Las principales ventajas de este sistema operativo, según Amazon, son las de estar optimizado para Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud), contar con actualizaciones frecuentes y controladas, disponer de un ciclo de vida predecible, y características avanzadas de protección de la seguridad y el cumplimiento.

Hace unos cuantos meses, Amazon comunicó otro avance importante de su IA, siendo capaz de transformar aplicaciones Java a versiones más nuevas del lenguaje de programación, lo que lograría un ahorro estimado de 4.500 años de tiempo desarrollo, un «número loco, pero real», según explicó Andy Jassy, actual CEO de Amazon, en LinkedIn.

Vía > Geekwire

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La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
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La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

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  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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