Hackean una cuenta de Google en Twitter para promocionar una estafa de bitcoins

Hackean una cuenta de Google en Twitter para promocionar una estafa de bitcoins

Alberto García

Twitter se ha llenado de multitud de estafas últimamente. A los diversos perfiles que se hacen pasar por Elon Musk y que prometen devolver más criptomonedas de las que reciben (claramente mentira y una estafa), se ha sumado el hackeo de grandes cuentas en el día de ayer, afectando a Google y a uno de los grandes almacenes más importantes de Estados Unidos.

Las estafas de bitcoin son más peligrosas cuando vienen de cuentas reales

La cuenta afectada fue la de G Suite, que cuenta con más de 800.000 seguidores. En ella, se publicó un tweet en el que se promocionaba un supuesto regalo en el que Google regalaba 10.000 bitcoins a toda la comunidad. Para “participar”, tan sólo era necesario pinchar en un enlace que incluía el nombre de Tesla (ya que estas estafas suelen ser con cuentas falsas de Elon Musk), y te decían de enviar entre 0,1 y 2 BITC para “recibir” entre 1 y 20 BTC.

Por suerte, a diferencia de lo que ha ocurrido con otras estafas previas, esa dirección de BTC no ha recibido ninguna transacción, por lo que la estafa ha sido un fracaso. En otras ocasiones estos atacantes si llegan a almacenar varios bitcoins en estas cuentas. Lo curioso del caso es que una cuenta de Google fuera hackeada. El tweet fue borrado rápidamente, pero hay quien pudo tomar una captura.

En este caso, el tweet no llegó a muchos usuarios, pero en otras ocasiones los hackers suelen adquirir tweets promocionados para aparecer en el feed de miles de ellos, aumentando la peligrosidad de estos ataques. Recientemente esta estafa afectó a plataformas como Netflix.

Target también sufrió un hackeo, y se ha hecho con 36.000 euros en bitcoin

En el día de ayer, la cuenta de Twitter de los grandes almacenes Target también sufrió un problema parecido, donde la cuenta fue accedida de manera ilícita durante media hora, en la cual estuvo publicado el tweet de la estafa. De hecho, el tweet llegó a estar promocionado mientras estuvo publicado. Por desgracia, la dirección de BTC del tweet sí que recibió dinero entre ayer y hoy, habiendo recibido un total de 5,86 bitcoins (unos 36.000 euros), y teniendo un saldo actual de 3,85.

Imagen usuario de twitter
Alejo 🐞⭐️⭐️⭐️🇦🇷
@DasAlejo_
Hackearon el TW de @Target (una de las empresas de retail más importante de EEUU) para publicar un Scam de Bitcoin https://t.co/D1ILL6xeNY
02 de abril, 2024 • 21:52

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Twitter se ha visto obligada a tomar medidas en el asunto, y están investigando en más detalle este tipo de ataques desde verano. De hecho, prohibieron que las cuentas de Twitter se pudieran poner el nombre de Elon Musk (a pesar de que hay gente que se llame así). Sin embargo, los hackers encontraron medidas para saltarse eso utilizando caracteres cirílicos, que en muchos casos tiene el mismo aspecto que nos latinos que usamos.

Como siempre, recordamos que no debéis caer en este tipo de estafas, ya que nunca te van a devolver más dinero, y los atacantes se lo pueden llevar y mover de manera opaca entre otras cuentas de bitcoin y otras criptomonedas como Monero para perderle el rastro por completo.

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  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

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  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

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  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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