Xiaomi se estrella en bolsa y los españoles fueron los que más acciones compraron

Xiaomi se estrella en bolsa y los españoles fueron los que más acciones compraron

Javier Sanz

Xiaomi, el fabricante chino de teléfonos móviles y otros dispositivos ha perdido un 16% de capitalización bursátil en menos de tres meses. Desde sus máximos, la caída supera el 35%. Este retroceso está teniendo un impacto importante en España y es que según Degiro, uno de los brokers más utilizados en el mundo, el 62% de todas las operaciones internacionales llegaron desde nuestro país.

Xiaomi parecía que iba a ser uno de los estrenos en bolsa más exitosos del año (incluso analizamos si comprar o no acciones de Xiaomi), sin embargo, la tensión entre Estados Unidos y China con imposición de aranceles y las dudas de los inversores en cuanto al crecimiento de la empresa por sus paupérrimos márgenes están causando estragos en su cotización. La empresa marcó como precio de salida 17 dólares de Hong Kong, el límite más bajo de su oferta inicial, pero en las primeras horas cedió más de un 3%. Dos días después subió hasta superar los 21 dólares y a partir de ahí ha caído en picado un 35% marcando en el día de hoy mínimos históricos. En total, la compañía ha perdido más de 6.000 millones en menos de tres meses y todo apunta a que la empresa podría seguir perdiendo valor en las próximas sesiones por las tensiones políticas y por el desempeño de la compañía.

bolsa xiaomi

Xiaomi en España

La firma china en nuestro país lleva varios años de moda y antes de que se estrenaran sus primeras tiendas físicas, muchos consumidores ya compraban sus productos recurriendo a páginas web extranjeras. El lanzamiento oficial de sus stores ha impulsado todavía más sus ventas y según los datos proporcionados por Ideas Originales, Xiaomi tiene aproximadamente un 9% de cuota de mercado. Donde la compañía sufre más es en el valor y es precisamente lo que más le castiga en bolsa por sus márgenes ajustados. Según datos de la consultora, la compañía tiene menos de un 6% del total y está muy lejos de Samsung, Apple y de Huawei. La política agresiva de precios de Xiaomi tiene un efecto interesante que conviene analizar y es que la cuota de mercado no lo es todo. Precisamente Samsung fue la primera en darse cuenta, hace tiempo que la empresa coreana puso el foco en la gama Premium para incrementar sus ingresos, sacrificando un porcentaje importante de cuota de mercado que tenía gracias a los smartphones low cost. Apple también lo sabe y es que atendiendo al número de millones de iphones que vende cada trimestre, parece que la compañía ha tocado techo en cuanto a unidades, sin embargo, sus ingresos aumentan porque los teléfonos cada vez son más caros.

mercado

Inversores atrapados

Degiro confirmó que durante la salida al mercado de Xiaomi 6 de cada 10 órdenes de compra internacionales llegaban desde España. Es un dato curioso porque operar en la bolsa de Hong Kong supone comisiones bastante elevadas en comparación con otros mercados tradicionales como la bolsa española o americana. Otros bancos como La Caixa también tuvieron que incorporar a Xiaomi en su bróker online a petición de miles de clientes que llamaron para interesarse por la compañía antes del estreno bursátil. “Normalmente los bancos tardamos varios días en dar de alta un valor, en este caso estaba disponible desde el primer día debido a la alta demanda reconocen”.

Tres meses después los inversores que confiaron en Xiaomi no tiene mucho que celebrar. Los que entraron de inicio han perdido un 15% mientras que los que entraron persiguiendo el precio dos días después ya se han dejado un 35%. El problema principal es que la compañía podría seguir perdiendo valor porque los índices asiáticos siguen ajustándose tras la guerra arancelaria que inicio Donald Trump y porque Xiaomi tampoco está siendo capaz de sorprender al mercado. Según Lei Jun, su fundador y CEO de la empresa, Xiaomi es una empresa que “puede hacer hardware, comercio electrónico e Internet”. La realidad es que de momento solo ha demostrado ser capaz de hacer hardware.

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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

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